رأي غير شائع: "الدفع لكل استدعاء" هو النموذج الخاطئ لنصف الذكاء الاصطناعي. فكّر في كيفية فواتير نموذج لغوي كبير (LLM). لا تعرف التكلفة حتى يتم كتابة الإجابة. أو تدفق بيانات يُطلق مئات الطلبات الصغيرة في الدقيقة. السعر الثابت لكل طلب يفشل في كلا الحالتين. ما أعجبني في x402 في Bank of AI هو أنه لا يفرض شكلًا واحدًا. الوثائق تسرد خططًا مختلفة لمهام مختلفة: ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁: ادفع المبلغ المعلن، بسيط وقابل للتنبؤ ➜ 𝘂𝗽𝘁𝗼: وقّع على حد أقصى، يُسَوّي الخادم الاستخدام الفعلي فقط. مصمم خصيصًا للدفع حسب الاستخدام واستهلاك رموز LLM ➜ 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵-𝘀𝗲𝘁𝘁𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: أودع مرة واحدة، وادفع العديد من الطلبات باستخدام قسائم خارج السلسلة، وسوّي كل شيء في معاملة دفع واحدة، مع مسار استرداد ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁_𝗴𝗮𝘀𝗳𝗿𝗲𝗲: مخصص لـ TRON فقط، ادفع بـ USDT أو USDD دون الحاجة إلى امتلاك TRX للرسوم هذا هو الفرق بين عرض دفع ونظام دفع. الشركات الحقيقية لا تفرض جميعها بنفس الطريقة. إذا كنت تبني خدمة ذكاء اصطناعي، أي من هذه الخيارات يناسبك: 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁، 𝘂𝗽𝘁𝗼 أم 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵؟ @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar