في 17 مارس، أعلنت PANews أن QVAC Fabric، التابعة لـ Tether، أطلقت أول إطار عمل عالمي للضبط الدقيق LoRA مخصص لنموذج Microsoft BitNet (LLM ببت واحد)، مما يخفض بشكل كبير عتبات ذاكرة GPU والقدرة الحسابية المطلوبة لتدريب النماذج الكبيرة. يدعم هذا الإطار العمل على معالجات Intel وAMD وسلسلة Apple Silicon M ووحدات معالجة الرسومات المحمولة (مثل Adreno وMali وApple Bionic) للضبط الدقيق LoRA وتسريع الاستنتاج.
تيرتر تطلق إطار عمل BitNet LoRA لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على الأجهزة المحمولة
PANewsمشاركة
ملخص
أطلقت QVAC Fabric التابعة لتايتير الإطار الأول للضبط الدقيق LoRA متعدد المنصات لنموذج Microsoft BitNet (نموذج لغوي بـ 1 بت)، مما يمثل تحديثًا مهمًا على السلسلة. يقلل هذا الإطار من متطلبات ذاكرة GPU والحسابات اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة. وهو يعمل عبر معالجات Intel وAMD وApple Silicon M-series، ووحدات معالجة الرسومات المحمولة مثل Adreno وMali وApple Bionic. ويتزامن هذا التحرك مع تزايد الأخبار المتعلقة بالأصول الواقعية (RWA) مع استمرار توسع البلوكشين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.