الأقمار الصناعية تلتقط أسطح المنازل. سيارات عرض الشوارع ترسم الطرق السريعة. فماذا عن الشوارع الضيقة؟ لا يمكن لأي منهما رؤية داخل ممر المستودع، أو مصعد الشقة، أو منطقة التحميل، أو شارع السوق المزدحم. الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي تحتاج إلى واقع ملموس حقيقي حيث يحدث الحياة فعليًا. هذه هي النقطة العمياء التي تحلها @vangrid_io. لهذا السبب أكون دائمًا أستكشف المزيد عن هذا المشروع. بدلًا من أسطول مكلف، تحوّل Vangrid مقاطع الفيديو اليومية من الهواتف إلى نماذج ثلاثية الأبعاد موثوقة ومُصفاة من حيث الخصوصية. يرسم المساهمون العاديون محيطهم، ويتلقون مكافآت مباشرة من الشبكة. كيف تعمل دورة التحفيز: ➔ الأشخاص العاديون يسجلون مقاطع فيديو ➔ تزيل فلاتر الخصوصية البيانات الشخصية ➔ تُعاد بناء النماذج الثلاثية الأبعاد ➔ تؤكد المصادقة على السلسلة دليل الموقع ➔ يحصل المساهمون على دفعات بالعملة USDC ➔ فرق الذكاء الاصطناعي والروبوتات في العالم الحقيقي تتدرب على بيانات الواقع الملموس ➔ تتكرر الدورة الأثر على نطاق واسع: - أكثر من 1.25 مليون مقطع فيديو من الهواتف تحولت إلى نماذج ثلاثية الأبعاد - أكثر من 450 ألف مساهم نشط - أكثر من 4.7 ألف شهادة على السلسلة - أكثر من 600 ألف دولار أمريكي تم توزيعها بالفعل بالعملة USDC لا يمكن للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي أن يعيش على الخرائط المستوية ثنائية الأبعاد. إنه يحتاج إلى العمق، والهندسة، والواقع الملموس الحقيقي. وهنا Vangrid هو مغير حقيقي للعبة. @vangrid_io