المؤلف الأصلي: كوري، تيشن تكفلو
جنيت Tether 13 مليار دولار في عام 2024.
ربما لا تملك فكرة عن هذا الرقم. دعنا نغير الطريقة: حققت OpenAI إيرادات قدرها 3.7 مليار دولار في عام 2024، وخسرت 5 مليار دولار. حققت Anthropic إيرادات قدرها مليار دولار، وخسرت أيضًا 5 مليار دولار.
المال الذي خسرته شركتان AI جديتان معًا لا يزال أقل من الأرباح التي تحققها Tether في عام واحد.
تحوّل شركة تيثر بأكملها 150 شخصًا، بينما تضم OpenAI أكثر من 3000 شخص. يختلف إنتاجية الفرد تقريبًا بـ:
60 مرة.
كيف يربح تيثر الأرباح؟ عندما تشتري وحدة واحدة من العملة المستقرة USDT، يأخذون دولارًا واحدًا أمريكيًا ويستخدمونه لشراء سندات الخزينة الأمريكية. يعود ربح الفائدة من السندات إليه، ولا علاقة لك بذلك.
الجوهر في الأمر هو أن تيثر لا يدفع فائدة. تدفع البنوك فائدة على ودائع العملاء، بينما لا تدفع تيثر شيئًا. عندما تحول أموالك إلى العملة المستقرة USDT، لا تحصل على فائدة. أما تيثر فيستخدم أموالك لشراء سندات الخزينة الأمريكية، وقد حقق فقط من الفوائد في عام 2024 نحو 7 مليار دولار.
150 شخصًا، يشرفون على أكثر من 130 مليار دولار من سندات الخزينة الأمريكية، ولا يتعين عليهم فعل أي شيء، ويصل الفائدة تلقائيًا إلى حساباتهم.
هذا النوع من الأعمال، حتى لو كان لأي شخص لكان يرغب بالاستلقاء.
لكن مع كثرة الأموال، يجب إنفاقها. وقد اختارت Tether اتجاهًا:
الذكاء الاصطناعي.
وليس فقط رمي مشروعين عشوائيين للانتهاء من المهمة.
لنبدأ أولاً بالقدرة الحاسوبية.
تتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي بطاقات الرسومات، وكلما زاد عددها وكثرت تكلفتها، كان الأداء أفضل. منحت تيثر قرضًا بقيمة أكثر من 600 مليون دولار لشركة ألمانية تُدعى نورثرن داتا.
ما العمل الذي تقوم به هذه الشركة؟
أكبر مزود لخدمات سحابة معالجات الرسومات في أوروبا. أكثر من 10000 بطاقة فيديو نفيديا H100، وهي نفس البطاقات التي يستخدمها OpenAI لتدريب GPT، حيث تبلغ تكلفتها بضعة آلاف من الدولارات لكل بطاقة.
يحتل هذا التجميع من بطاقات الفيديو المرتبة 26 عالميًا في قائمة توب 500 لأقوى كمبيوترات الفائقة. إن الـ 600 مليون دولار التي استثمرها تيثر تساوي تقريبًااشترت قاعدة تدريب ذكاء اصطناعي في أوروبا.
بالنسبة للبيانات مرة أخرى.
تتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي تغذية البيانات. في الأسبوع الماضي Tether تم إرسالهمجموعة بيانات تُسمى QVAC Genesis، وتغطي 19 تخصصًا أكاديميًا، مثل الرياضيات والفيزياء والكيمياء وهندسة الحاسوب. ويقولون إنها أكبر مجموعة بيانات مفتوحة المصدر في العالم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تعرف أن بيانات تدريب OpenAI و Anthropic ليست علنية، بينما قدمت Tether البيانات مجانًا للجميع.
ثم الجزء الأكثر خيالًا علميًا.
في أبريل 2024، أنفقت Tether 200 مليون دولار لشراء شركة تُسمى Blackrock Neurotech. يحتوي الاسم على Blackrock، لكنه لا علاقة له بشركة بيلتون.
هذه الشركة تصنع واجهات دماغ-آلة. أي أنهم يضعون شرائح داخل أدمغة البشر، مما يسمح للأفراد المصابين بالشلل بكتابة النصوص وقيادة كراسيهم المتحركة وتشغيل ذراعات آلية باستخدام الإرادة. يبدو الأمر كأنه فيلم خيال علمي، لكنهم بدأوا في ذلك منذ عام 2008، أي قبل ثمانية أعوام من شركة نيرالينك الخاصة بـ إيلون ماسك.
كم هي قوية هذه الشركة؟
في جميع أنحاء العالم، هناك 35 شخصًا لديهم شريحة واجهة دماغ-حاسوب مُركبة في أدمغتهم، و31 من هؤلاء يستخدمون تقنية "بلاك روك". وفي عام 2016، استخدم مريض مُعاق بالشلل الكامل جهازهم لتشغيل ذراع آلية وتصافح مع أوباما. كانت الشريحة المُركبة في قشرة الإحساس لديه تسمح له "بالشعور" بيد الرئيس.
في السنة الماضية، قامت شركة واجهة الدماغ-الحاسوب بمساعدة مريض مصاب بمرض العضلات الصلبة اللينة على "التحدث" مرة أخرى، حيث ترجمhippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippocampushippoc
أصبحت Tether المساهم الرئيسي في هذه الشركة بعد أن أنفقت 200 مليون دولار.
بالمجموع، أنفقت Tether حوالي 1000 مليون دولار في مجالات متعلقة بالذكاء الاصطناعي. ويُقال إنها تتفاوض مع شركة ألمانية لصناعة الروبوتات، وعرضت عليها 1.2 مليار دولار. وإذا نجحت الصفقة، فسيصل إجمالي الاستثمارات إلى 2 مليار دولار.
ما هو هذا المفهوم؟
تلقى Anthropic تمويلاً قدره 3.5 مليار دولار على مدار عام 2024. وحدها استثمار شركة Tether يقترب من نصف ما تحصل عليه شركة ذكاء اصطناعي رائدة من تمويل.
إن مختبر OpenAI أنفق 6.7 مليار دولار على البحث والتطوير في النصف الأول من عام 2025. ويمكن لشركة Tether أن تصبح ممولًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي بسهولة باستخدام جزء بسيط من أرباحها.
لماذا شركة تُنتج عملات مستقرة تهتم بالذكاء الاصطناعي؟
نعتقد أن هناك احتمالين.
السبب الأول هو القلق. تخفض الاحتياطي الفيدرالي سعر الفائدة، وتتراجع عوائد السندات الحكومية. في عام 2024، يمكن أن تحقق 7 مليار دولار من الفائدة بسهولة، ولكن قد لا يكون هناك شيء جيد كهذا بعد عام 2025. تحتاج آلة الطباعة إلى قصة جديدة.
الثاني هو الطموح. الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي في كل مكان، المستثمرون يتحدثون عنه، وسائل الإعلام تتحدث عنه، والسياسيون يتحدثون عنه. إذا قلت إنك شركة عملات مستقرة، فلن يلتفت أحد إليك. أما إذا قلت إنك تعمل على الذكاء الاصطناعي، وواجهة الدماغ-الحاسوب، والروبوتات البشرية، فهذا يختلف تمامًا:
قادة التكنولوجيا.
ما الذي يُعد الأفضل متعةً؟
تسعى Tether إلى الذكاء الاصطناعي، وترفع شعار "لامركزي"، و"تشغيل محلي"، و"إعادة الذكاء إلى الفرد".
لكن تيثر نفسها هي أكثر شركات عالم العملات الرقمية مركزية.
يحدد هو من يصدر العملة، ويحدد هو كم المبلغ المخصص كاحتياطي. لم يتم إجراء أي مراجعة منذ تأسيسه قبل 10 سنوات. ما المبلغ الذي يملكه المستخدمون، لا يعلمه إلا هو فقط.
الآن هذه الشركة يجب أن تعلّم العالم كله ما هو "ذكاء اصطناعي غير مركزي".
في الحقيقة، يشبه الأمر إلى حدٍ ما مالك كازينو يفتح فصلًا لتعليم الناس كيف يتوقفون عن القمار.
ليس من المستحيل أيضًا.
في النهاية، لا تزال OpenAI تتكبد خسائر، ومن المتوقع أن تتوقف عن الإنفاق دون تحقيق ربح حتى عام 2029. وشركة Anthropic تسير على نفس النهج تقريبًا، ومن المتوقع أن تتوقف عن الإنفاق دون تحقيق ربح في عام 2028. يقوم سام ألتمن بجمع التمويل من كل مكان، وكذلك داريو أموداي. تتكبد الشركتان معًا خسائر تقدر بـ 10 مليار دولار، وتستمر في إخبار المستثمرين بقصصها.
لا داعي للحديث عن تيثر. المال بالفعل في الجيب.
ما هو أكبر تحدٍ يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي ككل؟ نموذج العمل التجاري.
كيف أربح المال؟ لا أعرف. متى أربح المال؟ لا أعرف. هل يمكنني كسب المال؟ لا أعرف.
لا تعاني تيثر من هذا القلق. نموذجها التجاري هو:
لا تفعل الذكاء الاصطناعي.
الأرباح التي تحققها العملة المستقرة تُستخدم للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. إذا تم الاستثمار بشكل صحيح فهو رؤية بعيدة المدى، وإذا خسرت فهو رسوم دراسية. في كل الأحوال لا تؤثر على العمل الأساسي.
من يصنعون الذكاء الاصطناعي يخسرون الأموال، ومن لا يصنعون الذكاء الاصطناعي يربحون الأموال. من يصنعون الذكاء الاصطناعي يجمعون التمويل، ومن لا يصنعون الذكاء الاصطناعي يستثمرون.
أفضل نموذج تجاري لـ الذكاء الاصطناعي في عام 2026 قد يكون هو ألا تفعل شيئًا مع الذكاء الاصطناعي.
أولاً، اجعل آلة الطباعة جيدة.