كلما فكّرت أكثر في الذكاء الاصطناعي المادي، أصبحت مشكلة واحدة أكثر وضوحًا. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات واتخاذ القرارات، لكن فهم العالم الحقيقي يتطلب بيانات مكانية موثوقة. لهذا السبب لفتتني @vangrid_io. من خلال تحويل التقاطات العالم الحقيقي إلى بيانات ثلاثية الأبعاد قابلة للاستخدام، تعمل Vangrid على إنشاء طبقة مفقودة بين الذكاء الرقمي والبيئات المادية. ما يجعل الأمر أكثر إثارة هو نظام مكافآت الوكلاء، حيث يمكن للوكلاء الذكية الاصطناعية طلب بيانات محددة ودفع مساهمين بشريين بعملة USDC. بالنسبة لي، يخلق هذا اتصالًا جديدًا بين الأشخاص القادرين على التقاط العالم والأنظمة الذكية الاصطناعية التي تحتاج إلى فهمه. الذكاء الاصطناعي المادي يحتاج إلى أكثر من نماذج أذكى. إنه يحتاج إلى حقائق أرضية أفضل.