ربما يكون أكثر روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي خطورةً هو الذي يبدو مثاليًا. منحنى أرباح متزايد. تحليلات نظيفة. نظام يبدو أنه يعرف بالضبط متى يدخل السوق ويخرجه. لكن هذا ما أعتقد أن الناس غالبًا يفوتونه. لا يحتاج نظام التداول إلى أن يكون جيدًا ليبدو مربحًا. فقط يحتاج إلى أن يبدو جيدًا تحت الظروف التي تم اختباره عليها. غيّر السوق. أضف رسوم التداول. زِد التقلبات. اترك مركزًا خاسرًا يعمل لفترة أطول من المتوقع. فجأة، قد يبدأ الاستراتيجية التي بدت رائعة في التفكك. لهذا السبب، أنا أقل اهتمامًا بلوحة شاشة تُظهر ربحًا، وأكثر اهتمامًا بما يحدث عندما تتوقف الاستراتيجية عن العمل. كم يمكن أن تخسر؟ كيف تتصرف تحت الضغط؟ هل يمكنها البقاء في سوق لم تُصمم له؟ لأن كسب المال في ظروف مواتية شيء واحد. أما البقاء في ظروف غير مواتية فهو شيء آخر تمامًا. وأعتقد أن هذا هو التحدي الحقيقي للتداول بالذكاء الاصطناعي. ليس تعليم الآلة كيفية العثور على صفقات رابحة. بل تعليمها التعرف على متى لم تعد استراتيجيتها فعّالة.
