بروتوكولات الذكاء الاصطناعي المُهملة التي أهتم بها أولاً وقبل كل شيء، فرضية بسيطة جدًا: ابقوا على تواصل معي الذكاء الاصطناعي المفيد يحتاج إلى حوسبة أرخص، وأنظمة تتعلم من التجربة، ووكلاء قادرون على التشغيل في الأسواق الحقيقية أنا مهتم بالبروتوكولات التي تبني هذه الطبقات، وكيفية استغلال رموزها للطلب الناتج $VVV و $NEAR و $TAO تقدم نماذج مفيدة، وكلها تتفوق على السوق: - VVV لديها عمليات شراء لإعادة شراء ممولة بالاشتراكات - NEAR تربط التخزين بالاعتمادات الذكية الاصطناعية - TAO تقدم شبكات فرعية تزود بأحمال عمل ذكاء اصطناعي مفيدة لهذا السبب لفتت هذه الثلاثة انتباهي: [1] @rei_labs | $REI ذكاء اصطناعي تكيفي يتعلم من النتائج المقاسة أظهر بحثهم في محاكاة الروبوتات تحسناً في التخطيطات غير المعروفة [2] @dphnAI | $POD استنتاج ذكي موزع وبأسعار منخفضة مدعوم بمعالجات GPU غير مستخدمة من الفريق الذي ساهم في تطوير نموذج البندقية غير الخاضع للرقابة التزام باستخدام إيرادات الاستنتاج لشراء $POD [3] @Moshdottrade | $BUN وكلاء ذكاء اصطناعي للسوق يديرون رأس مال إطلاق مغلق بشكل دائم يحصل داعمو حزمة الافتتاح على رسوم التداول، مما يغير حوافزهم من بيع الحصة إلى دعم سوق نشط كل الأنظار موجهة نحوهم إذا فاتكم VVV