لا يمكنك تجاوز صعوبة المهمة من خلال تحسين المعايير أو تعقيد هياكل الوكلاء بشكل مفرط. يعد العديد من مُنشئي الإطارات بدقة مذهلة من خلال قوالب توجيه ذكية. لكن الأبحاث الحديثة تثبت أن هذا في الغالب وهم. استنادًا إلى 13,000 تشغيل للوكيل في OfficeQA، حدد العلماء اعتمادًا كبيرًا على قدرات النموذج الأساسي. تتفق أساليب الهيكلة المختلفة بنسبة 88-93٪ على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيجتاز اختبارًا معينًا. أرى هذه النتيجة كأساسية لصناعة البرمجيات مفتوحة المصدر بأكملها. يجب أن نتوقف عن تحسين الواجهات ونركز على قدرات الاستدلال الأساسية للنماذج. توفر بيانات الباحثين من @SentientAGI @iamnamanvats وDeep Halder نظرة واضحة على الحالة الفعلية.