جنسن هوانغ أظهر مؤخرًا ديكًا روبوتيًا بطول 25 سم يتعلم الحركة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا الروبوت الصغير هو جزء من قصة أكبر بكثير. تعالوا نتعرف على ميكروداك. إنه مشروع روبوتي مفتوح المصدر من Hugging Face، وتم تدريب سلوكه في بيئة محاكاة قبل نقله إلى الروبوت الفعلي. يمكن للديك تعلم الجري، والنهوض من جديد، وجمع الأجسام. لكن ما يجعل هذه المظاهرة مثيرة هو كيفية مساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحقيق ذلك. بدلًا من التعامل مع الروبوتات كمهمة هندسية ضخمة واحدة، تم تقسيم سير العمل إلى مراحل. بناء النموذج. إعداد المحاكاة. تدريب السلوك. ثم نقل هذه المهارات إلى العالم الحقيقي. هذه الخطوة الأخيرة حاسمة. الروبوت الذي يعمل في بيئة افتراضية لا يزال يواجه الجاذبية والتوازن والاحتكاك وعدم التنبؤ بالأشياء الحقيقية. وهنا تصبح رؤية NVIDIA للذكاء الاصطناعي المادي مهمة. الذكاء الاصطناعي يتجاوز الآن إنشاء النصوص والصور والكود. ويُستخدم بشكل متزايد جنبًا إلى جنب مع أدوات المحاكاة والروبوتات لمساعدة الآلات على تعلم كيفية التفاعل مع العالم المادي. قد يكون الديك صغيرًا. لكن الفكرة وراءه ليست صغيرة على الإطلاق. لأن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي قد لا يعيش فقط داخل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا. بل قد يتعلم الحركة خارجها.