PrismaX (@PrismaXai) طبقة الخدمة للذكاء الفيزيائي 🦾 لم تعد أجهزة الروبوتات عقبةً بعد الآن. فالذراعان المرنان، والروبوتات البشرية، ومنصات التنقل موجودة بالفعل. القيود الحقيقية تكمن في البيانات: عروض واقعية متنوعة وعالية الجودة تسمح لنماذج الرؤية-اللغة-الحركة (VLA) بالتوسع خارج السيناريوهات المخبرية. PrismaX تنسق الطبقة المفقودة بين البشر والروبوتات والنماذج. 🔍 المشكلة يتحسن الذكاء الفيزيائي من خلال التفاعل، وليس فقط من خلال هندسات أفضل. يتعلم الروبوت مهمة ما من خلال مشاهدة كيفية قيام إنسان بها تحت ظروف واقعية متنوعة (الأشياء، الإضاءة، ترتيب المشهد، اليد المهيمنة، استعادة الأداء بعد الفشل). جمع هذه اللحظات على نطاق واسع صعب: • تتطلب العمليات عن بُعد مشغلين مهرة + وصولًا إلى الأجهزة • تتطلب التقاط العينات من منظور الشخص الأول بروتوكولات متسقة • الفيديوهات الخام عديمة الفائدة دون فلاتر جودة صارمة معظم المختبرات إما تجمع كمية قليلة جدًا، أو تبني أنظمة مخصصة لا تُدمج أبدًا. ⚙️ ما تبنيه PrismaX طبقة تنسيق مفتوحة تحول العروض البشرية إلى بيانات تدريب قابلة لإعادة الاستخدام. • 🎮 العمليات عن بُعد: يتحكم المشغلون في ذراعات روبوتات حقيقية عن بُعد (متصفح/واقع افتراضي) ويولدون مسارات متماشية مع الإجراءات • 👁️ التقاط من منظور الشخص الأول: فيديو من منظور العين الأولى للتعامل اليومي (نظارة أو كاميرا). لا حاجة لروبوت • ✅ معيار الجودة: يتم تقييم كل لحظة قبل دخولها إلى قاعدة البيانات (زوايا متزامنة، دقة، تنسيق، إكمال المهمة، مسارات نظيفة). مدققون من المجتمع → مراجعة من خبراء → قرار نهائي من خبراء متخصصين • 📦 قاعدة بيانات + جمع حسب الطلب: لحظات عمليات عن بُعد وتقاطع من منظور الشخص الأول قابلة للبحث حسب المهام والمشاهد وأنواع الروبوتات. مجموعات جاهزة تُرسل فورًا؛ والجمع المخصص يبدأ خلال أيام 📊 الحجم الحالي (إطلاق محدود) أكثر من 120 ألف لحظة مراجعة · أكثر من 1700 سيناريو معتمد · قدرة شهرية تقارب 5000 ساعة · أكثر من مليون دولار دُفعت للمساهمين 🔄 الحلقة الروبوتات تتفاعل → تصبح التفاعلات عروضًا مُقيَّمة → تُدرّب العروض السياسات → توسع السياسات الأفضل مجموعة المهام التي تستحق الجمع. PrismaX تقع في المنتصف بحيث تكون عجلة البيانات مشتركة، وليس محصورة داخل مختبر واحد. 👥 من يشارك • المشغلون يكسبون من خلال التقاط جلسات عمليات عن بُعد صالحة أو مقاطع من منظور الشخص الأول (VLA Foundry) • المدققون يكسبون من خلال تقييم اللحظات وفقًا للمعيار المنشور • أصحاب الروبوتات يسجلون الأجهزة ويساهمون ببيانات الأسطول • المطورون (الباحثون → الشركات) يحصلون على قاعدة البيانات والمجموعات المخصصة عبر مستويات Discover / Researcher / Enterprise (واجهة برمجة التطبيقات + تنزيل عبر المتصفح) 💰 مدعومة من a16z crypto CSX (11 مليون دولار كتمويل أولي، 2025) مع صندوق Stanford Blockchain Builder Fund وSymbolic وVolt وغيرها. تأسست من قبل بايلي وانغ وشينا كيو. سان فرانسيسكو. مستضيفة RoboCon. الذكاء الفيزيائي غني بالأجهزة وفقير بالبيانات. PrismaX هي البنية التحتية التي تُسعر وتوحّد وتُوسّع العروض التي تُدرّب عليها النماذج فعليًا. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU