فيتاليك بوتيرين يوضح إعداد LLM ذاتي السيادة ويقترح نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لإيثريوم

iconCryptoBriefing
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
شارك فيتاليك بوتيرين في إعداد ذاتي السيادة لتشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) محليًا، مع التركيز على الخصوصية والاستقلالية عن خدمات السحابة. يستخدم نماذج ذات أوزان مفتوحة مثل Qwen3.5:35B على جهاز كمبيوتر محمول NVIDIA 5090، وحقق 90 رمزًا في الثانية. كما اختبر إعدادات على AMD Ryzen AI Max Pro وDGX Spark. وهو يدعم أخبار إيثريوم وأخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير من خلال الدفع نحو نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لإيثريوم تفهم بنية البلوكشين، ومعايير الرموز، وبروتوكولات DeFi. وتحذر مدونته من الكود الخبيث في ملحقات الذكاء الاصطناعي، وترى إيثريوم كطبقة تنسيق لوكالات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

فيتاليك بوتيرين يشغل مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص به على جهاز كمبيوتر محمول، ويعتقد أن عليك التفكير في فعل الشيء نفسه. في منشور مدونة في 2 أبريل، قدم مؤسس إيثريوم المشترك خريطة طريق مفصلة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة بالكامل محليًا، دون أي اعتماد على مزودي السحابة أو شروط خدمتهم أو أنابيب جمع بياناتهم.

الإعداد ليس مجرد تجربة فكرية. بل يستخدم بوتيرين نماذج ذات أوزان مفتوحة مثل Qwen3.5:35B على جهاز كمبيوتر محمول NVIDIA 5090، ويصل إلى حوالي 90 رمزًا في الثانية. هذا سريع بما يكفي للاستخدام التفاعلي في الوقت الفعلي، مما يجعل عرض "الذكاء الاصطناعي المحلي" أكثر من مجرد طموح.

العتاد والطابق

قام باتيرين بتجربة تكوينه على عدة أجهزة. كان جهاز الكمبيوتر المحمول NVIDIA 5090 هو الفائز الواضح من حيث السرعة، لكنه قام أيضًا بتشغيل الإعداد على AMD Ryzen AI Max Pro مع 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، والذي حقق 51 رمزًا في الثانية. كما اختبر أيضًا DGX Spark.

مجموعة البرمجيات مصممة بنفس الدقة. يشغل بوتيرين NixOS لتكوينات نظام قابلة للتكرار، مما يعني أنه يمكن إعادة بناء البيئة بأكملها بشكل مطابق من ملف مواصفات. يستخدم llama-server لاستضافة النماذج محليًا وصناديق bubblewrap لعزل العمليات عن بعضها البعض وعن النظام الأوسع.

إعلان

يشمل إعداد بوتيرين خادم رسائل مخصص يتطلب تأكيدًا بشريًا قبل تنفيذ أي أوامر حساسة. يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح إجراءات، لكن يجب على إنسان الموافقة عليها قبل أن يلمس أي شيء العالم الحقيقي.

لماذا تهم السيادة الذاتية الآن

بدأ بوتيرين في بناء هذا الرؤية منذ مطلع عام 2024، عندما بدأ بالتأكيد علنًا على الحاجة إلى أدوات ذكاء اصطناعي موثوقة وخصوصية.

نقطة بيانات واحدة من المقالة تبرز: قد تحتوي حوالي 15% من "المهارات" الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وهي القدرات المعيارية التي تستخدمها الوكلاء لأداء المهام، على كود ضار. هذا ليس تقييمًا افتراضيًا للمخاطر. بل هو تحذير بأن نظام الوكلاء الحالي، حيث يقوم المستخدمون بتنزيل وتشغيل مكونات إضافية من طرف ثالث مع مراجعة ضئيلة، هش من الناحية الهيكلية.

لعبة الإيثريوم الذكية

بeyond الإعداد الشخصي، قدم بوتيرين اقتراحًا أوسع يمكن أن يكون له آثار طويلة الأمد على نظام إيثريوم البيئي. وهو يدعو إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مُعدّلة خصيصًا لحالات استخدام إيثريوم.

يتم تدريب النماذج المُحسَّنة على بيانات متخصصة في المجال، مما يعني أنها تفهم الخصائص الخاصة بالإيثيريوم: بنية EVM الخاصة بها، ومعايير الرموز الخاصة بها، وأنماط حوكمتها، وكيفية تفاعل بروتوكولات DeFi الخاصة بها مع بعضها البعض. يمكن لنموذج عام الإجابة عن أسئلة حول الإيثيريوم، لكن النموذج المُحسَّن يمكنه التفكير فيه.

رؤية بوتيرين تضع إيثريوم ليس كشبكة بلوكشين فحسب، بل كطبقة اقتصادية وتنسيقية لوكالات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. إذا احتاجت الوكالات إلى إجراء معاملات، أو التحقق من الهويات، أو التنسيق مع بعضها البعض في بيئات خالية من الثقة، فإن البنية التحتية الحالية لإيثريوم، والعقود الذكية، وهوية لامركزية، والنقد القابل للبرمجة، تصبح المادة الأساسية الطبيعية.

لم يتم إطلاق أي رموز أو بروتوكولات جديدة جنبًا إلى جنب مع المقالة. هذا تفكير على مستوى البنية التحتية، وليس إعلانًا عن منتج.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.