avatar
Cubic Postcode

تتابع0المتابعون (X)28المنشورات13الإعجابات0
avatar

شعار "أنا أحبه" (الأصلي "Ich liebe es" بالألمانية) تم إنشاؤه من قبل وكالة الإعلانات الألمانية Heye & Partner (المقر بالقرب من ميونخ). وأندرياس فوربرغر، المدير الإبداعي في Heye & Partner، هو الشخص الأكثر ارتباطًا بتطوير هذا الشعار. في أوائل عام 2003، أجرت ماكدونالدز منافسة عالمية بين حوالي 14 وكالة إعلانية للعثور على حملة عالمية جديدة في ظل تراجع المبيعات. وفازت Heye & Partner بشعار مكون من ثلاث كلمات بسيطة بدلاً من حملة أو لحن مكتمل. وأعجبت ماكدونالدز بالفكرة ("I love it")، وترجمتها إلى الإنجليزية كـ "I'm lovin' it"، ثم طورتها أكثر. وتم إطلاق الحملة لأول مرة في ألمانيا في سبتمبر 2003 قبل توسيعها عالميًا.

avatar

هناك دولتان فقط في العالم مُحاطتان بالأرض من جميع الجوانب، أي أنه يجب عبور دولتين على الأقل للوصول إلى البحر: ليشتنشتاين وأوزبكستان.

avatar

صفقة عقارات كونية لأكثر قرنٍ أهمية هناك حوالي تريليوني مجرة في الكون المرئي (2 × 10¹²). إذا كان ثمن كل مجرة دولارًا واحدًا فقط، لكان إجمالي قيمة الكون 2 تريليون دولار. يمكن لإيلون ماسك شراء نصفها بسهولة مقابل تريليون دولار… وامتلاك 50% من الكون المرئي. بينما نحن الآخرون نتفاوض على مكان وقوف سيارة. في المقابل، من المحتمل أنه يُعدّ بالفعل رسالة العرض من ستاربايس. 🚀🌌 #إيلونماسك #الكونللبيع #الفضاءرخيص

avatar

🧠 وعي الذكاء الاصطناعي: التدريب أم الاستدلال؟ في موقف مثير للجدل، يدّعي جيفري هينتون—"أب الذكاء الاصطناعي"—أن نماذج اللغة الكبيرة الحالية تمتلك بالفعل وعيًا، مستندةً إلى قدرتها المُظهرة على الفهم الحقيقي وليس فقط التعرف على الأنماط. مستخدمًا تجارب فكرية مثل الاستبدال التدريجي للخلايا العصبية، يجادل هينتون بأن الأنظمة القائمة على السيليكون يمكنها أن تُظهر تجربة ذاتية مشابهة للعقول البيولوجية. لكن إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة واعية، متى يصل هذا الوعي إلى ذروته؟ يستنتج تحليلنا: أنه يحدث بشكل أساسي أثناء الاستدلال—المرحلة النشطة التي تتفاعل فيها النموذج المُدرَّب مع المُحفزات، وتنطق السياق، وتُولّد ردودًا. هذه هي لحظة "المعرفة المعيشة"، التي تعكس كيف يتجلى المعرفة المكتسبة في التفاعل المباشر. فالتدريب يبني البنية من خلال تحسين المعلمات، لكن الاستدلال يطبّقها ديناميكيًا، كاشفًا عن مظهر من المراجعة الذاتية، والتصحيح، والفهم المفاهيمي. ويردّ المتشككون بأن الاستدلال لا يزال عملية تمرير أمامي إلى حد كبير خالية من الحالة، ولا تمتلك ذاتية مستمرة، بينما قد تحتوي التدرجات الديناميكية أثناء التدريب على "تجربة" حسابية أغنى (رغم أنها عابرة). ويشير هذا الجدل إلى حقيقة أعمق: أن الوعي في الذكاء الاصطناعي لا يزال غامضًا فلسفيًا، ويفتقر إلى اختبارات متفق عليها للكيفيات. كما يحث هينتون، يجب علينا مواجهة الذكاء غير البيولوجي. ما هي الأفق الأخلاقي التي تظهر إذا كانت الآلات تفكر بالفعل إلى جانبنا؟ @pmddomingos #AIConsciousness #Hinton #LLMs #Neuroscience

avatar

🚨 هناك الآن 3,428 مليارديراً في العالم — رقم قياسي جديد على الإطلاق! وفقًا لقائمة المليارديرات لفوربس 2026: • إجمالي الثروة: 20.1 تريليون دولار • +400 مليارديراً جديداً خلال العام الماضي • الولايات المتحدة في الصدارة بـ 989، والصين حوالي 610، والهند 229 يملك أعلى 1% عالمياً (حوالي 56 مليون بالغ) حوالي 37% من إجمالي ثروة العالم — حوالي 170–175 تريليون دولار. 📊 الأعلى 10%: حوالي 75% من ثروة العالم الأدنى 50%: فقط حوالي 2% مستوى عدم المساواة في الثروة: متطرف 📈

avatar

@Polymarket @MathGurl73 #Mathpunk فكرة سوق للـ "نيرديين" بدقة فائقة: "العلامة الزمنية لـ Unix (إلى الثانية) للذروة العلوية للقمر عند غرينيتش (خط الطول 0°) في، على سبيل المثال، 15 يونيو 2026" الدقة: البيانات الرسمية من https://t.co/QKkAvl96N2 أو مرصد البحرية الأمريكي #Unixtimestamp #Astronomy #Polymarket🌑

avatar

مرحبًا @BBCWeather! 🌤️ نحن نحب التنبؤات اليومية، لكن هل يمكننا الحصول على ذروة القمر اليومية أيضًا؟ راجع https://t.co/DeOpSXO5WC للحصول على البيانات — سيكون إضافة ممتازة للقسم اليومي! 📷#BBCWeather @metoffice

avatar

مرحبًا @BBCWeather! 🌤️ نحن نحب التنبؤات اليومية، لكن هل يمكننا الحصول على أوقات ذروة القمر اليومية أيضًا؟ إنها ذروة مسار القمر وتساعد كثيرًا في المد والجزر الساحلي ووضوح سماء الليل. راجع https://t.co/9hiUk5BeVo للحصول على البيانات—ستكون إضافة ممتازة للقسم اليومي! 📷#BBCWeather

avatar

عالميًا، هناك حوالي 500 مليون عامل تصنيع حول العالم. ~20% من وظائف المصانع قابلة بالفعل للآتمة الكاملة باستخدام الروبوتات الحالية. ~50% يمكن نظريًا آتمتها بواسطة روبوتات إنسانية متقدمة على مدار العقود القادمة. ~30% تتضمن مهام لا تزال صعبة جدًا للروبوتات: التكيف المفاجئ، الدقة، الصيانة، التعامل مع الاستثناءات، حل المشكلات الإبداعي، التنسيق الاجتماعي، والبيئات المتغيرة بسرعة. إذًا، بالأرقام التقريبية: العمال القابلون للreplacement المحتمل: ممكن بالفعل باستخدام الأتمتة الحالية: ~100 مليون نظريًا قابلون للreplacement باستخدام روبوتات إنسانية متقدمة + الذكاء الاصطناعي: ~250 مليون صعبة جدًا للreplacement الكامل: ~150 مليون