حصل سرد الذكاء الاصطناعي لـ TAO على نقطة بيانات أكثر أهمية

يتابع معظم الأشخاص الذين ينظرون إلى Bittensor حاليًا سرد الذكاء الاصطناعي.

أعتقد أن عليهم مراقبة شيء أكثر تحديدًا: ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي الحقيقي يصبح قابلاً للقياس داخل الشبكة.

في 23 سبتمبر 2026، أصدر باحثون من هارفارد وChutes سنة من بيانات خدمة نماذج LLM في الإنتاج من Chutes، وهو Subnet 64 لـ Bittensor.

يغطي مجموعة البيانات 6.12 مليار طلب، و9,174 نموذجًا، و314,970 معرفات مستخدمين مجهولة الهوية، تمثل حوالي 35.8 تريليون رمز إدخال و2.52 تريليون رمز إخراج بين 11 أبريل 2025 و12 أبريل 2026.

الجزء المهم ليس حجم العنوان.

بل ما تسمح به مجموعة البيانات للباحثين برؤيته.

تُظهر حركة المرور أن أحمال الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ليست مجرد تدفق واحد كبير من طلبات متطابقة. إن تفاعلات المستخدم-النموذج لها خاصية زمنية قوية: 99% من الطلبات المتكررة من نفس المستخدم إلى نفس النموذج تأتي خلال 15 دقيقة.

وهذا له آثار مباشرة على البنية التحتية.

يمكن لـ Chutes الاستفادة من هذه الخصوصية من خلال التخزين المؤقت للبادئات والتوجيه، مما يقلل من الحسابات المكررة ويعزز كفاءة الخدمة. كما وجد البحث أن التوجيه القائم على التخزين المؤقت يمكنه زيادة نسب إصابات الرموز، على الرغم من أن المحاكاة أدخلت عدم توازن في الحمل بنسبة 5–7%.

هذا التوازن يسهل تجاهله.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يتعلق فقط بتوزيع وحدات معالجة الرسومات. بمجرد أن يصبح الاستخدام كبيرًا بما يكفي، يصبح التنسيق جزءًا من المنتج.

وهناك قطعة دليل أخرى تستحق المراقبة.

يسجل DefiLlama حاليًا إيرادات قدرها 178,694 دولارًا على مدار 30 يومًا لـ Chutes، بناءً على حوسبة الذكاء الاصطناعي الخالية من الخوادم، والاشتراكات، والاستخدام حسب الاستخدام، والInstances الخاصة، والاستنتاج الممول.

ما زال هذا صغيرًا مقارنةً بالحجم الاقتصادي العام لـ Bittensor.

لكنه يغيّر السؤال.

الاختبار المثير لـ TAO لم يعد ببساطة ما إذا كان هناك طلب على الذكاء الاصطناعي. بل ما إذا كان الاستخدام الإنتاجي يمكنه أن يتحول إلى إيرادات خارجية متكررة، وعمليات شراء داخلية على مستوى Subnet، وفي النهاية إلى طلب اقتصادي أقوى من الحوافز المطلوبة لجذب هذا النشاط.

نظام الانبعاثات الخاص بـ Bittensor مهم هنا لأن انبعاثات TAO لا تزال مصدرًا رئيسيًا للحوافز، مع انبعاثات حالية تبلغ حوالي 3,600 TAO يوميًا بعد خفض ديسمبر 2025.

إذًا، يصبح التوازن أكثر وضوحًا:

يمكن لـ Bittensor دعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لجذب الاستخدام، لكن القيمة المستدامة تتطلب أن يدفع الاستخدام نفسه عن نفسه في النهاية.

هذه هي المعلمة التي سأراقبها بعناية أكبر من شراكة ذكاء اصطناعي أخرى أو إعلان نموذج آخر.

يحصل سرد الذكاء الاصطناعي على الانتباه.

أما الطلب الممول بالإيرادات فهو ما يمنح السرد في النهاية شيئًا يستند إليه.$TAO #TAO Price rebounds in AI-driven rally