تُجدد هيئة المعايير الخاصة بالذكاء الاصطناعي التابعة للمعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) تغييرات في التوظيف. ونقلت عدة وسائل إعلام، استنادًا إلى تأكيدات من الهيئة، أن كريس فول، مدير مركز معايير الذكاء الاصطناعي والابتكار (CAISI)، قد استقال، بعد نحو ثلاثة أشهر فقط من تعيينه.
هذا هو التغيير السريع الثاني لهذا المنصب في الفترة الأخيرة. سبق أن غادر كولين بيرنز منصبه بعد أقل من أسبوع على توليه المسؤولية. وذكرت صحيفة واشنطن بوست آنذاك أن بيرنز اضطر للرحيل بسبب عمله السابق في شركة Anthropic، في ظل توتر العلاقات بين حكومة ترامب والشركة. ولم يُكشف حتى الآن عن سبب مغادرة فول.
CAISI مسؤول عن معايير النموذج واختبارات الأمان
CAISI تابعة لـ NIST، وتُعنى بشكل رئيسي بمعايير تقنية النماذج الذكية الاصطناعية، وطرق الاختبار، وتقييم مخاطر الأمن السيبراني. من حيث المهام، كان ينبغي أن تكون واحدة من المؤسسات الأساسية في النظام الفيدرالي الأمريكي للأمان الذكي الاصطناعي.
ومع ذلك، لم تُدرج CAISI في قائمة المؤسسات المشاركة في مشروع الأمن السيبراني الجديد الذي أطلقته البيت الأبيض هذا الشهر بعنوان "Gold Eagle"، والذي يهدف إلى إنشاء آلية تنسيق لثغرات الأمن السيبراني، وتشمل الجهات المشاركة وكالات فيدرالية مثل وزارة التجارة الأمريكية ووزارة الأمن الداخلي.
حدث أنثروبيك زاد من خلافات التنظيم
زاد الجدل التنظيمي الأمريكي حول الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في يونيو. وفي ذلك الوقت، استندت وزارة التجارة الأمريكية إلى أمر نادر للرقابة على الصادرات، مما أجبر Anthropic على سحب نموذجي Mythos وFable من السوق. وفي نهاية يونيو، تم رفع القيود بعد أن أيد وزير التجارة هوارد لوتنيك خطة الأمان الخاصة بـ Anthropic.
كما أثار هذا الحدث اهتمامًا بحدود المسؤوليات بين الوكالات الفيدرالية. على الرغم من أن CAISI مسؤولة عن المعايير والاختبارات، إلا أن المناقشات العملية الأخيرة حول مخاطر النماذج المتقدمة لم تُدار من قبل هذه الوكالة.
يدعو القطاع إلى منظمة معيارية مستقلة
بعد استئناف تشغيل نماذج Anthropic، دعا ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، علنًا إلى إنشاء هيئة مستقلة يقودها القطاع لوضع معايير متقدمة للذكاء الاصطناعي، على غرار هيئة تنظيم الصناعة المالية الأمريكية FINRA. يتوافق هذا الاقتراح جزئيًا مع المهام التي تولتها CAISI عند إنشائها.
في الوقت نفسه، تناقش الحكومة الأمريكية كيفية التعامل مع ضغط المنافسة الناتج عن النماذج المفتوحة المصدر الصينية. وذكرت Axios أن الحكومة نظرت في إمكانية دفع قيود على النماذج المفتوحة المصدر الصينية. وازدادت المناقشات المتعلقة بهذا الموضوع بشكل سريع بعد إصدار مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Moonshot للنموذج المفتوح المصدر الجديد Kimi في عطلة نهاية الأسبوع الماضية.
بعض الأشخاص، بما في ذلك ديفيد ساكس، المسؤول السابق عن الذكاء الاصطناعي والشؤون المشفرة في البيت الأبيض، عارضوا علنًا استخدام أدوات التنظيم لحماية شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية المغلقة المصدر. يرى ساكس أن التنظيم لا ينبغي أن يتحول إلى وسيلة لحماية الصناعة.
لا تزال عملية الاختبار تفتقر إلى إعلان عام
أشار التقرير إلى أن CAISI نشرت سابقًا تقارير حول قدرات النماذج المفتوحة المصدر الصينية، تشمل GLM-5.2 و DeepSeek V4 Pro من Z.ai، لكنها لا تزال تقدم شرحًا محدودًا لإجراءات التقييم الخاصة بها. وذكرت TechCrunch أنها تواصلت عدة مرات مع وزارة التجارة الأمريكية وNIST منذ 9 يوليو للحصول على معلومات حول مناهج تقييم النماذج الكبيرة، لكنها لم تتلقَ أي رد حتى الآن.
مع تغيير المسؤولين مرة أخرى، وبدء البيت الأبيض مشاريع جديدة، وزيادة المطالبات الصناعية بإنشاء هيئة معيارية مستقلة، لا يزال التحكم في نظام معايير الأمن للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة قيد التكيف.