بحث في أتمتة التسوية الفورية للأسواق التنبؤية ومسح أمان المحافظ باستخدام بيانات نظام التشغيل المخصص للذكاء الاصطناعي @0G_labs , @Polymarket , @Rabby_io في بيئة الأصول الرقمية، يبدو أن جمع البيانات، واتخاذ التنبؤات، وتسوية الأسواق، وأمان المحافظ كأنها مجالات منفصلة، لكنها في الواقع تعمل بشكل مترابط بشكل وثيق. مؤخرًا، ظهرت بنية تهدف إلى دمج طبقة توفر البيانات، وبنية السوق التنبؤية، ونظام محاكاة أمان المحافظ ضمن تدفق واحد، مع التركيز على بيئة تشغيل مخصصة للذكاء الاصطناعي. تجمع هذه البنية بين طبقة توفر بيانات وتنسيق حوسبة نمطية مشابهة لـ 0G Labs، وهيكل سوق تنبؤي قائم على الأحداث مشابه لـ Polymarket، ونموذج أمان قائم على محاكاة ما قبل التداول مشابه لـ Rabby Wallet، وذلك لأتمتة تسوية الأسواق التنبؤية في الوقت الفعلي ومسح أمان المحافظ. أولاً، في طبقة البيانات، تتدفق الأحداث الخارجية في الوقت الفعلي. تُستقبل البيانات على شكل بث أخبار، وواجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات منظمة، وتُقسّم إلى أجزاء متعددة باستخدام تقنية التشفير المزيل، ثم تُخزن بشكل موزع على عقد التخزين. يتم تقديم كل قطعة بيانات كالتزام في شكل شجرة ميركل إلى طبقة التوافق، ويتم التحقق منها عبر عينات عشوائية قائمة على VRF. يجب أن تثبت أكثر من نصف عقد التخزين وجود البيانات، وتُستبدل العقد التي تفشل في إثبات وجودها. يضمن هذا الهيكل توفر البيانات وسلامتها على أساس التوافق. لا يُقيّم الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة ما إذا كانت البيانات موجودة أم لا؛ فالتحقق يتم عبر إجراءات تشفيرية وآليات توافق. يتم تنسيق الحوسبة في سوق مشابه لـ 0G Compute. يقوم مقدمو GPU بتنفيذ مهام التصنيف في بيئات استدلال قابلة للتحقق مثل TeeML أو ZKML. تُلتزم نتائج الاستدلال على السلسلة كقيم هاش دون تعديل أو استبدال البيانات الأصلية. يُظهر وقت الكتلة البالغ حوالي 500 مللي ثانية المُبلغ عنه على شبكة اختبار Galileo V3 إمكانية إضافة مرجعية لنتائج الاستدلال بشكل شبه فوري. ومع ذلك، فإن استدلال الذكاء الاصطناعي يُعد إشارة توجيهية ولا يؤثر مباشرة على سلامة البيانات القائمة على التوافق أو الحكم النهائي للنافذة. تُربط هذه البيانات بطبقة السوق التنبؤية. في البنية المشابهة لـ Polymarket، تُستخدم رموز ERC-1155 القائمة على إطار Conditional Token Framework، ويتم تعريف كل سوق عبر معرف شرط (Condition ID) يُنشأ من هاش النافذة، والسؤال، ومجموعة النتائج. يودع المشاركون ضمانًا بـ USDC.e ويتداولون رموز المواقف "نعم" أو "لا". يتم تشكيل الأسعار عبر دفتر الأوامر، مما يعكس الحكم الجماعي للمشاركين. يمكن استخدام نتائج تصنيف الذكاء الاصطناعي كمرجع لاتخاذ قرار التداول، لكن تشكيل السعر يتحدد بالكامل من خلال أنشطة الشراء والبيع للمشاركين. عند انتهاء الحدث، تعمل بنية مشابهة لـ UMA Optimistic Oracle. يقدم المُقترح النتيجة، ويُمنح فترة اعتراض افتراضية مدتها ساعتين. في حال نشوب نزاع، تُجرى مناقشة مدتها 24 إلى 48 ساعة، يتبعها تصويت من حاملي الرموز يستغرق حوالي 48 ساعة. يتم تسجيل هذه العملية علنًا على السلسلة، ويخسر الخاسر ضمانه. عندما يتم تحديد متجه الدفع النهائي مثل [1,0] أو [0,1]، يتم استرداد رمز الفائز بقيمة 1 USDC.e. تم تصميم هذه البنية بحيث تكون مجموعة المشاركين في النافذة هي التي تتخذ القرار النهائي، وليس الذكاء الاصطناعي. على مستوى المستخدم، تعمل نظام أمان مشابه لـ Rabby Wallet. عندما يحاول المستخدم تنفيذ معاملة، يتم تشغيل محاكاة ما قبل التنفيذ بناءً على واجهة برمجة تطبيقات Tenderly لعرض التغييرات المتوقعة في الرصيد ونتائج الاستدعاء. وفي نفس الوقت، يتم تنفيذ كشف المخاطر القائم على التخمينات؛ فإذا تم اكتشاف طلبات موافقة خبيثة أو توقيعات تصيد أو أنماط عقود غير طبيعية، يتم إصدار تحذير. تعمل ميزة مسح تعرض الموافقات على استعراض سجلات الموافقات السابقة للتحقق من تعرض المخاطر ودعم السحب الجماعي. يتم تنفيذ جميع هذه العمليات على جانب العميل وتزويد المستخدم بمعلومات تقييم قبل تنفيذ المعاملة. تشكل هذه الطبقات الثلاثة بنية دورية متكاملة. تُشفّر الأحداث الخارجية في طبقة البيانات وتُخزن، ويُنتج الذكاء الاصطناعي إشارات تصنيف ويُثبتها كقيم هاش. يستخدم المشاركون في السوق هذه المعلومات كمرجع لشراء أو بيع المواقف. تخضع معاملات المستخدمين لمحاكاة ما قبل التنفيذ وتحليل المخاطر داخل المحافظ قبل التنفيذ. بعد انتهاء الحدث، تحدد النافذة النتيجة النهائية وتتم التسوية، ثم يمكن استخدام بيانات النتيجة المحددة كملاحظات تعليمية لإعادة تدريب الذكاء الاصطناعي. في هذه العملية، تتحمل طبقة التوافق مسؤولية سلامة البيانات، وتحمل مجموعة مشاركين النافذة مسؤولية الحياد في التسوية، وتتحمل محرك محاكاة المحافظ مسؤولية حماية المستخدم. تم أيضًا تحديد إجراءات الاستجابة للسيناريوهات العدائية. يتم اكتشاف إخفاء توفر البيانات عبر فشل العينة ويتم استعادتها عبر التعتيم العشوائي القائم على VRF واستبدال العقد. ويتم التعامل مع محاولات استغلال النافذة عبر هيكل الضمانات وتصويت حاملي الرموز.يتم تخفيف تجاوز محاكاة المحفظة من خلال تحديثات الاستدلال ووظيفة سحب الموافقة. يتم تصميم تزييف بيانات الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن تتبعه من خلال تثبيت إصدارات النموذج وكشف سجلات الاستدلال. من حيث الأداء، تختلف خصائص التأخير لكل طبقة. يمكن معالجة استدلال الذكاء الاصطناعي على مستوى أقل من ثانية واحدة، بينما يتطلب التسوية في الأسواق التنبؤية ما لا يقل عن ساعتين في حالة عدم وجود نزاع، وعددًا من الأيام في حالة حدوث نزاع. وتتطلب محاكاة المحفظة وقتًا إضافيًا على مستوى عدة ثوانٍ. وهذا يخلق فجوة هيكلية بين التحديث الفوري للبيانات وتأكيد التسوية النهائية. يعمل هذا الفرق الزمني كعنصر أساسي لضمان التحقق المحايد والنقاش العام. في النهاية، تعمل طبقة البيانات القائمة على نظام تشغيل مخصص للذكاء الاصطناعي، وهيكل تسوية الأسواق التنبؤية، ونظام فحص أمان المحفظة، كل منها بأدوار مختلفة، لكنها تشكل سلسلة متصلة واحدة. يتم ضمان البيانات بشكل كryptوغرافي، ويقدم الذكاء الاصطناعي إشارات توصية، وتحدد المُدخلات النتائج من خلال إجراءات جماعية، وتقوم المحفظة بفحص المعاملات مسبقًا للمستخدم. يتم تلخيص هذه البنية المتكاملة على أنها هندسة تُنفّذ في آنٍ واحد التحديث الفوري للمعلومات، والتسوية المحايدة، وحماية المستخدم، ضمن حدود مسؤولية منفصلة. $POLY $POL $0G $USDC.e