المؤلف: ياتاو
المصدر:متنزه الجيكس
أعاد Vibe Coding كتابة طريقة البرمجة تقريبًا بشكل كامل في العام الماضي.
أنت لم تعد بحاجة لكتابة الأكواد يدويًا سطرًا بسطر. فقط أخبر كيورسor أو كلود أو كوبيلوت: أريد ميزة معينة، وباقة تقنية معينة، ويفضل أن "تشعر وكأنها منتج معين"، ويمكنك ترك بقية الأمور على الذكاء الاصطناعي ليكملها.
أصبح لدى الكثير من الأشخاص الذين لم يكونوا قادرين على كتابة الأكواد من قبل القدرة لأول مرة على "صنع شيء ما". من منظور الفرد، يُعد هذا عصر الذهب في تطوير البرمجيات.
لكن هناك شرط مُهمل: إن الذكاء الاصطناعي لا يُنتج الشيفرات البرمجية من العدم، بل هو يُنشئها من خلال استدعاء وإعادة تجميع الإنجازات الذكية التي قدمها البشر مسبقًا. عندما تقول "ساعدنى بعمل موقع إلكترونى"، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم فعليًا بتطبيق سكوياً منطقًا وبنية تراكمية من مشاريع مفتوحة المصدر العديدة على موقع GitHub.
إن القدرة الأساسية لـ Vibe Coding تُبنى بالفعل على أساس تعلُّم هذه المكتبات المفتوحة المصدر وإعادة تنظيمها.
أصدرت مؤخرًا فريق بحثي من جامعة أوروبا الوسطى والمعهد الألماني للبحوث الاقتصادية عالمية ورقة بحثية بعنوان "Vibe Coding Kills Open Source" (Vibe Coding تقتل المصادر المفتوحة) (https://arxiv.org/pdf/2601.15494v1)، تكشف عن الأزمات الخفية وراء ازدهار Vibe Coding.
أشارت الرسالة إلى حقيقة وهي أن:
قد تُهدِّد "Vibe Coding" من أساسها البيئة المفتوحة المصدر التي تُشكِّل حجر الأساس لعالم البرمجيات بأكمله.
01 البنية التحتية الخفية في عالم الأرقام
للتعرف على ما تقلق بشأنه هذه الورقة البحثية، من المهم أولاً توضيح أمر واحد:ما هو برنامج المفابد المفتوحة، وما موقعه في حياتنا.
ربما لا يشعر الكثيرون بالبرامج المفتوحة المصدر، ولكن في الواقع، تُستخدم البرامج المفتوحة المصدر في جميع المنتجات الرقمية تقريبًا التي يستخدمها الناس يوميًا.
عندما تستيقظ في الصباح وتلتقط هاتفك الذكي الذي يعمل على نظام أندرويد، فإن نظام التشغيل لينكس الذي يعمل في الخلفية هو برنامج مفتوح المصدر؛
عندما تفتح WeChat وتتصفح سجل المحادثات، يقوم بمساعدتك في تخزين كل رسالة قاعدة البيانات SQLite، وهي برنامج مفتوح المصدر؛
عندما تتصفح تيك توك أو بaidu أثناء استراحة الغداء، يقوم FFmpeg بفك تشفير الفيديو وتشغيله في الخلفية، وهو برنامج مفتوح المصدر أيضًا.
البرمجيات المفتوحة المصدر تشبه أنابيب الصرف الصحي في العصر الرقمي. تستخدمها يومياً دون أن تلاحظ وجودها..
تدرك فجأة أهميته فقط عندما يظهر عليه عطل.
ثقب Log4j في عام 2021 هو مثال نموذجي. Log4j هو أطار سجلات تُستخدم على نطاق واسع في بيئة Java، ويُستخدم لتسجيل الأحداث والمعلومات أثناء تشغيل التطبيقات.
لا يسمع معظم المستخدمين العاديين أسمه أبدًا، ولكن من خوادم سحابية تابعة لشركة أبل وغوغل، إلى أنظمة الحكومة في مختلف البلدان، يعمل ملايين الأجهزة حول العالم في الخلفية باستخدامه.
في نهاية عام 2021، اندلع ثغرة أمنية تُسمى "Log4Shell". سمح هذا الثغرة للهاكرز بتحكم عن بُعد في خوادم حول العالم كما لو كانت أجهزة كمبيوترهم الخاصة. تعرّضت بنية الإنترنت التحتية لانتهاك فوري، وضُرِبَت فرق الأمان في جميع أنحاء العالم في عطلة نهاية الأسبوع لتصحيح المشكلة بشكل عاجل. ونظراً لانتشارها الواسع وصعوبة إصلاحها، أصبحت واحدة من أخطر الأزمات الأمنية في تاريخ الإنترنت.
هذا هو جوهر البرمجيات المفتوحة المصدر - أنها ليست منتج شركة ما، بل هي "بضاعة عامة". نظرًا لعدم امتلاكها خصائص تجارية، فإن المطورين المُحافظين على الكود غالبًا لا يستطيعون تحصيل أرباح مباشرة من المشروع.
إن عوائد عملهم غير مباشرة: اكتساب السمعة من خلال المشاريع، مما يجلب وظائف في شركات كبيرة؛ كسب المال من خلال تقديم خدمات استشارية؛ أو الاعتماد على التبرعات المجتمعية.
عمل هذا النموذج لعقود من خلال "التفاعل المباشر". حيث يقرأ المستخدمون الوثائق ويطرحون الأسئلة ويقومون بإبداء الإعجاب والتوصيات أثناء استخدامهم للبرامج. تعود هذه الانتباهات على المطورين، وتتحول إلى دافع للصيانة المستمرة.
وهذا بالضبط ما تقوم به Vibe Coding بقطعه.
02 كيف تسببت الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في "جوع" المصادر المفتوحة؟
قبل ظهور Vibe Coding، كانت نموذجية التطوير تشبه هذا: تحمّل حزمة مفتوحة المصدر، وتذهب لقراءة الوثائق؛ وتواجه أخطاء، وتقدّم تقارير الأخطاء على GitHub؛ وتُقدّر الجودة، وتضغط على زر النجوم لدعم المشروع.
يحقق المُحافظون على المحتوى اهتمامًا، وهذا الاهتمام يتحول إلى دخل، مما يشكل دورة مغلقة..
بعد ظهور Vibe Coding، ما عليك سوى إخبار الذكاء الاصطناعي بالوظيفة التي تريدها، وسوف يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا باختياره ودمجه في الخلفية لكتابات مفتوحة المصدر، وإنشاء "تنفيذ عملي".
يعمل الكود، ولكن لا تعرف بالضبط أي المكتبات التي استخدمتها، ولن تنظر إلى مستنداتها أو مجتمعاتها.
يُطلق البحث على هذا التغيير اسم "الوساطةالتأثير الذي تُحوَّسَ فيه الانتباه والردود الفعل التي كانت تُقدَّم مباشرةً من المستخدمين إلى المُحافظين عليها، من قبل طبقة الذكاء الاصطناعي كطبقة وسطى.
ما الذي سيحدث إذا استمر هذا النظام؟
قام مؤلفو البحث ببناء نموذج اقتصادي يحاكي اقتصاد المفتوح المصدر. حيث قارنوا المطورين برواد الأعمال الذين يقررون دخول السوق على مستويات جودة مختلفة، حيث يبدأون بتحمّل تكاليف التطوير، ثم يقررون بناءً على ردود فعل السوق ما إذا كانوا سيشاركون الكود مفتوح المصدر أم لا. أما المستخدمون، فيجب عليهم اتخاذ قرارات من بين عدد هائل من الحزم البرمجية، وتحديد ما إذا كانوا سيستخدمونها مباشرة أم من خلال وسيط هو "الذكاء الاصطناعي".
أظهر تشغيل النموذج قوتين متعارضتين.
النوع الأول هو تحسين الكفاءة. تجعل الذكاء الاصطناعي البرمجيات أكثر سهولة في الاستخدام، وتقلل من تكلفة تطوير أدوات جديدة. ومن المفهوم منطقيًا أن هذا يجب أن يحفز دخول المزيد من المطورين، وزيادة العرض.
النوع الثاني هو نقل الطلب. عندما يتحول المستخدمون إلى الوسيط الذكي، يفقد المطورون الدخل الناتج عن التفاعل المباشر، مما يقلل من عائد المطورين.
ولكن عند النظر إلى الأبعاد على المدى الطويل، عندما تصبح القوة الثانية (نقل الطلب) أقوى من القوة الأولى (زيادة الكفاءة)، فإن النظام ككل سيسقط في تقلص.
ومن أبرز مظاهر ذلك،ارتفع عتبة دخول المطورين، أصبح فقط المشاريع ذات الجودة العالية تستحق المشاركة، ومشاريع الجودة المتوسطة تختفي، وفي النهاية ينخفض عدد حزم البرامج في السوق وسط الجودة المعدّلة.على الرغم من أن المستخدم الفردي يتمتع في المدى القصير بالراحة التي توفرها تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن الفوائد على المدى الطويل تنخفض بدلاً من ذلك، نظرًا لقلة الأدوات عالية الجودة التي يمكن الاختيار بينها.
ببساطة، دخلت البيئة في دورة مفرغة. وبمجرد أن تصبح البيئة المفتوحة المصدر هذه الأساس رقيقة، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي ستصبح أسوأ أيضًا.
هذا هو النقطة التي تُكرر التأكيد عليها في البحث:قد تزيد Vibe Coding من الإنتاجية على المدى القصير، لكنها على المدى الطويل قد تقلل من مستوى النظام ككل..
هذه الاتجاهات ليست مجرد افتراض نظري، بل هي تحدث فعلاً في الحياة الواقعية.
على سبيل المثال، شهد تدفق الأسئلة والإجابات العامة في موقع Stack Overflow انخفاضًا ملحوظًا بعد انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي. أصبحت العديد من الأسئلة التي كانت تُناقش سابقًا في المجتمعات العامة الآن تُنقل إلى محادثات الذكاء الاصطناعي الخاصة.
على سبيل المثال، المشاريع مثل Tailwind CSS تشهد زيادة مستمرة في التنزيلات، ولكن هناك انخفاض في زيارات الوثائق والإيرادات التجارية.
يتم استخدام المشروع بكثرة، لكن يصبح من الأصعب والأصعب تحويله إلى مكافأة ذات مغزى للمطورين.
03 ما هو Spotify في عالم البرمجة؟ متى سيظهر؟
رغم وجود هذه المشاكل في Vibe Coding، فإن زيادة الإنتاجية التي تقدمها حقيقية، ولا أحد يستطيع العودة إلى عالم لا يحتوي على تشفير الذكاء الاصطناعي.
القضية الجوهرية تكمن في أن،عندما أصبحت الذكاء الاصطناعي الوسيط الجديد، لم تعد هيكلية الحوافز القديمة تنطبق.
في الهيكل الحالي، يحصل منصة الذكاء الاصطناعي على قيمة هائلة من البيئة المفتوحة المصدر، دون أن تتحمل التكلفة المقابلة لدعم هذه البيئة نفسها. يدفع المستخدمون مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي، ويقدم الذكاء الاصطناعي الراحة، لكن المشاريع المفتوحة المصدر التي تُستدعى والمُحافظين عليها، غالبًا لا يحصلون على أي شيء.
الافتراض الذي قدمه مؤلف البحث هو:
إعادة هيكلة طريقة توزيع المصالح.
كما هو الحال في صناعة الموسيقى، حيث تقوم منصات البث مثل Spotify بتقسيم العائد مع مُؤلفي الموسيقى وفقًا لعدد مرات التشغيل،من الممكن تمامًا أن تتبع منصات الذكاء الاصطناعي المشاريع المفتوحة المصدر التي استخدمتها بنفسها، وتُعيد جزءًا من إيراداتها بنسبة معينة إلى المطورين المُحافظين عليها..
بالإضافة إلى تقاسم المنصة، فإن منح التمويل من خلال المؤسسة ورعاية الشركات والدعم المخصص من الحكومة لبنية التحتية الرقمية تُعد وسائلًا مهمة لتعويض خسارة دخل المُحافظين.
هذا يتطلب من صناعة المفاهيم، منالنظر إلى البرمجيات المفتوحة المصدر كـ "مصادر مجانية"، والتحول إلى "بنية تحتية عامة تتطلب استثمارًا وصيانة على المدى الطويل".
لن تختفي البرمجيات المفتوحة المصدر، فقد أصبحت مدمجة بشكل عميق في العالم الرقمي، ولا يمكن استبدالها بسهولة.
لكن العصر المفتوح المصدر الذي يعتمد على الاهتمامات المتفرقة وتكديس السمعة والاندفاعية الأيديولوجية قد بلغ بالفعل الحدود.
إن ما تجلبه Vibe Coding هو ليس تجربة تطوير أسرع فحسب، بل هو أيضًا اختبار ضغط حول "كيف يمكن تمويل التكنولوجيا العامة بشكل مستمر".