معدل وهمية قدره 32% في أداة بحث يستخدمها الناس لاتخاذ قرارات تداول. هذا كان Research v1.5. أطلق @SurfAI Research 2.0 في 19 مايو وخفض المعدل إلى 8%. الرقم الذي يهم أكثر فعليًا هو اتساق منطق التقرير: من 55% إلى 94%. في الإصدار v1.5، كان أكثر من أربعة من كل عشرة مخرجات تتعارض مع نفسها في مكان ما داخل نفس التقرير. هذا ليس مشكلة جودة طفيفة. بل هو منتج يُضلّل المستخدمين الذين يقرؤونه بالكامل. تم إعادة بناء طبقة التنسيق من الصفر، وليس فقط النموذج. ما البيانات التي يتم استخراجها، وعدد المصادر التي يتم مقارنتها، وكيفية هيكلة الإجابة. تم إضافة 37 نقطة نهاية API جديدة عبر أسواق التنبؤ، وتدفقات رأس المال المؤسسي، ومقارنات DeFi، وتغطية Hyperliquid منذ البداية. إن دمج Polymarket و Kalshi هو الذي أجدني أعتبره مثيرًا حقًا. لم يكن بإمكان v1.5 الإجابة على أي سؤال واحد حول سوق التنبؤ. الآن يمكن لـ v2.0 مسح أسواق BTC على فترات 5 دقائق على مدار 30 يومًا وتحديد عكس الاحتمالات في الـ 60 ثانية الأخيرة قبل التسوية. هذه ميزة محددة وقابلة للتنفيذ لم تكن موجودة قبل أسبوعين. ما أرغب في رؤيته بعد ذلك هو ما إذا كان معدل الوهمية البالغ 8% سيظل ثابتًا عند إطلاق طبقة التخصيص الشخصي للمحفظة. ربط مراكز المستخدم وأسلوب تداوله بوكيل البحث يضيف الكثير من نقاط الضعف التي قد يخطئ فيها النموذج بطرق تهم أكثر من الأخطاء العامة.