هل يمكن لوكالات الذكاء الاصطناعي أتمتة إنشاء آليات استعادة للبرامج العلمية بعد فشل النظام؟ تم تطوير هذا النهج لتحسين سير العمل. المشكلة هي أن الحاسوب الفائق قد يصبح غير قادر على مواصلة حل مهمة ما عند نقطة معينة أثناء التنفيذ. بدون آلية استعادة لإيقافات غير متوقعة، يمكن أن تُفقد الحسابات بالكامل، مما يستدعي إعادة التشغيل من البداية—وهو أمر غير فعّال من حيث الوقت واستخدام الموارد. الحل: نقاط التحقق والاستمرار من آخر حالة محفوظة (نفس نقاط التحقق التي أنقذتنا في ألعاب الفيديو—فكّر في ألعاب المغامرة أو الرعب البقاء—الآن يمكنها إنقاذ أنواع أخرى من الحسابات 🙃). حلّلت وكالات الذكاء الاصطناعي بنية الكود، وحددت البيانات المطلوبة لاستئناف العمليات بعد الفشل، وأنشأت نقاط التحقق، واختبرت النظام تلقائيًا عن طريق محاكاة الأعطال (إيقافات قسرية)، وكررت الدورة حتى نجاح التنفيذ. https://t.co/lb3vJxL51f