إطلاق إصدار SubQ 1.1 وسط شكوك المجتمع

أخبار ME، في 17 يونيو (UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، أصدرت النموذج الجدلية SubQ، التي ادعت قدرتها على خفض استهلاك الحوسبة بألف مرة، تقريرًا تقنيًا لإصدار 1.1 Small (صغير المعلمات). وفي مواجهة الانتقادات من المجتمع الذي وصف الإصدار التجريبي المبكر بأنه "دواء سحري للذكاء الاصطناعي" (أي دعاية كاذبة) بسبب غياب ورقة بحثية وتحقق مستقل، أجرت شركة Subquadratic المطورة بالتعاون مع جهة التقييم Appen تقييمًا ثلاثي الأطراف، وادعت أن النموذج حقق دقة استرجاع بنسبة 98% عند طول حدّي قدره 12 مليون رمز، كما حقق نتائج قريبة من النماذج الرائدة الحالية في اختبارات البرمجة العملية. كشف التقرير التقني أيضًا أن النموذج لم يُدرّب من الصفر، بل تم تعديله من خلال استبدال آلية انتباه نموذج رائد مفتوح المصدر وتدريبه إضافيًا على تريليون رمز. رغم اللجوء إلى تقييم ثلاثي الأطراف لإثبات صحة ادعاءاته، لا يزال المجتمع المطور متشككًا في هذا التحديث. أشار باحثون إلى أن ما يُسمى "التقنية السحرية" لا يمثل أي تقدم تقني جوهري، بل هو في جوهره تقنية قائمة مسبقًا تتمثل في تقسيم النصوص الطويلة إلى أجزاء صغيرة ثم تصفية ديناميكية (أي آلية الانتباه النادرة بالكتل). كما انتقد بعض القراء تضمين التقرير التقني لعبارات نصية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي (خاصة في القسم 5.7.1). وحذّر مهندسو الأنظمة من أن آلية التصفية ستُحدث عبء إضافي في الجدولة عند الاستخدام المتزامن من قبل مستخدمين متعددين، مما يؤدي إلى تأخيرات حادة لأبطأ 1% من المستخدمين. وبما أن النموذج لم يُعلن عن معلماته الأساسية للتنزيل، ولم يُفتح واجهة برمجة تطبيقات متاحة للجميع، فإن الوعود المتعلقة بخفض قوة الحوسبة والأسعار المنخفضة جدًا لا تزال حبرًا على ورق. (المصدر: BlockBeats)