أعلنت تينسوردين، وهي شركة ناشئة لديها مكاتب في سانيفال وميونخ، عن معالج الاستنتاج الذكي Napier (TDN) في 15 يونيو، مدعية أن نظامها على مستوى الرف TDN72 يقدم إنتاجية أعلى بـ 13 مرة من حيث عدد الرموز في الثانية وأكثر بـ 17 مرة من حيث عدد الرموز لكل واط مقارنةً برف Nvidia GB300 NVL72. معيار المقارنة: أحمال استنتاج DeepSeek-R1.
الأرقام خلف المطالبة
تقول تينسوردين إن خادمًا واحدًا يعمل بعتادها يمكنه إنتاج حوالي 363,000 رمز في الثانية. وتقدر شركة نفيديا أن خادمها المكافئ ينتج حوالي 27,400 رمز في الثانية على نفس العبء.
السر هو شيء يُسمى نظام الأعداد اللوغاريتمية، أو LNS، والذي يُنفَّذ مباشرةً في الأجهزة. بدلاً من إجراء العمليات الحسابية بالطريقة التي تقوم بها الرقائق التقليدية (ضرب أعداد فاصلة عائمة كبيرة معًا)، يحول LNS الضرب إلى جمع، وهو ما يقلل بشكل كبير من تكلفة الترانزستورات والطاقة. إنها تقنية تم دراستها في الأوساط الأكاديمية لعقود، لكنها كانت تاريخيًا غير عملية للغاية للرقائق الإنتاجية.
بنيت Tensordyne شريحتها Napier على عملية TSMC من 3 نانومتر، مدمجة كل من ذاكرة SRAM و HBM على الحزمة. يحتوي التكوين الكامل للخزانة على أربع وحدات، كل منها يحتوي على 72 شريحة، بمجموع 288 شريحة، مع حد طاقة مستهدف يبلغ حوالي 120 كيلوواط للخزانة بأكملها. هذا التبريد بالهواء، وليس بالسائل.
طورت الشركة اتصال التوسع عالي السرعة الخاص بها بالتعاون مع Broadcom وHPE Juniper. توفر Broadcom خبرة في تطوير الشرائح، وتقدم HPE Juniper قدرة اتصال مراكز البيانات.
جدول الزمني للإنتاج وإشارات الطلب
تقول تينسورداين إنها جمعت أكثر من 200 مليون دولار في خطابات نية وتقييمات. ويُستهدف الإنتاج الضخم منتصف عام 2027، مع توقع شحنات أولية في أواخر عام 2026.
تُقدّم الشركة للعملاء أن كل رف يمكنه توليد عشرات الملايين من الدولارات إضافية في الإيرادات السنوية مقارنة بتركيب Nvidia مكافئ.
لماذا هذا مهم لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي
أحمال الاستنتاج أكثر قابلية للتنبؤ من أحمال التدريب ويمكن تحسينها لتناسب هياكل النماذج المحددة. من خلال التركيز حصريًا على الاستنتاج بدلاً من المنافسة عبر كامل سلسلة التدريب والاستنتاج، تتجنب Tensordyne الميزات التنافسية الأقوى لشركة Nvidia.
اختيار عملية TSMC بحجم 3 نانومتر يضع Tensordyne على نفس العقد التصنيعية تقريبًا مثل الرقائق القادمة من Nvidia، مما يعني أن فجوة الأداء، إن وُجدت، تنبع من الابتكار المعماري وليس من ميزة في عقد التصنيع.
يجب على المستثمرين مراقبة التحقق من المعيار الخارجي، والذي من المتوقع أن يُصدر تقريبًا في وقت الشحنات الأولية في أواخر عام 2026.