تحتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى بيانات، لكن جمعها لا يمثل سوى نصف التحدي؛ فتحويل آلاف اللقطات الفردية إلى بيانات ثلاثية الأبعاد موثوقة وقابلة للاستخدام هو المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة. هذا جزء مهم مما يبنيه @vangrid_io، من خلال نظام يجمع بين لقطات الهواتف الذكية، وفلاتر الخصوصية على الجهاز، وبصمات على السلسلة، وحوافز USDC للمواقع المطلوبة. الهندسة وراء هذا الأمر مهمة أيضًا. يمتلك كبير مهندسي VanGrid أكثر من 14 عامًا من الخبرة في الأنظمة الموزعة عالية الإنتاجية، بما في ذلك عمله في ING وMollie. إن توسيع شبكة مثل هذه يتطلب أكثر من جذب المساهمين. يجب معالجة اللقطات وتأكيدتها وتسليمها بشكل متسق حتى تتمكن المنظمات من الاعتماد على البيانات الناتجة. سيكون الاختبار الحقيقي مدى كفاءة البنية التحتية عند نمو المشاركة والطلب. تتعامل VanGrid مع جزء حاسم من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: جعل البيانات المكانية موثوقة بدرجة كافية لاستخدامها على نطاق واسع.