يمكنك الآن تشغيل نماذجك مفتوحة المصدر على جهازك الخاص دون إرسال أي شيء إلى السحابة. @TPN_Labs (Bittensor SN65) تضغط النماذج من خلال تحسين تنافسي. يقوم المعدنون بتقليل حجمها ضمن حدود الأجهزة الحقيقية ومستويات مرجعية ثابتة. ثم يقوم المدققون بإعادة تشغيل الاختبارات. أصغر نموذج يظل قادرًا على تجاوز الحد الأدنى يفوز. ثم تأخذ @Gratis_AI تلك النماذج (أو أي نموذج من @huggingface) وتشغلها محليًا في متصفح أو تطبيق سطح مكتب. لكن هناك تحذير: لا يزال الاستدلال المحلي يعتمد على أجهزتك. ما هو ملحوظ: • يتم تحسين النماذج على السلسلة. قلصت المنافسة الأخيرة نموذجًا من حوالي 17 جيجابايت إلى 7.71 جيجابايت مع تحسين درجة الاختبار المرجعي من 66.57٪ إلى 74.93٪. • لا يتطلب Gratis أي إعداد. اختر نموذجًا أو حمّل أحد النماذج من Hugging Face - يتم تنزيله مرة واحدة ويعمل على جهازك. • الخصوصية هي الافتراضي. تبقى كل مطالبة على جهازك. يعمل دون اتصال بالإنترنت بعد التنزيل الأولي. • لا توجد رسوم واجهة برمجة التطبيقات، ولا حاجة إلى حساب. مثال سريع: يمكن الآن ضغط نموذج كان يحتاج إلى بطاقة رسوميات عالية الأداء بما يكفي ليُشغل على جهاز كمبيوتر محمول عادي، ثم استخدامه عبر Gratis دون أن يغادر جهازك أبدًا. TPN تبني نماذج صغيرة وفعالة. Gratis تشغّلها. #Bittensor #Subnet65 #TPN