.@vangrid_io تبني طبقة البيانات التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية فعليًا. تؤدي الروبوتات ونماذج العالم أداءً أفضل عندما تُدرّب على شوارع حقيقية ومستودعات وغرف ومواقع خارجية بدلاً من بيئات محاكاة نظيفة. يتيح شبكة Grid للمشترين طلب التقاطات لمواقع محددة، ويقوم المدن العاديون بتصويرها بهواتفهم، وتُثبت النتائج على السلسلة مع تسويات USDC. هذا هو الفرق بين نموذج يعمل نظريًا ونموذج يعمل على أرض الواقع. الشبكة نشطة بالفعل. تحقق من النشاط على https://t.co/XZ9k4H3G1A.
هذا المحتوى لأغراض إعلامية وتعليمية فقط. قد يتضمن تحليلات من جهات خارجية، أو محتوى دعائي، أو مواد ترويجية قد يحصل منشئها على مقابل مادي. لا يُعد أي شيء في هذه النشرة نصيحة استثمارية أو ضمانًا للعوائد. أنت وحدك المسؤول عن قراراتك الاستثمارية. ابحث دائمًا بنفسك وتوخَّ الحذر قبل التداول. لا نضمن دقة معلومات الجهات الخارجية، ولا نتحمل مسؤولية أي خسائر قد تتكبدها. الأداء السابق لا يُشير إلى النتائج المستقبلية. يُرجى مراجعة شروط المنتدى وبيان الإفصاح عن المخاطر للاطلاع على التفاصيل.
انشر ردك