تجاوزت أوبر ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي بأكملها في أربعة أشهر. أطلقت الشركة Claude Code من Anthropic لحوالي 5,000 مهندس في ديسمبر 2025، وبحلول أبريل 2026، نفد المال المخصص لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و Cursor.
النقاط الرئيسية: القيادة ليست متأكدة حتى أن الأموال قد أنفقت بشكل جيد.
الأرقام مذهلة، لكن النتائج ليست كذلك
بحلول ربيع عام 2026، كان 95% من المهندسين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل شهري. وكان حوالي 70% من عمليات دمج الكود مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وارتفع استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي التفاعلي من 32% في فبراير إلى 84% بحلول مارس 2026.
وضع المدير التنفيذي للعمليات في أوبر، أندرو ماكدونالد، الأمر بوضوح في مقابلة مع Rapid Response في مايو 2026.
هذا الرابط غير متوفر بعد، أليس كذلك؟ أعتقد أنه ربما هناك المزيد بشكل ضمني يتم إصداره، لكن من الصعب جدًا وضع حدود بين أحد هذه الإحصائيات و”حسنًا، الآن نحن ننتج فعليًا 25 بالمائة المزيد من الميزات المفيدة للمستهلك”.
تراوحت تكاليف واجهة برمجة التطبيقات الشهرية لكل مهندس بين 500 دولار و2000 دولار. ووصل إجمالي إنفاق أوبر على البحث والتطوير إلى 3.4 مليار دولار في عام 2025، وهو ما يمثل بالفعل زيادة قدرها 9٪ مقارنة بالعام السابق. كان من المفترض أن يكفي ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 لمدة اثني عشر شهرًا، لكنه استمر لأربعة أشهر فقط.
المراجعة الداخلية
أثارت الإفصاحات التي قدمها المدير التقني برافين نيبالي ناغا في أبريل 2026 مراجعة داخلية للإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الشركة. كان السؤال المطروح غير مريح لكنه ضروري: هل يجب على أوبر الاستمرار في زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، أم يجب أن تبدأ إعادة تقييم عدد الموظفين في ضوء هذه التكاليف؟
نقطة بيانات مثيرة بشكل خاص: يتم تنفيذ 11% من تحديثات الخادم الحية بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي دون أي إشراف بشري.
أوبر ليست الوحيدة التي تواجه هذا الجدار. أُفيد أن مايكروسوفت فرضت قيودًا على استخدام كلاود بسبب تزايد المصروفات.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين الذين يراقبون الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
المشكلة الأساسية التي كشف عنها يوبر هي أن تسعير الرموز المتغير يخلق صعوبات في الميزانية للشركات. هذا الديناميكية له تأثيرات مباشرة على الطلب على القدرة الحاسوبية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وهو بالضبط المكان الذي تضع فيه عدة مشاريع ناشئة من العملات المشفرة نفسها.
شبكات الحوسبة اللامركزية مثل Akash و Render و io.net قدّمت نفسها كبديل أرخص لمزودي البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي. المشاريع المشفرة الأكثر تعرضاً هي تلك التي تعتمد قيمتها بشكل ضمني على افتراض أن طلب الذكاء الاصطناعي المؤسسي سيزداد بشكل أسّي وغير محدود. وقد أظهرت أوبر أن الطلب يمكن أن ينمو بشكل أسّي بينما تنهار الميزانيات على جدول زمني أقصر بكثير.