التداول المنهجي لا يتعلق بتوقع الشمعة التالية. بل يتعلق بتحديد القواعد، واختبارها بصدق، ثم تخصيص رأس المال فقط بعد ذلك. أصعب جزء نادرًا ما يكون الفكرة. بل هو التحقق: • تقسيمات العينة داخل العينة مقابل العينة خارج العينة • تكاليف المعاملات، والانزلاق، ومعدلات التمويل التي تتطابق فعليًا مع الظروف الحية • إزالة التحيز الناتج عن البقاء على قيد الحياة والتحيز الناتج عن النظر إلى الأمام • الأداء عبر أنماط سوقية مختلفة، وليس فقط النمط الذي يبدو جيدًا في الاختبار الخلفي يمكن للذكاء الاصطناعي توليد الفرضيات أسرع من أي وقت مضى، لكنه لا يصلح تلقائيًا اختبارًا سيئ التصميم. الميزة لا تزال تأتي من العملية. البرامج التي تكافئ العمل القابل للتكرار، والافتراضات المعلنة، وحتى النتائج السلبية على عكس منحنيات رأس المال الجميلة، هي مفيدة. أما الباقي فهو مجرد محتوى. إذا كنت تقدم طلبًا أو تبني بالفعل في هذا المجال، ما هي أكثر حالات فشل الاختبار الخلفي شيوعًا التي لا تزال تراها؟