جمع بيانات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي المادي ينطوي على تحدي خصوصية يسهل تجاهله. يمكن لهاتف واحد التقاط مستودع أو شارع بتفاصيل دقيقة، لكن ماذا يحدث عندما تدخل أشخاص أو لوحات ترخيص إلى الإطار؟ هذا ما يجعل النهج من @vangrid_io مثيرًا للاهتمام. تم تصميم عملية التقاط الفيديو للكشف عن الوجوه واللوحات على الجهاز وتشويشها قبل ترميز الفيديو. وفقًا للوثائق، لا تغادر الإطارات الأصلية غير المشوشة أبدًا الهاتف، ويتلقى المشترون نموذجًا ثلاثي الأبعاد مُعاد بناؤه بدلاً من لقطات المصدر. وهذا يعني أن حماية الخصوصية مدمجة في عملية الجمع بدلاً من الاعتماد كليًا على خطوة تنظيف من جانب الخادم. بالنسبة للذكاء الاصطناعي المادي، يمكن أن يجعل هذا من السهل جمع رؤى على مستوى الأرض مفيدة للأماكن التي تحتاج الروبوتات إلى فهمها دون التعرّض غير الضروري للتفاصيل القابلة للتعريف. لكن التنفيذ مهم بنفس القدر مثل الفكرة. يمكن أن تدخل الوجوه إلى مجال الكاميرا بشكل غير متوقع، ويجب أن تكون مرشحات الخصوصية قادرة على التعامل مع هذه اللحظات بشكل موثوق طوال التسجيل. تفاصيل واحدة ما زلت أتساءل عنها هي ما يحدث عندما يدخل شخص إلى الإطار في منتصف عملية التقاط. هل يكتشف النظام الموجود على الجهاز بشكل متسق ويُشوش الوجوه قبل إرسال اللقطات، بما في ذلك أثناء الحركات المفاجئة أو الإضاءة الصعبة؟ هذا سؤال مهم لأن حماية الخصوصية تحتاج إلى العمل طوال عملية التقاط بأكملها، وليس فقط تحت ظروف مثالية @quipnetwork