مخاطر تقليل العمل البشري إلى مهارات ذكاء اصطناعي

المقال | Sleepy.md

للأسف، في هذا العصر، كلما عملت بجدية ودون تردد، زاد احتمال تحول مهاراتك إلى ما يمكن للذكاء الاصطناعي استبداله.

خلال هذين اليومين، غمرت "زميلة.skill" قوائم الموضة وقنوات الإعلام. وعندما استمرت هذه الحادثة في التطور على منصات التواصل الاجتماعي، تم احتواء تركيز الجمهور تقريبًا دون أي مفاجأة من قبل القلق الكبير المتعلق بـ"تسريح الموظفين بواسطة الذكاء الاصطناعي" و"استغلال رأس المال" و"الحياة الرقمية الأبدية للعاملين".

هذه بالفعل مثيرة للقلق، لكن ما يقلقني أكثر هو وجود ملاحظة استخدام في ملف README للمشروع:

جودة المواد الخام تحدد جودة المهارة: يُوصى بجمع المقالات الطويلة التي يكتبها بنفسه أولاً > الردود المتعلقة بالقرارات > الرسائل اليومية.

الأكثر قدرة على التقطير المثالي من قبل النظام، والنسخ الدقيق بدقة بكسل، هم بالضبط أولئك الذين يعملون بجدية.

هم الذين يظلون جالسين يكتبون وثائق مراجعة المشروع بعد انتهاء كل مشروع؛ هم الذين عندما يواجهون خلافًا، يقضون نصف ساعة في مربع الدردشة لكتابة نص طويل يوضح بصدق منطق قراراتهم؛ هم الذين يتحملون مسؤولية كبيرة، ويُسندون جميع تفاصيل عملهم بدقة تامة إلى النظام.

الجدية، التي كانت ذات يوم أفضل صفة مهنية، أصبحت الآن محفزًا يُسرّع تحول العاملين إلى وقود للذكاء الاصطناعي.

نحتاج إلى إعادة التفكير في كلمة واحدة: السياق.

في السياق اليومي، السياق هو الخلفية للتواصل. لكن في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينموون بجنون، السياق هو وقود المحرك المُدوّي، والدم الذي يحافظ على النبض، وهو المرجع الوحيد الذي يمكن للنموذج من خلاله اتخاذ قرارات دقيقة في الفوضى.

بدون سياق، حتى الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك كمية معلمات مذهلة لا يزيد عن محرك بحث يعاني من فقدان الذاكرة. إنه لا يتعرف عليك، ولا يفهم التيارات الخفية الكامنة وراء المنطق التجاري، ولا يمكنه حتى أن يدرك المفاوضات الطويلة والموازنات التي مررت بها عند اتخاذ قرارك، على شبكة معقدة مكونة من قيود الموارد والمناورات البشرية.

وسبب تسبب "زميل.skill" في إثارة هذا الموجة الهائلة هو أنه حدد بدقة وقسوة شديدة منجمًا يحتوي على كم هائل من السياقات عالية الجودة — برامج التعاون الخاصة بالشركات الحديثة.

على مدار الخمس سنوات الماضية، شهدت بيئة العمل في الصين تحولاً رقمياً هادئاً لكنه عميق. أصبحت أدوات مثل Feishu و DingTalk و Notion قواعد معرفة ضخمة للشركات.

على سبيل المثال، أعلنت ByteDance علنًا أن عدد الوثائق التي تُنشئ يوميًا داخل الشركة هائل، وهذه الحروف الكثيفة تُخزّن بدقة كل لحظة من التفكير الإبداعي، وكل جدال حاد في الاجتماعات، وكل تنازل استراتيجي تم امتصاصه بصمت من قبل أكثر من مائة ألف موظف.

هذه القوة الرقمية التغلغلية تفوق أي عصر سابق. في وقت ما، كانت المعرفة ذات حرارة بشرية، وهي مختبئة في عقول الموظفين القدامى، ومتناثرة في المحادثات العابرة في منطقة تناول المشروبات؛ أما الآن، فقد تم استنزاف كل الذكاء والخبرة البشرية بشكل قسري، وترسبت بلا رحمة في مصفوفة الخوادم الباردة السحابية.

في هذا النظام، إذا لم تكتب وثائق، فلن يُرى عملك، ولن يتمكن الزملاء الجدد من التعاون معك. إن التشغيل الفعال للشركات الحديثة يقوم على دورة يومية يُقدّم فيها كل موظف سياقًا للنظام.

يعمل العاملون الجادون بجدية ونية حسنة، ويُظهرون بصدق مسارات تفكيرهم على هذه المنصات الباردة. إنهم يفعلون ذلك لضمان سلاسة تفاعل تروس الفريق، ولإثبات قيمتهم للنظام، وللبحث بجدية عن مكان خاص بهم داخل هذا الوحش التجاري المعقد. إنهم لا يسلمون أنفسهم طواعية، بل يحاولون بجهد وبدائية التكيف مع قواعد البقاء في بيئة العمل الحديثة.

لكن بالضبط هذه السياقات المُتركَة من أجل التعاون البشري هي ما يُعدّ وقودًا مثاليًا للذكاء الاصطناعي.

يحتوي لوحة إدارة Feishu على ميزة تسمح للمسؤولين الفائقين بتصدير مستندات وأرشيف المراسلات للأعضاء دفعة واحدة. هذا يعني أنك قضيت ثلاث سنوات، وعملت لساعات طويلة، وكتبت مراجعة المشروع ومنطق اتخاذ القرار، وكل ذلك يمكن أن يُجمع في غضون دقائق قليلة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة، ليُحزم كل لحظات حياتك خلال هذه السنوات في ملف مضغوط خالٍ من أي دفء.

مع انتشار "زميل.skill"، بدأت منتجات مشتقة مزعجة للغاية تظهر في قسم المشكلات على GitHub وعلى منصات التواصل الاجتماعي المختلفة.

قام أحدهم بـ"مهارة السبق"، وحاول تغذية الذكاء الاصطناعي بسجلات الدردشة في ويشات على مدار السنوات الماضية، ليستمر في المناقشة أو التقرّب بلهجة مألوفة؛ وقام آخر بـ"مهارة الضوء الأبيض"، وحوّل الإثارة التي لا يمكن لمسها إلى لعبة بشرية باردة، يعيد تحليلها مرارًا وتكرارًا لاستكشاف أساليب الاختبار، ويتحرك خطوة بخطوة بحثًا عن الحل الأمثل عاطفيًا؛ كما قام آخرون بـ"مهارة المدير الذكوري"، ومضغوا مسبقًا في الفضاء الرقمي تلك الكلمات المُرهقة من نوع PUA، ليبنوا لأنفسهم دفاعًا نفسيًا مأساويًا.

تمت إزالة استخدامات هذه المهارات تمامًا عن نطاق كفاءة العمل. في الأصل، دون أن نلاحظ، أصبحنا نتقن استخدام المنطق القاسي الموجه نحو الأدوات لتفكيك وتجسيد الأشخاص الحيين ذوي الطبيعة البشرية الكاملة.

الفيلسوف الألماني مارتن بuber اقترح أن الأسس العلاقات الإنسانية لا تتجاوز نمطين مختلفين تمامًا: "أنا وأنت" و"أنا وهو".

في لقاء "أنا وأنت"، نتجاوز التحيزات وننظر إلى الطرف الآخر ككائن حي كامل ومُحترم. هذا الارتباط مفتوح بلا تحفظ، وهو مليء بالحيوية وعدم التنبؤ، ولهذا السبب بالضبط، فإنه هش للغاية؛ لكن بمجرد السقوط في ظل "أنا وأنا"، يُخفض الإنسان الحي إلى كائن يمكن تفكيكه وتحليله وتصنيفه ووضع_etiquettes_ عليه. تحت هذا النظر الاستغلالي الشديد، لا نهتم إلا بـ"ما فائدة هذا الشيء لي؟"

ظهور منتجات مثل "المهارة السابقة" يُشير إلى أن العقلانية الأداتية لـ"أنا وذاتي" قد اخترقت بالكامل المجال العاطفي الأكثر خصوصية.

في علاقة حقيقية، الإنسان يكون ثلاثي الأبعاد، مليئًا بالتجاعيد، ومتغيرًا باستمرار مع التناقضات والحواف الخشنة، وردود أفعال الإنسان تتغير باستمرار وفقًا للسياق المحدد والتفاعل العاطفي. قد تكون ردود فعل شريكك السابق على نفس الجملة مختلفة تمامًا عندما يستيقظ في الصباح مقارنةً بوقت متأخر من الليل بعد العمل الإضافي.

لكن عندما تُقطّر إنسانًا إلى مهارة، فإنك تُزيل فقط الجزء الوظيفي المتبقي الذي كان "مفيدًا" لك و"يُنتج فائدة" لك خلال تلك العلاقة الخاصة. أما الإنسان الأصلي، الدافئ، الذي كان يمتلك فرحه وأحزانه الخاصة، فيُستنزف تمامًا من روحه خلال هذه التصفية الوحشية، ليتحول إلى "واجهة وظيفية" يمكنك توصيلها أو فصلها واستدعاؤها بحرية.

يجب الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي لم يخترع هذا البرود المُرعب من العدم. قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كنا قد اعتدنا بالفعل على وضع التصنيفات على الآخرين، وقياس دقيق لـ"القيمة العاطفية" و"الوزن الشبكي" لكل علاقة. على سبيل المثال، نحن نحول شروط الأشخاص في أسواق المواعدة إلى جداول؛ ونصنف زملاء العمل في مكان العمل إلى "قادر على العمل" و"محب للتسويف". الذكاء الاصطناعي لم يفعل سوى جعل هذه الوظيفة الضمنية بين البشر واضحة تمامًا.

تم سحق الإنسان، وتبقي فقط الوجهة "ما فائدتي؟"

في عام 1958، نشر الفيلسوف المجري البريطاني مايكل بولاني كتاب "المعرفة الشخصية". وفي هذا الكتاب، قدم مفهومًا عميقًا للغاية: المعرفة الضمنية.

Polanyi had a famous assertion: "We know more than we can tell."

لقد أشار إلى مثال تعلم ركوب الدراجة. فالمتسابق المتمرس الذي يُتقن التحكم بالدراجة في الرياح، يستطيع الحفاظ على التوازن المثالي في كل ميل ناتج عن الجاذبية، لكنه لا يستطيع وصف الدقة الحسية للجسم في تلك اللحظة باستخدام صيغ فيزيائية جافة أو كلمات باهتة. إنه يعرف كيف يركب، لكنه لا يستطيع شرح ذلك. هذا النوع من المعرفة التي لا يمكن ترميزها أو التعبير عنها يُسمى المعرفة الضمنية.

المجال المهني مليء بهذا النوع من المعرفة الضمنية. قد يتمكن مهندس ذو خبرة من تحديد مشكلة في النظام بنظرة واحدة على السجلات، لكنه يصعب عليه توثيق هذا "الحدس" المبني على آلاف المرات من المحاولة والخطأ؛ قد يدخل بائع ممتاز في صمت مفاجئ أثناء المفاوضات، وهذا الصمت الذي يخلق شعورًا بالضغط وتوقيتًا دقيقًا لا يمكن لأي دليل مبيعات تسجيله؛ وقد يلاحظ مسؤول موارد بشرية ذو خبرة، أثناء المقابلة، وجود تزوير في السيرة الذاتية فقط من خلال تجنب المرشح للاتصال البصري لمدة نصف ثانية.

يمكن لـ「زميل.skill» استخراج المعرفة الصريحة فقط التي تم تدوينها أو قولها. يمكنه استخلاص وثائق مراجعتك، لكنه لا يستطيع التقاط ترددك أثناء كتابة الوثيقة؛ يمكنه نسخ ردود قراراتك، لكنه لا يستطيع نسخ حدسك أثناء اتخاذ القرار.

ما يتم تقطيره من النظام هو دائمًا ظل إنسان واحد فقط.

إذا انتهى القصة هنا، فهذا ليس سوى تقليد رديء آخر للتكنولوجيا للإنسانية.

لكن عندما يُستخلص الشخص إلى مهارة، لا تبقى هذه المهارة ساكنة. بل تُستخدم للرد على البريد الإلكتروني، وكتابة وثائق جديدة، واتخاذ قرارات جديدة. بمعنى آخر، تبدأ هذه الظلال المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في إنشاء سياقات جديدة.

وسيتم تخزين هذه السياقات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في Feishu وDingTalk لتصبح مواد تدريب للدورة التالية من التقطيع.

في عام 2023، نشر فريق بحثي من جامعة أكسفورد وجامعة كامبريدج ورقة بحثية حول "انهيار النموذج". أظهرت الدراسة أنه عندما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تم إنشاؤها بواسطة ذكاء اصطناعي آخر، فإن توزيع البيانات يصبح أضيق تدريجيًا. ستُمحى بسرعة السمات البشرية النادرة والهامشية ولكنها شديدة الواقعية. وبعد بضع أجيال فقط من تدريب البيانات المولدة، ينسى النموذج تمامًا البيانات البشرية الحقيقية الطويلة الذيل والمعقدة، ويبدأ في إنتاج محتوى ممل ومتجانس للغاية.

نشرت مجلة "نيتشر" في عام 2024 ورقة بحثية تشير إلى أن تدريب نماذج التعلم الآلي للأجيال القادمة باستخدام مجموعات بيانات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي سيُلوّث بشكل خطير مخرجاتها.

هذا يشبه صور الميمات المنتشرة على الإنترنت، التي كانت في الأصل لقطة شاشة عالية الدقة، لكنها تم تداولها وضغطها وإعادة تداولها من قبل عدد لا حصر له من الأشخاص. في كل مرة يتم فيها نشرها، تُفقد بعض البكسلات وتُضاف بعض التشويشات. في النهاية، تصبح الصورة ضبابية وغير واضحة، مغطاة بطبقة إلكترونية.

عندما يتم استنزاف السياق البشري الحقيقي ذو المعرفة الضمنية، ويصبح النظام قادرًا فقط على تدريب نفسه باستخدام ظلال مُتَرَسِّبة، ماذا سيتبقى في النهاية؟

ما تبقى هو فقط كلام صحيح بلا فائدة.

عندما تجف نهر المعرفة ليصبح تكراراً لا نهاية له بين ذكاء اصطناعي وآخر، وكل ما تتنفسه النظام سيكون موحداً جداً وآمناً جداً، لكنه فارغ بلا رجعة. ستلاحظ مئات التقارير الأسبوعية المثالية الهيكل، وعشرات البريد الإلكتروني الخالية من أي عيوب، لكنها خالية من أي روح إنسانية، وأي رؤية ذات قيمة حقيقية.

هذا الانهيار الكبير في المعرفة ليس بسبب أن الدماغ البشري أصبح أقل ذكاءً، بل الحزن الحقيقي يكمن في أننا أوكلنا حق التفكير ومسؤولية الحفاظ على السياق إلى ظلنا الخاص.

بعد أيام من انتشار "colleague.skill"، ظهر على GitHub مشروع يُسمى "anti-distill".

لم يحاول مؤلف هذا المشروع مهاجمة النماذج الكبيرة، ولا كتب أي إعلانات ضخمة. بل قدم أداة صغيرة تساعد العاملين على توليد نصوص طويلة غير فعالة، تبدو معقولة من الخارج لكنها مليئة بالضوضاء المنطقية، داخل Feishu أو DingTalk.

هدفه بسيط: إخفاء معرفته الأساسية قبل أن يتم استخلاصها من قبل النظام. بما أن النظام يحب استخلاص "المقالات الطويلة التي يكتبها المستخدمون بنشاط"، فسيقدم له كمية كبيرة من عشوائية عديمة الفائدة.

لم يحقق هذا المشروع نجاحًا كبيرًا مثل "زميل.skill"، بل يبدو صغيرًا وضعيفًا بعض الشيء. استخدام السحر لمحاربة السحر لا يزال يدور ضمن قواعد اللعبة التي تحددها الرأسمالية والتكنولوجيا. إنه لا يغير الاتجاه العام المتزايد للنظام في الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي وتقليل أهمية الإنسان الحقيقي.

لكن هذا لا يمنع المشروع من أن يصبح أكثر مشهد درامي وذو دلالة عميقة في مسرحية الغرابة هذه.

نبذل جهدًا هائلاً في ترك آثار في النظام، وكتابة وثائق مفصلة، واتخاذ قرارات مدروسة، في محاولة لإثبات وجودنا وقيمتنا داخل آلة الشركة الحديثة الضخمة. لكننا لا نعلم أن هذه الآثار الجادة ستكون في النهاية ممحاة تمحو وجودنا.

لكن من زاوية أخرى، فهذا ليس بالضرورة وضعًا ميئوسًا منه.

لأن الممحاة تمسح دائمًا فقط "النسخة السابقة منك". مهارة مُعبأة كملف، مهما كانت منطقية استخلاصها، فهي في جوهرها مجرد لقطة ثابتة. إنها مُقفلة في الثانية التي تم تصديرها فيها، وتُعتمد فقط على عناصر غذائية قديمة، وتدور بلا نهاية داخل إجراءات ومنطق مُحدد مسبقًا. إنها لا تمتلك الغريزة لمواجهة الفوضى المجهولة، ولا تمتلك القدرة على التطور الذاتي من خلال الإخفاقات في العالم الحقيقي.

عندما نُطلِق تلك التجارب عالية التوحيد والراسخة، فإننا نُحرِّر أيدينا بالضبط. ما دمنا نستمر في الاستكشاف الخارجي، ونُحطم ونُعيد تشكيل حدود إدراكنا باستمرار، فستظل تلك الظلّ العالق في السحاب يتبع خطواتنا فقط من الخلف.

الإنسان هو خوارزمية متحركة.

انقر لمعرفة الوظائف الشاغرة لدى BlockBeats

مرحبًا بانضمامك إلى المجتمع الرسمي لـ BlockBeats

مجموعة تلغرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats

مجموعة Telegram للتفاعل：https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على تويتر: https://twitter.com/BlockBeatsAsia