أول تغريدة للسيد هوانغ على X هي دعوة لفتح مصادر النماذج الكبيرة الأمريكية إن المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها منافسة على القدرة الحسابية على المدى القصير: احتياطي وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على المدى المتوسط: الهندسة النظامية وبيئة الأجهزة على المدى الطويل: تطبيق السيناريوهات وإمدادات الطاقة على المدى القصير، تحدد وحدات معالجة الرسوميات واحتياطياتها "من يتحرك أسرع" تسيطر الولايات المتحدة على أعلى مستويات تصميم البيئة العالمية: Nvidia و AMD وسلاسل التصنيع المتقدمة: TSMC و High-NA EUV وحقوق الأولوية في توزيع ذاكرة النطاق الترددي العالي. الصين تستخدم نقص وحدات معالجة الرسوميات الفردية من خلال تجميعها وبسبب القيود على التقنيات المتقدمة، تعتمد على رقائق صينية مثل هواوي وسانمينجي وموير تينسين مع تجميع وحدات متعددة، بالإضافة إلى مسار خفض التكلفة عبر الخوارزميات، مثل DeepSeek من خلال ابتكارات هندسية عالية الكفاءة لتقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات على المدى المتوسط، تحدد الهندسة النظامية وبيئة الأجهزة كفاءة القدرة الحسابية عند توسيع حجم التجميع إلى عشرات الآلاف أو حتى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات تصبح المنافسة "كم عدد وحدات معالجة الرسوميات" منافسة على "من يستطيع استخدام عشرات الآلاف من الوحدات بكفاءة حقيقية" شركة Marvell هي شركة تهدف إلى رفع كفاءة القدرة الحسابية على المدى الطويل، تحدد تطبيقات السيناريوهات وإمدادات الطاقة القدرة الحسابية الطاقة هي القدرة الحسابية مصير الذكاء الاصطناعي هو "تحويل الطاقة الكهربائية إلى ذكاء" مراكز البيانات هي أجهزة استهلاك هائلة للطاقة قدرة الشبكة الكهربائية تحدد مباشرة ما إذا كان يمكن تشغيل مصفوفة حسابية بحجم مئات الآلاف من الوحدات بشكل مستمر. في مجال الكهرباء، تتقدم البنية التحتية للشبكة الكهربائية والطاقة المتجددة في الصين بفارق كبير على الولايات المتحدة تطبيقات السيناريوهات تعني البيانات والعوائد القدرة الحسابية هي تكلفة غارقة ضخمة فقط تطبيقات السيناريوهات يمكنها تحقيق دورة تجارية مغلقة قوة الولايات المتحدة تكمن في "أعظم العقول" ويجب عليها الحفاظ على التفوق في النماذج الكبيرة العامة المتقدمة وAGI الانفتاح المصدر ضروري الصين أكثر كفاءة في المجتمع الذكي وتمكين الصناعة مثل الروبوتات والتصنيع الذكي وسلسلة التوريد الذكية إلخ تمتلك ميزة طبيعية في الحجم والعمق السياقي لتطبيقات Token في آلاف الصناعات.