- أطلقت Uniswap Labs سبع مهارات ذكاء اصطناعي لتوحيد تفاعل الوكلاء مع Uniswap v4.
- الأدوات تمكّن من التبادل، وإدارة السيولة، ونشر المجموعات، والتحكم الأدق في الانزلاق.
- تهدف التكاملات مفتوحة المصدر بلغتي Python وTypeScript إلى تقليل الصفقات الفاشلة وتعزيز الأتمتة.
أعلنت Uniswap Labs عن إصدار سبع "مهارات" مدعومة بالذكاء الاصطناعي في 20 فبراير 2026، مصممة لتمكين الوكلاء الذاتيين من تنفيذ عمليات تبادل لامركزية رئيسية. تهدف هذه الأدوات مفتوحة المصدر إلى تقليل المعاملات الفاشلة، وتحسين هيكل الكود، والسماح للوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات تبديل، وإدارة السيولة، ونشر مجموعات مباشرة على بروتوكول Uniswap.
معيار تفاعلات بروتوكول مهارات الذكاء الاصطناعي
يُقدّم الإصدار الجديد واجهات منظمة لـ Uniswap v4، مما يمكّن الوكلاء من التشغيل مع تحكم أدق في الانزلاق. تشمل المهارات السبع v4-security-foundations و Configurator و Deployer و Viem-integration و Swap-integration و Liquidity-planner و Swap-planner.
كل هدف يغطي مجالًا تشغيليًا أساسيًا، مثل تطوير مُخطّطات أكثر أمانًا، إعداد الحوض، اتصال EVM، أو تنفيذ تبادل مُحسّن. يمكن للمطورين دمج هذه الأدوات عبر أمر CLI بسيط من مستودع GitHub.
من خلال ترسيخ نقاط الوصول، تهدف Uniswap إلى تقليل أخطاء التوجيه والصفقات الفاشلة التي كانت تشكل تحديًا للسير_workflows القائمة على الوكلاء. تسمح إطارات عمل Python وTypeScript لهذه المهارات بالاتصال مباشرة ببيئات الوكلاء المبرمجين، واستبدال النصوص العشوائية بأتمتة موحدة. تشير الاختبارات المبكرة إلى تقليل فشل المعاملات وتحسين توقيت التنفيذ للعمليات التي تديرها الذكاء الاصطناعي.
تساهم سير العمل المبنية على الآلات في تقدم التمويل اللامركزي
إن إدخال AI Skills يضع Uniswap كرائد في التمويل المبني على الآلات. يمكن الآن للوكلاء الذاتيين مراقبة الظروف على السلسلة وتنفيذ الإجراءات في الوقت الفعلي، مما يربط الفجوة بين الرقابة البشرية والتجارة الآلية. كان رد فعل المجتمع على X إيجابيًا إلى حد كبير، حيث أقر المطورون بتحسين الموثوقية مع ملاحظة التعقيد المحتمل الناتج عن طبقات التجريد الجديدة.
يتوافق هذا الإصدار مع الاتجاهات الأوسع في DeFi المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إعادة التوازن التلقائي، والتسعير الديناميكي، وكشف الثغرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تُظهر الأبحاث أن النماذج المتخصصة يمكنها تحديد استغلالات العقود الذكية المعروفة، مما يشير إلى تداول أكثر أمانًا وكفاءة عند نشرها بشكل مناسب.
الآثار على المتداولين وموفري السيولة
للمشاركين في DeFi، توفر مهارات الذكاء الاصطناعي تحسينات عملية في تنفيذ الصفقات وإدارة السيولة. يمكن للروبوتات التي تستخدم هذه الأدوات العمل بسرعة أكبر، ومعالجة الأوامر الكبيرة مع انزلاق أقل، وتحسين الاستراتيجيات مثل TWAP.
Uniswap Labs أكدت أن الإصدار نقطة بداية، ودعت إلى تقديم الملاحظات من خلال GitHub. وتتوقع المنصة تحديثات تدريجية مع اعتماد المطورين وتحسين هذه السير الذاتية المستقلة.
إشارات مهارات الذكاء الاصطناعي إلى تطور كبير في كيفية تواصل البنية التحتية للتبادل اللامركزي مع الآلات، مما يخلق مسارات جديدة للتداول التلقائي وتوفير السيولة.