كما أفادت HashNews، أعلنت شركة Tether Data عن إطلاق QVAC Fabric LLM، وهو إطار عمل جديد لاستنتاج وضبط النماذج اللغوية الضخمة. تتيح هذه التقنية للمستخدمين تشغيل وتدريب وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ذات المواصفات الاستهلاكية، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، والهواتف الذكية، مما يلغي الحاجة إلى خوادم سحابية عالية المستوى أو أنظمة NVIDIA. يدعم QVAC Fabric LLM نماذج مثل Llama3 وQwen3 وGemma3، ويوسع نظام llama.cpp البيئي. كما يدعم التدريب على وحدات معالجة الرسومات من AMD، Intel، NVIDIA، Apple، والرقائق المخصصة للهواتف المحمولة. الإطار مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، مع توفر ملفات تشغيل مسبقة البناء ومكِّيفات جاهزة للاستخدام على منصة Hugging Face، مما يتيح للمطورين ضبط النماذج بسهولة باستخدام بضعة أوامر فقط.
تطلق تيثر داتا QVAC Fabric LLM لتمكين تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على الأجهزة الاستهلاكية.
KuCoinFlashمشاركة






المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.