قبل تسع سنوات، سلّم جينسن هوانغ حاسوبًا فائقًا إلى إيلون ماسك. اليوم، أحضر له نسخته التالية. وهذا اللحظة تربط بين عصرين مختلفين تمامًا في الحوسبة. في عام 2016، سلّم جينسن شخصيًا أول DGX-1 من NVIDIA إلى إيلون ماسك. في ذلك الوقت، كان ماسك جزءًا من OpenAI. ساعدت هذه الآلة الباحثين على دفع حدود الذكاء الاصطناعي وأصبحت جزءًا من البنية التحتية المبكرة وراء ثورة الذكاء الاصطناعي. بعد تسع سنوات، عاد جينسن. لكن هذه المرة، يحمل شيئًا مختلفًا تمامًا. مرحبًا بـ NVIDIA DGX Spark. حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي صغير الحجم يعمل ببنية Grace Blackwell. والمواصفات مذهلة. حتى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي بدقة FP4. 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة. شريحة فائقة NVIDIA GB10 قوية. وتصميم صغير بما يكفي ليوضع على مكتب. للإحاطة، كان DGX-1 الأصلي نظامًا مؤسسيًا ضخمًا. يجلب DGX Spark كمية كبيرة من قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي إلى جهاز يزن فقط 1.2 كيلوجرام. لكن ما يهم حقًا هو ما يجعله ممكنًا. يمكن للمطورين والباحثين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، والتجربة مع نماذج اللغة الكبيرة، وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وضبط النماذج دون الاعتماد الكامل على مراكز البيانات البعيدة. تقول NVIDIA إن جهاز DGX Spark واحد يمكنه التعامل مع الاستنتاجات مع نماذج تصل إلى 200 مليار معلمة. ويمكن ربط أنظمة متعددة معًا للتعامل مع أحمال عمل أكبر حتى. خلال المحادثة، أشار جينسن أيضًا إلى التقدم الهائل في كفاءة الحوسبة، مقارنةً بين DGX-1 الأصلي والجيل الجديد. ثم جاء أحد أفضل اللحظات. سخر جينسن من أن إيلون كان يبني أشياء أكبر منه. وافق إيلون ببساطة. ففي النهاية، تبني SpaceX صواريخ وبنية تحتية ضخمة، بينما تبني NVIDIA أنظمة الحوسبة التي تُمكّن ثورة الذكاء الاصطناعي. وهناك شيء مثير حول رؤية هذين العالمين يلتقيان في ستاربايس في تكساس. شركة واحدة تدفع حدود استكشاف الفضاء. والثانية تدفع حدود الذكاء الاصطناعي. قبل تسع سنوات، سلّم جينسن حاسوبًا فائقًا ساعد على إطلاق فصل جديد في الذكاء الاصطناعي. الآن، هو يجلب قوة الحوسبة هذه أقرب إلى المطورين الأفراد. قد لا يأتي الاختراق التالي في الذكاء الاصطناعي من مركز بيانات ضخم. قد يبدأ على مكتب أحد الأشخاص.