هناك ظاهرة سحرية إلى حد ما في صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا. من ناحية، تُنفق شركات التكنولوجيا الكبرى أموالًا هائلة على بناء مراكز البيانات وشراء وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، حيث تزداد تكلفة القوة الحاسوبية باستمرار، حتى أنهم يسعون لاحتلال موارد الحوسبة لسنوات قادمة مسبقًا. من ناحية أخرى؟ لا يُعرف عدد الهواتف حول العالم التي تمتلك أداءً جيدًا، لكنها في النهاية تُترك لتتكدس في الأدراج وتُهمل. في أحدث بحث لي عن Acurast، اكتشفت أنها تستهدف بالضبط هذه الموارد المُهملة. البيانات التي عرضتها الشركة حاليًا تتجاوز 336,000 هاتف متصل، و1.1 مليار معاملة على السلسلة، و687,000 نشر للقوة الحاسوبية. في الماضي، كنت أعتقد أن DePIN تعني ببساطة أن الأشخاص يساهمون بأجهزتهم مقابل عملات معدنية، لكن Acurast جعلتني أعيد التفكير: هل يجب أن تكون قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي مركزة بالكامل في مراكز البيانات الضخمة؟ ① قوة الحوسبة في الهواتف، ربما تم تقليل قيمتها دائمًا الهواتف الذكية الحديثة تمتلك وحدات معالجة مركزية (CPU) وذاكرة ورقاقات أمان لا بأس بها، خاصة تلك التي تم التخلص منها لكنها لا تزال تعمل بشكل طبيعي. ما تفعله Acurast هو ربط هذه الهواتف المتناثرة معًا لتشكيل شبكة حوسبة لامركزية عالمية. يمكن للمطورين نشر مهام مثل واجهات برمجة التطبيقات (API)، والمهام الآلية، وعمليات الاستدلال الذكي على الشبكة، لتُنفَّذ من قبل الأجهزة المؤهلة. بالطبع، لا يمكن للهواتف أن تحل محل مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المتقدمة المخصصة لتدريب النماذج الكبيرة، لكنها تمتلك إمكانية فعالة تمامًا في المهام الخفيفة والمهام الموزعة. ② ما أثار اهتمامي حقًا هو الحوسبة الآمنة باستخدام TEE كيف يمكن لأي شخص أن يُسلّم بياناته التجارية إلى عشرات الآلاف من هواتف غرباء؟ تستخدم Acurast بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) المدمجة في الهواتف الذكية، مما يسمح بتشغيل مهام الحوسبة داخل بيئة محمية بواسطة الأجهزة، مع توفير قدرة التحقق من التنفيذ. هذه النقطة حاسمة، خاصة مع تزايد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات المحافظ، والمعاملات الآلية، ومعالجة البيانات الحساسة — حيث سيصبح المطورون أكثر اهتمامًا بأمان وخصوصية بيئة التنفيذ. ③ بدأت بالفعل بالانتقال إلى سيناريوهات تطبيقية حقيقية للذكاء الاصطناعي في هذا العام، دمجت Acurast مع Base، مما يسمح للمطورين باستخدام قوة الحوسبة اللامركزية من الهواتف لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي، وتشغيل استدلالات سرية وعمليات آلية على السلسلة. إضافةً إلى ذلك، تبحث Acurast مع Pocket Network وNodeGhost في إنشاء بوابة ذكاء اصطناعي لامركزية بالكامل، حيث نجحت الاختبارات الأولية في استخدام عقد الهواتف لنقل استنتاجات الذكاء الاصطناعي وطلبات البحث على الويب. هذه المحاولات لا تزال بعيدة عن التسويق الواسع، لكنها على الأقل كشفت لي اتجاهات تطبيقية ملموسة. ④ أين تكمن فرصة الذكاء الاصطناعي × DePIN؟ ما أجدته الأكثر إثارة هو أن إمداد القوة الحاسوبية في المستقبل قد لا يعتمد بالكامل على عدد قليل من مزودي الخدمة الكبار. يسمح نمط Lite الخاص بـ Acurast للمستخدمين باستخدام وقت فراغ هواتفهم اليومية للمساهمة بالقوة الحاسوبية، بينما يحول نمط Core الأجهزة الأندرود المطابقة للمعايير إلى عقد حوسبة متخصصة. هذا يمنح المطورين خيارات أكثر للحصول على موارد حوسبة، ويفتح أمام أصحاب الأجهزة فرصة الحصول على مكافآت ACU مقابل توفير قوة الحوسبة. لكن ما إذا كانت هذه المكافآت ستغطي تكلفة الكهرباء وتآكل الجهاز — فهذا يعتمد على حساباتك الشخصية. في الواقع، أصبحت الآن أكثر تشويقًا لرؤية تطور Acurast في المستقبل. فـ 336,000 هاتف هي مجرد حجم الشبكة؛ ما يستحق الاهتمام حقًا هو: كم عدد مطوري الذكاء الاصطناعي الذين سيستخدمون هذه القوة الحاسوبية باستمرار ويُدفعون مقابلها؟ إذا نجحت هذه الطريقة حقًا، فقد تصبح تلك الهواتف القديمة التي نرميها في الأدراج جزءًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. @Acurast
