غالبًا ما يُعامل التحسين الذاتي التكراري على أنه نموذج يصبح أذكى باستمرار. هذه الورقة ترسم خطًا أوضح. التحسين الذاتي التكراري الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي الذي يتحسن في المهام. بل هو الذكاء الاصطناعي الذي يتحسن في التحسن. يُرسم المؤلفون مسارًا لا تزال معظم المختبرات تخلطه: L1 — يقوم النظام بتنفيذ التحسينات التي صمّمها البشر بالفعل L2 — يبدأ في اختيار استراتيجيات التحسين الخاصة به L3 — يُولّد تجارب التعلم التي يحتاجها في الخطوة التالية L4 — يتكيف من النشر المباشر، وليس فقط من مقاييس الأداء L5 — يُعدّل الآليات التي تُنتج التحسينات المستقبلية هذه الخطوة الأخيرة هي الادعاء الحقيقي. الهدف ليس نموذجًا آخر بُني من قبل البشر ويسجّل درجات أعلى. بل هو ذكاء اصطناعي تستمر مكاسبه، وتدعم الجيل التالي، ثم تُحسّن عملية التحسين نفسها. إذا نجح ذلك، فهذا الجيل من الأنظمة هو حقًا آخر جيل نبنيه يدويًا. يستحق القراءة إذا كنت تعمل على وكلاء أو تقييمات أو حلقات ما بعد التدريب: https://t.co/scFLD1h9Ow