المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتوسع من وحدات معالجة الرسومات إلى قطاع الذاكرة. أكملت شركة الرقائق الناشئة XCENA، التي تعمل في كوريا الجنوبية والولايات المتحدة، جولة تمويل من الفئة ب بقيمة 135 مليون دولار أمريكي، بقيمة تقييم بعد الاستثمار قدرها 570 مليون دولار أمريكي. ترى الشركة أن ضغوط التكلفة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة الاستدلال لا تأتي فقط من رقائق الحوسبة، بل أيضًا من عملية نقل البيانات المتكررة بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والذاكرة.
ارتفعت التقييم بعد التمويل إلى 570 مليون دولار أمريكي
بعد هذه الجولة من التمويل، بلغ إجمالي تمويل XCENA 185 مليون دولار أمريكي. تم تأسيس الشركة من قبل الرئيس التنفيذي جين كيم، والرئيس التقني دوهون كيم، ورئيس المنتجات هاري جوهيون كيم، الذين عملوا جميعًا في سامسونج إلكترونيكس وSK هايكسيل. وتُعد هاتان الشركتان من موردي رقائق التخزين الرئيسيين عالميًا، كما تشكلان جزءًا مهمًا من سلسلة توريد وحدات معالجة الرسومات (GPU) من نيفيديا.
أفادت TechCrunch أن تقييم XCENA يشير إلى أن استنتاج الذكاء الاصطناعي ينتقل من "مشكلة القوة الحسابية" إلى "مشكلة توسيع الذاكرة". مع الحاجة إلى استدعاء السياق والتخزين المؤقت وعمليات المعالجة المسبقة لكل رمز يُولد من قبل النموذج، يتم نقل البيانات ذهابًا وإيابًا بين الرقاقات المختلفة، مما يسبب تأخيرًا إضافيًا واستهلاكًا للطاقة وتكاليف معدات أعلى.
يُنقَل جزء من الحسابات إلى جانب الذاكرة
يُسمى منتج XCENA بـ MX1، وهو لا يزال في مرحلة النموذج الأولي. يقوم هذا الرقاقة بربط CPU عبر CXL، ونقل جزء من مهام معالجة البيانات إلى موقع أقرب إلى DRAM، مما يقلل من التنقل بين CPU وGPU والذاكرة.
تقول الشركة إن هذه المهام تشمل المعالجة المسبقة وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت KV وتخزين البيانات المؤقت. وفقًا لها، يمكن في سيناريوهات معينة تقليل العمل الذي كان يتطلب عادةً 10 خوادم إلى خادم واحد فقط. ومع ذلك، لا يزال هذا الأداء بحاجة إلى التحقق من خلال النشر الواسع النطاق.
الخطط للإنتاج الضخم بحلول نهاية عام 2026
تتوقع XCENA أن تخرج رقائق الإنتاج الضخم من خط إنتاج Samsung Foundry بحلول نهاية عام 2026، وستبدأ في توليد إيرادات عام 2027. يهدف الشركة حاليًا إلى مزودي السحابة الضخمة الذين ينفقون مئات المليارات من الدولارات سنويًا على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، لأن أي تحسين طفيف في كفاءة الذاكرة قد يؤدي إلى توفيرات في التكاليف بقيمة مئات الملايين من الدولارات.
أفادت الشركة أن الطلب على الحلول المتعلقة بالذاكرة ارتفع بشكل ملحوظ منذ النصف الثاني من العام الماضي، وقد بدأت بالفعل في التواصل المبكر مع عدة شركات تخزين عالمية، لكنها لم تكشف عن الأسماء المحددة.
المنافسون هم Astera Labs و Marvell
في سياق المنافسة، ترى XCENA Astera Labs وMarvell كمنافسين مباشرين. كلا الشركتين تعملان على تطوير حلول الاتصال بالذاكرة من الجيل التالي، حيث تعتبر Marvell شركة ناضجة مدرجة في البورصة.
تعتقد XCENA أن اختلافها الرئيسي يكمن في البنية الداخلية للرقاقة. تشير الشركة إلى أن حلها مبني على RISC-V، ويعتمد على عدد كبير من نوى معالجة البيانات الصغيرة، بالإضافة إلى تطويرها الداخلي لمستويات الذاكرة، وخط النقل التداخلي، ووحدة تحكم DRAM، بدلاً من تفويض هذه المراحل إلى أطراف خارجية.
هذه الجولة التمويلية تقودها مؤسستان استثماريتان مغامرتيان كوريا الجنوبية: Altinum وIMM Investment، وتشمل أيضًا Corstone Asia والمساهمين السابقين SBI Investment وFuture Asset Capital. تمتلك XCENA حاليًا مكاتب في بانقيو بكوريا الجنوبية وسانيفيل بالولايات المتحدة، ويبلغ عدد موظفيها أكثر من 90 موظفًا، وهي تجري محادثات حاليًا مع مستثمرين دوليين بشأن جولات تمويل لاحقة.