لماذا يُعد العمال المُجتهدون الأكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي

للأسف، في هذا العصر، كلما عملت بجد أكبر وبلا تردد، زاد احتمال تحول مهاراتك إلى شيء يمكن للذكاء الاصطناعي استبداله.

في هذين اليومين، اجتاح قائمة الموضة الشائعة وقنوات الإعلام "colleague.skill". عندما استمرت هذه الحادثة في التطور على منصات التواصل الاجتماعي المختلفة، تم احتواء تركيز الجمهور تقريبًا بلا مفاجأة من قبل القلق الكبير المتمثل في "تسريح AI" و"استغلال رأس المال" و"الخلود الرقمي للعاملين".

هذه بالفعل تسبب قلقًا، لكن ما يسبب لي أكبر قلق هو وجود ملاحظة استخدام في وثيقة README للمشروع:

جودة المواد الخام تحدد جودة المهارة: يُقترح جمع المقالات الطويلة التي يكتبها بنشاط > الردود المتعلقة بالقرارات > الرسائل اليومية.

الأكثر قدرة على التقطير المثالي من قبل النظام، والتقديم بدقة بيكسلية، هم بالضبط أولئك الذين يعملون بجدية.

هم الذين يواصلون الكتابة في وثائق المراجعة بعد انتهاء كل مشروع؛ هم الذين، عند حدوث خلاف، يقضون نصف ساعة في كتابة رسائل طويلة في مربع الدردشة، ويحللون بصدق منطق قراراتهم؛ هم الذين يتحملون مسؤولية كبيرة، ويُسندون جميع تفاصيل عملهم بدقة تامة إلى النظام.

الجدية، التي كانت ذات يوم أفضل صفة مُحترمة في مكان العمل، أصبحت الآن محفزًا يُسرّع تحويل العاملين إلى وقود للذكاء الاصطناعي.

نحن بحاجة إلى إعادة التفكير في كلمة واحدة: السياق.

في السياق اليومي، السياق هو الخلفية للتواصل. لكن في عالم الذكاء الاصطناعي، ولا سيما عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينموون بجنون، فإن السياق هو وقود المحرك المُدوّي، والدم الذي يحافظ على النبض، وهو المرجع الوحيد الذي يمكن للنموذج من خلاله اتخاذ قرارات دقيقة في الفوضى.

الذكاء الاصطناعي الذي تم فصله عن السياق، مهما بلغ من كمية معلمات مذهلة، لا يزيد عن محرك بحث يعاني من فقدان الذاكرة. إنه لا يتعرف عليك، ولا يفهم التيارات الخفية الكامنة وراء المنطق التجاري، ولا يمكنه حتى إدراك المفاوضات الطويلة والموازنات التي مررت بها عند اتخاذ قرارك، على شبكة معقدة متشابكة من قيود الموارد والمناورات البشرية.

ويعود سبب إثارة "زميل.skill" لمثل هذا الضجيج الهائل إلى أنها حددت بدقة وقسوة شديدة منجمًا يخزن كميات هائلة من السياقات عالية الجودة — برامج التعاون الخاصة بالشركات الحديثة.

على مدار الخمس سنوات الماضية، شهدت بيئة العمل في الصين تحوّلًا رقميًا هادئًا لكنه عميق وجوهري. أصبحت أدوات مثل Feishu و DingTalk و Notion قواعد معرفة ضخمة للشركات.

على سبيل المثال، أعلنت ByteDance علنًا أن عدد المستندات التي تُنشئها يوميًا داخل الشركة هائل، وهذه الحروف الكثيفة تُخزّن بدقة كل لحظة من التفكير الإبداعي، وكل جدال حاد في الاجتماعات، وكل تنازل استراتيجي تم ابتلاعه بصمت من قبل أكثر من مائة ألف موظف.

هذه القوة الرقمية التغلغلية تفوق أي عصر سابق. في وقت ما، كانت المعرفة تمتلك دفءً بشريًا، وكانت مختبئة في عقول الموظفين القدامى، ومتفرقة في المحادثات العابرة في منطقة تناول القهوة؛ أما الآن، فقد تم استنزاف كل الذكاء والخبرة البشرية بشكل قسري، وترسبت بلا رحمة في مصفوفة الخوادم الباردة السحابية.

في هذا النظام، إذا لم تكتب وثائق، فلن يُرى عملك، ولن يتمكن الزملاء الجدد من التعاون معك. إن التشغيل الفعال للشركات الحديثة يعتمد على دورة يومية يُقدّم فيها كل موظف سياقًا للنظام.

يعمل العاملون الجادون بجدية ونية حسنة، ويُظهرون بصدق مسارات تفكيرهم على هذه المنصات الباردة. إنهم يفعلون ذلك لضمان تزامن تروس الفريق بشكل أكثر سلاسة، ولإثبات قيمتهم للنظام، وللبحث بجد عن مكان خاص بهم داخل هذا الوحش التجاري المعقد. إنهم لا يسلمون أنفسهم طواعية، بل يحاولون بجهد وبدون خبرة التكيف مع قواعد البقاء في بيئة العمل الحديثة.

لكن بالضبط هذه السياقات المُتركَة من أجل التعاون البشري هي ما يُشكّل أفضل وقود للذكاء الاصطناعي.

يحتوي لوحة إدارة Feishu على ميزة تسمح للمسؤولين الفائقين بتصدير مستندات الأعضاء وسجلات الاتصال دفعة واحدة. هذا يعني أنك قضيت ثلاث سنوات، وسهرت عددًا لا يحصى من الليالي لكتابة مراجعة المشروع ومنطق اتخاذ القرار، وكل ذلك يمكن أن يُجمع في غضون دقائق قليلة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة، ليتم حزم لحظات حياتك على مدار هذه السنوات في ملف مضغوط خالٍ من أي دفء.

مع انتشار "colleague.skill"، بدأت تظهر على قسم Issues في GitHub وعلى منصات التواصل الاجتماعي المختلفة منتجات مشتقة تسبب عدم راحة شديدة.

قام أحدهم بـ"مهارة السبق".، محاولاً تغذية الذكاء الاصطناعي بسجلات الدردشة في ويشات لسنوات عديدة، ليستمر في المناقشة أو التقرّب بنفس النبرة المألوفة؛ وقام آخر بـ"مهارة الضوء الأبيض".، حيث حوّل الإثارة التي لا يمكن لمسها إلى لعبة بشرية باردة، يعيد تحليلها مراراً وتكراراً لاستكشاف أساليب الاختبار، ويتحرك خطوة بخطوة بحثاً عن الحل الأمثل عاطفياً؛ كما قام آخرون بـ"مهارة المدير الأبوية".، حيث تذوقوا مسبقاً في الفضاء الرقمي تلك الكلمات المُرهقة للـPUA، وبنوا لأنفسهم حماية نفسية مأساوية.

تتجاوز سياقات استخدام هذه المهارات تمامًا نطاق كفاءة العمل. ففي الواقع، دون أن نلاحظ، أصبحنا ماهرين في تطبيق المنطق القاسي المتعلق بالأدوات لتفكيك وتجسيد أشخاص حقيقيين وحيين مملوءين بالدم واللحم.

الفيلسوف الألماني مارتن بuber اقترح أن الأسس الأساسية للعلاقات الإنسانية لا تتجاوز نمطين متقابلين تمامًا: "أنا وأنت" و"أنا وهو".

في لقاء "أنا وأنت"، نتجاوز التحيزات وننظر إلى الطرف الآخر ككائن حي كامل ومُكرَّم. هذا الارتباط مفتوح بلا قيود، وهو مليء بالحيوية وعدم التنبؤ، وتمامًا بسبب صدقه، فإنه يبدو هشًا بشكل خاص؛ لكن بمجرد السقوط في ظلال "أنا وأنا"، يُختزل الإنسان الحي إلى كائن يمكن تفكيكه وتحليله وتصنيفه ووضع_etiquettes_ عليه. تحت هذا النظر شديد المنفعة، لا نهتم سوى بـ"ما الفائدة التي يقدمها لي هذا الشيء؟"

ظهور منتجات مثل "السابق.skill" يُعد علامة على أن العقلانية الأداتية لـ"أنا وآخر" قد اخترقت بالكامل المجال العاطفي الأكثر خصوصية.

في علاقة حقيقية، الإنسان ذو أبعاد متعددة، مليء بالتجاعيد، ومتغير باستمرار مع التناقضات والحواف الخشنة، وردود أفعال الإنسان تتغير باستمرار بناءً على السياق المحدد والتفاعل العاطفي. قد تكون ردود فعل شريكك السابق على نفس الجملة مختلفة تمامًا عندما يستيقظ في الصباح مقارنةً بوقت متأخر من الليل بعد العمل الإضافي.

لكن عندما تُقطّر إنسانًا إلى مهارة، فإنك تُزيل فقط الجزء المتبقي من وظيفته الذي كان "مفيدًا" لك، ويمكنه "إحداث فرق" لك في تلك العلاقة المحددة. أما الإنسان الأصلي، الدافئ، الذي كان يمتلك فرحه وأحزانه الخاصة، فيُستنزف تمامًا من روحه خلال هذه العملية القاسية من التصفية، ويتحول إلى "واجهة وظيفية" يمكنك توصيلها أو فصلها واستدعاؤها بحرية.

يجب الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي لم يخترع هذا البرود المُرعب من العدم. فقبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كنا قد اعتدنا بالفعل على وضع التصنيفات على الآخرين وقياس دقيق لـ"القيمة العاطفية" و"الوزن الشبكي" لكل علاقة. على سبيل المثال، نحن نحول شروط الأشخاص في أسواق المواعدة إلى جداول؛ ونصنف زملاء العمل في مكان العمل إلى "قادر على العمل" و"محب للتسويف". إن الذكاء الاصطناعي لم يفعل سوى جعل هذه الوظيفة الضمنية بين البشر واضحة تمامًا.

سُحِقَ الإنسان، وتبقي فقط الوجهة "ما فائدتي؟"

في عام 1958، نشر الفيلسوف المجري البريطاني مايكل بولاني كتاب "المعرفة الشخصية". وفي هذا الكتاب، قدم مفهومًا عميقًا للغاية: المعرفة الضمنية.

لدي بولاني حجة مشهورة: "نعرف أكثر مما يمكننا التعبير عنه."

أشار إلى مثال تعلم ركوب الدراجة. فالمتسابق المتمرس الذي ينطلق مع الرياح يستطيع التحكم المثالي في التوازن مع كل ميل ناتج عن الجاذبية، لكنه لا يستطيع وصف الدقة الحسية الدقيقة للجسم في تلك اللحظة باستخدام صيغ فيزيائية جافة أو كلمات باهتة. فهو يعرف كيف يركب، لكنه لا يستطيع شرح ذلك. هذا النوع من المعرفة التي لا يمكن ترميزها أو التعبير عنها يُسمى المعرفة الضمنية.

الحياة المهنية مليئة بهذا النوع من المعرفة الضمنية. قد يُحدّد مهندسٌ متمرسٌ مشكلةً في النظام بنظرة واحدة على السجلات، لكنه يصعب عليه توثيق هذا "الحدس" المبني على آلاف المرات من المحاولة والخطأ؛ قد يدخل بائعٌ ممتازٌ في صمتٍ مفاجئٍ أثناء المفاوضات، وهذا الصمت الذي يخلق شعورًا بالضغط وتوقيتًا دقيقًا لا يمكن لأي دليل مبيعات أن يسجله؛ وقد يكتشف مسؤول موارد بشرية ذو خبرة، خلال مقابلة، وجود تزييف في السيرة الذاتية فقط من خلال تجنب المرشح للاتصال البصري لمدة نصف ثانية.

يمكن لـ「زميل.skill» استخراج المعرفة الصريحة فقط التي تم تدوينها أو قولها. يمكنه استرداد وثائق مراجعتك، لكنه لا يستطيع التقاط تردّدك أثناء كتابة الوثيقة؛ يمكنه نسخ ردود قراراتك، لكنه لا يستطيع نسخ حدسك أثناء اتخاذ القرار.

ما يتم تقطيره من النظام هو دائمًا ظل إنسان واحد فقط.

إذا انتهى القصة هنا، فهذا ليس سوى تقليد رديء آخر للتكنولوجيا للطبيعة البشرية.

لكن عندما يُستخلص الشخص إلى مهارة، فإن هذه المهارة لا تبقى ثابتة. بل تُستخدم للرد على البريد الإلكتروني، وكتابة وثائق جديدة، واتخاذ قرارات جديدة. بمعنى آخر، تبدأ هذه الظلال المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي في إنشاء سياقات جديدة.

وسيتم تخزين هذه السياقات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في Feishu و DingTalk لتصبح مواد تدريب للدورة التالية من التقطير.

في عام 2023، نشر فريق بحثي من جامعة أكسفورد وجامعة كامبريدج ورقة بحثية حول "انهيار النموذج". أظهرت الدراسة أنه عندما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تم إنشاؤها بواسطة ذكاء اصطناعي آخر، فإن توزيع البيانات يصبح أضيق تدريجيًا. ستُمحى بسرعة السمات البشرية النادرة والهامشية ولكنها شديدة الواقعية. وبعد بضع أجيال فقط من تدريب البيانات المُولَّدة، ينسى النموذج تمامًا البيانات البشرية الحقيقية الطويلة الذيل والمعقدة، ويبدأ في إنتاج محتوى ممل ومتجانس للغاية.

نشرت مجلة "نيتشر" في عام 2024 أيضًا ورقة بحثية تشير إلى أن تدريب نماذج التعلم الآلي للأجيال القادمة باستخدام مجموعات بيانات مولدة بالذكاء الاصطناعي سيُلوّث بشكل خطير مخرجاتها.

هذا مثل صور الميمات المنتشرة على الإنترنت، التي كانت في الأصل لقطة شاشة عالية الدقة، وتم تداولها وضغطها وإعادة تداولها من قبل عدد لا حصر له من الأشخاص. كل نقلة تفقد جزءًا من البكسلات وتضيف بعض الضوضاء. في النهاية، تصبح الصورة ضبابية وغير واضحة، مغطاة بطبقة إلكترونية.

عندما يتم استنزاف السياق البشري الحقيقي ذو المعرفة الضمنية، ويصبح النظام قادرًا فقط على تدريب نفسه باستخدام ظلال مُتَرَسِّبة، ماذا سيتبقى في النهاية؟

المتبقي هو فقط كلام صحيح بلا فائدة.

عندما تجف نهر المعرفة ليصبح تكراراً لا نهاية له بين ذكاء اصطناعي وآخر، وكل ما تتنفسه النظام سيكون موحداً للغاية وآمناً للغاية، لكنه فارغ بلا رجعة. ستلاحظ مئات التقارير الأسبوعية المثالية من حيث الهيكل، ومئات الرسائل الإلكترونية الخالية من أي عيوب، لكنها خالية من أي روح إنسانية، وأي رؤى ذات قيمة حقيقية.

هذا الانهيار الكبير في المعرفة ليس بسبب أن الدماغ البشري أصبح أقل ذكاءً، بل الحزن الحقيقي يكمن في أننا أوكلنا حق التفكير ومسؤولية الحفاظ على السياق إلى ظلنا الخاص.

بعد أيام من انتشار مشروع "colleague.skill"، ظهر على GitHub مشروع يُدعى "anti-distill".

لم يحاول مؤلف هذا المشروع مهاجمة النماذج الكبيرة، ولا كتب أي إعلانات ضخمة. بل قدم أداة صغيرة تساعد العاملين على توليد نصوص طويلة غير فعالة، تبدو معقولة من الخارج لكنها مليئة بالضوضاء المنطقية، داخل Feishu أو DingTalk.

هدفه بسيط: إخفاء معرفته الأساسية قبل أن يتم استخلاصها من قبل النظام. بما أن النظام يحب استخلاص "المقالات الطويلة التي يكتبها المستخدمون بنشاط"، فسأقدم له كمية كبيرة من عشوائية عديمة الفائدة.

لم يحقق هذا المشروع نجاحًا كبيرًا مثل "زميل.skill"، بل يبدو صغيرًا وضعيفًا بعض الشيء. استخدام السحر لمحاربة السحر لا يزال يدور ضمن قواعد اللعبة المحددة من قبل رأس المال والتكنولوجيا. إنه لا يغير الاتجاه العام المتزايد للنظام في الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي وتقليل الاهتمام بالبشر الحقيقيين.

لكن هذا لا يمنع المشروع من أن يصبح أكثر مشهد درامي وذو دلالة عميقة في المسرحية السخيفة بأكملها.

نبذل جهدًا هائلاً في ترك آثار في النظام، وكتابة وثائق مفصلة، واتخاذ قرارات مدروسة، في محاولة لإثبات وجودنا وقيمتنا داخل آلة الشركة الحديثة الضخمة، دون أن ندرك أن هذه الآثار الجادة ستكون في النهاية ممحاة تمحو وجودنا.

لكن من زاوية أخرى، فهذا ليس بالضرورة مأزقًا تامًا.

لأن الممحاة تمسح دائمًا فقط "النسخة السابقة منك". مهارة مُعبأة كملف، مهما كانت منطقية استخلاصها، فهي في جوهرها مجرد لقطة ثابتة. إنها مُقفلة في اللحظة التي تم فيها التصدير، وتُعتمد فقط على عناصر غذائية قديمة، وتدور بلا نهاية داخل إجراءات ومنطق مُحدَّد مسبقًا. إنها تفتقر إلى الغريزة الطبيعية لمواجهة الفوضى المجهولة، ولا تمتلك القدرة على التطور الذاتي من خلال الإخفاقات في العالم الحقيقي.

عندما نُطلق تلك التجارب عالية التوحيد والراسخة، فإننا نُحرر أيدينا بالضبط. ما دمنا نستمر في الاستكشاف الخارجي، ونُحطم ونُعيد تشكيل حدود إدراكنا باستمرار، فستظل تلك الظل المعلق في السحاب يخطو خطواتٍ خلف ظهورنا فقط.

الإنسان هو خوارزمية متحركة.