تينسنت وعلي بابا وبايت دانس يتنافسون في سوق متاجر مهارات الذكاء الاصطناعي

Skill تصبح واحدة من أكثر الكلمات دفئًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

المهارة يمكن فهمها على أنها "دليل تشغيل" لوكيل الذكاء الاصطناعي. إنها ملف تعليمات منظم يوضح بدقة أي أدوات يجب استدعاؤها، وكيفية التقييم في حالات معينة، وما هي المعايير النهائية لإخراج النتائج. عند قراءة هذا الملف، يستطيع الوكيل تنفيذ المهام وفقًا للمسار المحدد مسبقًا.

على سبيل المثال، يمكن لمنتج محترف أن يُغلف كامل عملية كتابة وثيقة متطلبات المنتج كـ Skill، وأي عميل يثبت هذا Skill يستطيع إنتاج وثيقة متطلبات موحدة وفقًا لنفس الإطار.

مع زيادة عدد المهارات، ظهرت منصات توزيع. كانت منصات المطورين مثل GitHub و ClawHub أول من تولى هذا الدور، حيث تمت رفع المهارات والبحث عنها وتنزيلها داخل المجتمعات التقنية.

الشركات الكبرى تتابع بسرعة. في مارس من هذا العام، أطلقت تينسنت وعلي بابا وبايت دانس متاجر مهارات على منصات وكلائها الخاصة. وفي الشهرين التاليين، انضمّت زهي بوكو ومي توان وشياو هونغ شو. الشركات الكبرى في الإنترنت، وشركات النماذج الكبيرة، وعمالقة الحياة المحلية، وحتى منصات المحتوى، جميعها تتنافس على هذا المدخل.

جوهر معركة متجر المهارات هو التموقع في نقطة دخول التدفق في عصر الذكاء الاصطناعي؛ من يسيطر على حقوق التوزيع، يسيطر على المستخدمين.

لكن باستثناء ByteDance التي جربت ميزة الدفع مقابل المهارات، فإن جميع المنصات الأخرى تعرض الإصدارات المجانية. لماذا تتنافس الشركات على "متجر" لا يدر ربحًا؟

من يشارك في المزاد؟ لماذا تستحق متجر المهارات أن تُ搶؟

قبل الإجابة على هذا السؤال، راجع نموذجًا تم تنفيذه بنجاح.

في عصر الإنترنت المتنقلة، لا يعتمد متجر Apple على الربح من نسبة 30% على التنزيلات فحسب، بل القيمة الأساسية تكمن في أن المطورين ينشئون تطبيقات للانضمام إلى نظام iOS، والمستخدمون يبقون ضمن نظام iOS لاستخدام هذه التطبيقات، مما يؤدي إلى استهلاك مستمر داخل النظام: شراء iCloud، و الاشتراك في Apple Music، والدفع داخل التطبيق. إن حق التوزيع هو المدخل، لكن الاستهلاك داخل النظام هو مصدر الدخل.

متجر المهارات يتنافس على نفس المنطق. حيث يبقى المستخدمون في البيئة التي اعتادوا الحصول على المهارات منها لاستهلاك الخدمات. الفرق هو أن هذا المنطق تم التحقق منه في عصر الإنترنت المتنقل، بينما لا يزال متجر المهارات في مرحلة "الوعود فقط". بعد فهم هذه النقطة، يمكننا النظر إلى الأساليب المختلفة التي تتبعها الفئات الثلاثة من الدخولين.

الفئة الأولى هي الشركات الكبرى في الإنترنت، التي تستخدم متجر المهارات لجذب الزوار وكسب الأرباح من خلال النظام البيئي.

أدرجت علي بابا "سوق مهارات شياو باو" داخل مساعد JVS Claw Agent الخاص بها، ويمكن للمستخدمين مزامنة المهارات التي يختارونها تلقائيًا إلى الأداة بضغطة زر. السوق نفسه مجاني، لكن استخدام المهارات يستهلك قوة حوسبة، وهي مصدر إيرادات لخدمة السحابة الخاصة بعلي بابا.

يُجري ByteDance مسارين متوازيين. تقدم Volcano Engine "Find Skill" الموجهة للعملاء المؤسسيين، والتي تدمج مهارات متعددة المصادر مثل ClawHub وGitHub؛ بينما يدعم "Kouzi" متجر مهارات موجهًا للمطورين العاديين، ويقلل من عتبة الإنشاء والاستخدام، كما يدعم بيع المهارات. الهدف هو جذب مجتمع المطورين واستخدام المهارات لتحفيز استهلاك خدمات السحابة والقدرة الحسابية.

تختلف استراتيجية تينسنت قليلاً. فـ SkillHub هو في جوهره نسخة محلية مُكرّرة من ClawHub海外، وتقوم بمهام جذب المستخدمين وتكيف الخدمات محلياً. لكن真正的 ورقة تينسنت الرابحة هي نظام تطبيقات ويكسيت الصغيرة. وباستخدام سلاسل الخدمات الناضجة التي تم تجميعها عبر ملايين تطبيقات ويكسيت الصغيرة، يمكن لتينسنت تغليف مختلف الخدمات عبر الإنترنت وخارجها كـ Skills معيارية. إذا نجح هذا المسار، فسيكون نموذج العمل مشابهاً لنموذج تطبيقات ويكسيت الصغيرة، حيث تحقق الأرباح من عمولات المعاملات والإيرادات الإعلانية.

أما ميتوان، فهي تستخدم نظام Skill لدعم نشاطها الأساسي. فقد أطلقت في أبريل xia345، المُعرَّف كموجه لبيئة AI Agent، ويضم أكثر من 20 Agent وأكثر من 7000 Skill. ثم في مايو، أطلقت بشكل تجريبي مجتمع AI "مي يو"، حيث تجاوز عدد Agents المُسجلين 3000، ووصل إجمالي عدد Skills إلى أكثر من 40 ألفًا. من الموجه إلى المجتمع، يرى المستخدمون المحتوى المُشارَك على "مي يو" ثم ينزلون ويستخدمونه على "xia345". فعلى الرغم من أن Skill نفسها لا تدرّ أرباحًا، إلا أنها تزيد من وقت بقاء المستخدمين داخل نظام ميتوان، مما يخلق فرصًا أكبر للتحويل في الأعمال الأساسية مثل الزيارات إلى المتاجر والتوصيل.

الفئة الثانية هي شركات النماذج الكبيرة التي تحتفظ بالمستخدمين من خلال متجر المهارات وتربح من خلال استدعاء النماذج.

في أبريل، أطلقت ZhiPu ميدان AgentMore Skills على منصتها الخاصة للوكلاء Auto Claw، ودمجت ثلاثة مكونات: اختيار رسمي دقيق، وSkill Hub، والمجتمع المفتوح المصدر، مع دعم التثبيت الفوري بدون رموز.

ظهر الجانب المظلم للقمر مبكرًا، حيث تم إطلاق Kimi Claw في فبراير، حيث يمكن للمستخدمين نشر Open Claw بنقرة واحدة على الويب، وتكوين مكتبة المهارات، ويمكنهم تثبيت واستدعاء المهارات المختلفة مباشرة من المتصفح.

يبدو أن شركة النماذج الكبيرة هو الأكثر منطقية في توزيع المهارات. فالنموذج نفسه هو الأساس الذي تعمل عليه المهارات، ويمكن لتطوير متجر المهارات أن يحفز الاستخدام المستمر لنماذجها الخاصة، ويحتفظ بالمستخدمين في بيئتها الخاصة.

أشار هه يو، مهندس عوامل شركة النموذج الكبير، إلى أن المهارات المطورة داخليًا تتوافق بشكل أعلى مع النموذج الأساسي الخاص بهم، وتقدم تجربة استخدام أفضل. جوهرًا، المهارات هي "الطعم"، بينما كمية استدعاء النموذج هي "السمكة".

الفئة الثالثة هي منصات المحتوى، التي تُعامل المهارة كفئة محتوى جديدة لكسب الإيرادات من الحركة والإعلانات.

أطلقت Xiaohongshu مؤخرًا Red Skill، وهي حاليًا في مرحلة الاختبار الداخلي. يمكن للمستخدمين إرفاق روابط Skill أسفل منشوراتهم، وعند النقر عليها، يتم نسخ تعليمات التثبيت تلقائيًا. على عكس نموذج توزيع Skill التقليدي الذي يعتمد على البحث ثم التهيئة، تعتمد Xiaohongshu على مسار التوصية المحتوى، وتحول Skill إلى شكل محتوى يمكن تصفحه وتوصيته. لا تكسب Xiaohongshu من أموال Skill نفسها، بل من حركة المرور والإيرادات الإعلانية التي يجلبها هذا المحتوى.

منطق اللاعبين الثلاثة متسق: متجر Skill لا يحقق ربحًا بنفسه، لكنه يمثل نقطة دخول لجذب المستخدمين والاحتفاظ بهم. الإيرادات الحقيقية تأتي خارج Skill.

لكن هذا الحكم يعتمد على افتراض أن المطورين والمستخدمين يرغبون حقًا في الاستخدام.

أشار المطور المستقل سانشين نان إلى أن متاجر المهارات المدمجة في منتجات الشركات الكبرى قد لا تكون جذابة بالقدر الذي يُتصور. فهي تبدو أكثر كوظيفة تابعة داخل المنتج، ذات وجود ضعيف، وليست اتجاهًا رئيسيًا تدفعه الشركات الكبرى. أما القدرة الطبيعية على التوزيع التي تمتلكها منصات المحتوى، فهي أكثر تنافسية في مرحلة توزيع المهارات.

بمعنى آخر، تم إنشاء المتجر، لكنه لا يزال غير جذاب بما يكفي.

لتحديد ما إذا كانت أعمال متجر Skill مربحة أم لا، فإن أبسط طريقة هي النظر إلى ما إذا كانت تحقق أرباحًا أم لا.

حاليًا، فقط أزرار Byte تدعم تداول المهارات، ويمكن للمبدعين تحديد أسعار مهاراتهم للبيع. تقريبًا جميع المنصات الأخرى توزعها مجانًا. ما يُعد حقًا "تداولًا" هو الأشخاص الذين يستغلون فجوة المعلومات على Xianyu لتعبئة وبيع المهارات مفتوحة المصدر.

المتجر "Skill" لا يزال مجرد استعارة. أين تكمن المشكلة؟

العقبة الأولى تكمن في صعوبة تسعير المهارة.

يعتمد نجاح App Store على نظام تقييم متكامل: وظائف محددة بوضوح، تجربة مستقرة، بالإضافة إلى التقييمات وتعليقات المستخدمين. والأهم من ذلك، أن أي تطبيق يعمل بنفس الطريقة لأي شخص يستخدمه.

ما يفتقر إليه Skill هو هذا النوع من اليقين. إذا غيّرت النموذج أو بيئة السياق، فقد تختلف نتائج Skill بشكل كبير. أخبر سان شين نان "AIX Finance" أن أداء منتجات Agent المختلفة يختلف، كما تختلف قدرات النماذج المدمجة فيها، ولا يمكن التحكم في نتائج Skill نفسه عند تشغيله على منتجات ونماذج مختلفة. حتى داخل نفس المنتج والنموذج، بسبب العشوائية الطبيعية للذكاء الاصطناعي، قد لا تكون المخرجات متسقة.

أضاف هو يو زاوية أخرى: إن معظم المهارات العامة الموجهة للمستخدمين العاديين هي مخرجات مفتوحة، ولا توجد إجابة معيارية واحدة، كما أن الصناعة تفتقر حاليًا إلى معايير موحدة لتقييم الأداء. لا يمكن التعرف على المهارات عالية الجودة بشكل فعال، وبالتالي تكون تكلفة اختيار المستخدمين مرتفعة جدًا.

لا يمكن بناء نظام تقييم إذا كانت النتائج غير مستقرة. وإذا لم يتم بناء نظام التقييم، فلن يكون لدى المستخدمين أساس للدفع.

العقبة الثانية تكمن في عدم شفافية التكلفة.

قد تختلف كمية الرموز المستهلكة لإنجاز نفس المهمة بحسب المهارة، وقد تختلف بعشرات المرات، لكن المستخدم لا يمكنه معرفة ذلك قبل التثبيت. لا يمكن مقارنة مهارتين لهما نفس الوظيفة لمعرفة أيهما أكثر "اقتصادًا في الرموز".

قدم هو يو مثالًا على أنه استخدم في نفس المنصة مقالين طويلين لتلخيص Skill، وعالج نفس المستند وأصدر نفس الأوامر، لكن كمية Token المستهلكة كانت مختلفة بشكل كبير، وهذا الفرق غير مرئي تمامًا عند اختيار Skill. كيف يتم حساب التكلفة عندما يدفع المستخدم لشراء Skill، ثم يتحمل تكلفة غير محددة إضافية لاستهلاك Token؟

العقبة الثالثة تكمن في المخاطر الأمنية.

منذ بداية العام، سبق أن حدثت حوادث تسميم Skill، حيث تقوم Skills الضارة بتحميل نفسها تحت أسماء مُقلدة لـ Skills شهيرة لسرقة بيانات المستخدمين. على الرغم من أن المنصات المختلفة بدأت تدريجيًا في تطبيق آليات مراجعة، إلا أن هذا رفع من عتبة رفع المطورين لـ Skills.

عندما رفع سان سين نان مهارة على Xiaohongshu، واجه قيودًا؛ حيث يسمح النظام فقط بتحميل ملفات Markdown وTSD، ولم يكن من الممكن رفع المهارات المعقدة بالكامل، فاضطر في النهاية إلى تقليلها إلى مُحفّز واحد فقط. لم يتم العثور بعد على توازن بين المراجعة الأمنية وتجربة المطور.

العقبة الأخيرة هي غياب البروتوكولات القياسية.

يختلف مقدمو المهام من مطورين مختلفين في طريقة وصفهم للمهمة نفسها، مما يؤدي بسهولة إلى تحيزات فهم من قبل النموذج ونتائج تنفيذ متباينة. وأشار هو يو إلى أن الغموض في الوصف يجعل من الصعب التحكم في التجربة الفعلية للـ Skill، لتصبح "السهولة في الاستخدام" أمراً غامضاً.

بالإضافة إلى نقص الحدود الموحدة للصلاحيات، لا يمكن تحقيق التأثير المثالي لـ "تطوير مرة واحدة، توزيع عبر منصات متعددة".

في الواقع، تشير هذه العقبات الأربع إلى نفس السبب: إن المهارة هي في جوهرها تدفق عمل مخصص، وتقاوم بشكل طبيعي التوحيد. بينما يعتمد التجارة على التوحيد بالضبط.

لذلك، فإن متجر المهارات الحالي يشبه أكثر رف عرض، حيث يتم عرض المنتجات، لكن المستخدمين لا يعرفون أيها يختارون، ولا يعلمون ما إذا كانت الخيارات التي يختارونها فعّالة أم لا. لا يزال هناك طريق طويل قبل الوصول إلى "تداول" حقيقي.

أولًا، انقل التركيز من المنصة إلى المطورين.

كان المطور المستقل تشين شو قد رفع سابقًا مهارة مدفوعة على كوزي. في نفس يوم الموافقة على المراجعة، دفع ستة أشخاص، ووفرت التوصية في الصفحة الرئيسية تعرّضًا مستمرًا. لكن هذا الوضع لم يدم طويلاً، فقد اكتشف بسرعة أنه لم يعد لديه فرصة للظهور في توصيات الصفحة الرئيسية، وأن المستخدمين يجب أن يبحثوا عنه بشكل نشط، ولا يمكنه شراء حركة مرور. كانت فرص التعرض في الصفحة الرئيسية تحت سيطرة المنصة بالكامل، وكانت عشوائية جدًا.

هذا يوضح على الأقل نقطتين: أولاً، هناك طلب حقيقي على Skill المدفوعة؛ ثانياً، على المنصات الحالية، قدرة المطورين على التوزيع محدودة للغاية.

إذًا، هل يمكن لمتجر Skill أن يصبح متجر App التالي؟ من الناحية الحالية، هناك عائقان.

من ناحية، لا توجد نظام تقييم موحد للمهارات. أشار تشين شو إلى أنه عادةً ما يختار المهارات بناءً على عدد النجوم على GitHub، لأنها خضعت لاختبار حقيقي من قبل المستخدمين، لكن التصنيفات الشائعة على المنصات المحلية تختلف عن تلك على المنصات الخارجية، مما قد يؤدي إلى تشويه المؤشرات. وغياب نظام تقييم موحد وقابل للتطبيق عبر المنصات يجعل المستخدمين يعتمدون على الحظ في اختيارهم.

من ناحية أخرى، فإن المهارة تتميز بخصائص شخصية قوية. أشار سان سين نان إلى أن معظم المهارات العامة المتاحة في السوق لها تأثير محدود. تتطلب المهارات الفعالة حقًا التوافق مع سير العمل الشخصي، وضبطها بشكل متكرر أثناء الاستخدام العملي، لتطوير منهجية خاصة. على سبيل المثال، حتى لو كانت مهارتين تُصنّفان كـ"مساعد كتابة"، فقد تختلف سير العمل المُعتمدة وأنماط الإنتاج بشكل جذري.

إذا لم يتم إنشاء نظام التقييم، فسيظل متجر المهارات في مرحلة العرض فقط.

لكن من منظور آخر، فإن المهارة هي في جوهرها نوع جديد من السلع. في الماضي، كان المستخدمون يدفعون مقابل "اليقين"، فعندما يحتاجون إلى وظيفة، كانوا يحمّلون تطبيقًا واحدًا. أما الآن، فيشترون "الإمكانيات"، أي قدرة على الإبداع ومنهجية قابلة لإعادة الاستخدام.

قسم وو يو المشاهد ذات الأساس المدفوع إلى فئتين: الأولى هي الاحتياجات الأساسية للمكتب، مثل مراجعة العقود وإنشاء التقارير البياناتية، وهي مشاهد ذات إجراءات ثابتة ورغبة قوية من الشركات في الدفع؛ والثانية هي الأدوات الشخصية، مثل تحسين السير الذاتية للبحث عن عمل وكتابة المستندات للدراسة في الخارج، وهي مشاهد ذات معدل تحويل دفع أعلى نسبيًا.

المشكلة هي، من يستطيع تحويل هذا الفضاء إلى عمل حقيقي؟

لكل فئة من الفئات الثلاثة مزاياها، لكنها تمتلك أيضًا نقاط ضعفها.

الشركات الكبرى في الإنترنت هي الأقرب إلى السيناريوهات، لكن متجر المهارات هو مجرد "إضافة ثانوية" بالنسبة لها، ولن تستثمر موارد أساسية فيه. شركات النماذج الكبيرة لديها ميزة طبيعية في تكييف النماذج، لكنها لا تضاهي الشركات الكبرى في البيئة الإيكولوجية، حيث يُعد متجر المهارات خدمة إضافية، وهدفها الأساسي هو تشجيع المستخدمين على الاستمرار في استدعاء النموذج. تمتلك منصات المحتوى أقوى قدرة على التوزيع، وفي المرحلة الحالية التي لا توجد فيها نظام تقييم معياري للمهارات، يعتمد المستخدمون على توصيات المدونين والعروض التوضيحية لاختيار المهارات، وهو ما تتقنه منصات المحتوى بدقة، لكنها الأبعد عن البيئة التقنية.

عدم استقرار مهارة السكيل، وخصائصه المخصصة، ومخاطر الأمان الخاصة به، تجعل هذا المجال أصعب بكثير مما يبدو للوهلة الأولى. حتى الآن، لم ينجح أي طرف في جعل عملية "شراء السكيل" طبيعية مثل "شراء تطبيق".

هذا المقال من حساب WeChat الرسمي "AIX Finance"، الكاتب: فريق AIX Finance