صباح الخير. في طريقك اليوم، كل مبنى تمر به هو بيانات لا يمتلكها الروبوت بعد. لدى الذكاء الاصطناعي المادي مشكلة بسيطة. قمنا بخرائط العالم الخارجي باستخدام الأقمار الصناعية، لكننا لا نملك تقريبًا أي بيانات عن الداخل. مبنى، زقاق، غرفة. تحتاج الروبوتات إلى هذا التفصيل للحركة، ولا نمتلكه. أخذت Vangrid @vangrid_io النهج العملي. حاولت معظم الفرق إصلاح الخرائط باستخدام معدات باهظة الثمن: حقائب LiDAR، سيارات كاميرات، أجهزة لا يمكن توسعتها. فعلت Vangrid العكس تمامًا. لا أجهزة جديدة. فقط الهواتف في جيوبنا. الميزة الحقيقية ليست الأجهزة الأفضل، بل الوصول الأوسع. أنا أيضًا أحب نظام المكافآت. تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي USDC على Base أو Arc للمكان الدقيق الذي يحتاجونه، ويقوم الأشخاص القريبون بتسجيله، ثم يتحول إلى نموذج ثلاثي الأبعاد، ويتم التحقق منه على السلسلة باستخدام بصمات Merkle، ويتم الدفع عبر واجهة برمجة التطبيقات. لا يحدث الدفع إلا بعد التحقق، لذا فإن جودة البيانات مدمجة من الأساس. 9 ملايين دولار من HashKey وAnimoca وألفات الفيديوهات الموثقة بالفعل. أموال مبكرة بالإضافة إلى زخم مبكر. بالنسبة لي، هذا هو DePIN ذو استخدام حقيقي. تحتاج الروبوتات إلى رؤية داخل عالمنا، وهذه هي أرخص طريقة لمنحها ذلك. إذا كان هاتفك يمكنه كسب المال من خلال تسجيل مدينتك، فأي مكان ستقوم بتصويره أولًا؟ #PhysicalAI #Vangrid #Base