أطلقت Meta للتو النموذج المفتوح المصدر الضخم Muse Spark Open بـ 816 مليار معلمة، لكنه تجاوزه نموذج Qwen3.8-Flash-Next الذي يحتوي فقط على 180 مليار معلمة. وفقًا لأحدث اختبارات منظمة Artificial Analysis، حصل هذا النموذج الضخم من Meta على درجة إجمالية قدرها 39 فقط، بينما حصل Qwen3.8 على درجة 40. الأمر الأكثر إثارة هو فرق عدد المعلمات المُفعّلة: يتطلب نموذج Meta تفعيل 42 مليار معلمة لكل عملية، بينما يحتاج Qwen فقط إلى تفعيل 6 مليارات معلمة، أي أن كفاءته أعلى بسبع مرات. وتكاليف النشر المحلي أكثر وضوحًا. بعد التكميم إلى 4 بت، يصل حجم ملف نموذج Meta إلى 506 جيجابايت، وهو ما يفوق قدرة الخوادم العادية؛ بينما يبلغ حجم Qwen فقط 111 جيجابايت، ويمكن استضافته على بطاقة واحدة متخصصة. بعد تكديس أكثر من أربع مرات من المعلمات وذاكرة العرض، تفوق عليه النموذج الأصغر في القدرة الاستدلالية. يجب على الشركات الكبرى الآن أن تعيد التفكير بجدية في هذا النهج الأعمى لتكديس المعلمات.