بناء شبكة هو أمر واحد. لكن جعلها موثوقة تحت طلب العالم الحقيقي هو تحدي مختلف تمامًا. إحدى التفاصيل التي أجدّها مثيرة للاهتمام حول @vangrid_io هي الخبرة الهندسية وراء بنية تحتيتها. يجلب المدير التقني التنفيذي أكثر من 14 عامًا من الخبرة في بناء أنظمة ذات إنتاجية عالية في شركات مثل ING وMollie. هذه الخلفية ذات صلة عندما تتعامل مع بيانات قادمة من آلاف الأجهزة المستقلة. تستخدم Vangrid الهواتف الذكية اليومية لالتقاط بيانات مكانية من العالم الحقيقي. يتم تصفية الفيديوهات من حيث الخصوصية مباشرة على الأجهزة، وتعيين بصماتها وربطها على السلسلة لضمان الأصالة. كما يمكن للمساهمين كسب USDC من خلال مكافآت البيانات المبنية على الموقع. التحدي الحقيقي ليس إقناع الناس بتسجيل الفيديوهات، بل التحقق من هذه المساهمات، والحفاظ على الجودة، وتوفير بيانات موثوقة على نطاق واسع. بفضل جذورها في أمستردام وعضويتها في برنامج NVIDIA Inception، تعمل Vangrid على بناء طبقة بيانات مكانية للذكاء الاصطناعي المادي. الخبرة لا تضمن التنفيذ، لكن وجود أساس هندسي سليم هو نقطة بداية جيدة.