تعلم الذكاء الاصطناعي من النصوص. الحدود التالية هي التعلم من العالم المادي. هنا يأتي @vangrid_io. من خلال تحويل الهواتف الذكية اليومية إلى شبكة إدراك لامركزية، تهدف Vangrid إلى تقديم بيانات مكانية للعالم الحقيقي لصالح الذكاء الاصطناعي المادي، والروبوتات، ونماذج العالم. عمليات التقاط للعالم الحقيقي: + التحقق على السلسلة + تسويات USDC على Base مع جمع مبلغ 9 ملايين دولار مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلغًا مبلاغاً و100 ألف عملية تقاط مؤكدة، تبني Vangrid طبقة بيانات جديدة للآلات الذكية. الفُرصة الحقيقية؟ جعل الحقيقة الأرضية للعالم الحقيقي أكثر سهولة، قابلية للتوسع، وقابلية للتحقق. مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس رقميًا فقط. إنه بحاجة لفهم العالم الذي نعيش فيه.