في هذه المرحلة، من الواضح أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي تهدف إلى جعل التكاليف أقل وليس تحسين الأداء. الشركات التي تُحرق مليارات الدولارات من خلال تخفيض أسعارها على المنافسين وبيع الرموز المميزة بأقل بكثير من قيمتها. لقد أدركوا أن عليهم إما الاستمرار في إهدار أموال المستثمرين للتشغيل والبقاء في المقدمة مقارنة بالمنافسين، أو التركيز على رفع السعر/القيمة إلى مستوى مربح. كالمعتاد، توجه @grok بقوة نحو النماذج منخفضة التكلفة مع الإصدار 4.7، الذي كان بسعر زهيد جدًا، لكنه تلقى انتقادات كثيرة لعدم تفوقه على النماذج الرائدة. أتوقع تباطؤًا طفيفًا في قدرات النماذج، مع تقدم أكبر بكثير في الاستدامة.