رسالة من BlockBeats، في 7 يونيو، أشار محلل السوق Financelot إلى أن مكتبة الفهارس المتجهة المفتوحة المصدر TurboVec، التي تم الإعلان عنها الشهر الماضي، تُحدث تأثيرًا متزايدًا على سوق يتطلب ذاكرة عالية، ويعود انهيار أسهم الذاكرة يوم الجمعة إلى هذا السبب. وقال Financelot: "وداعًا لـ Micron وSanDisk وSamsung وSK Hynix"، وهو متشائم بشأن أداء قطاع التخزين الأسبوع القادم.
ومع ذلك، أشارت آراء المجتمع إلى أن TurboVec له تأثير محدود على قطاع الذاكرة، حيث يُعلن دائمًا شخص ما عن وفاة صناعة أشباه الموصلات بأكملها عند إعلان أي تحسينات جديدة في الذاكرة.
قدمت أبحاث جوجل في مارس من هذا العام خوارزمية TurboQuant الكمية، وتم تنفيذها في أواخر مايو من قبل المطور المستقل ريان كودراي كمكتبة مفتوحة المصدر للفرز المتجهي TurboVec. يمكن لهذه الأداة تقليل متطلبات الذاكرة لقواعد البيانات المتجهية بشكل كبير (مثال نموذجي: تقليل 10 ملايين متجه من 31 جيجابايت بتنسيق float32 إلى حوالي 4 جيجابايت، بانخفاض في استخدام الذاكرة بنسبة حوالي 87٪، وأقصى توفير يصل إلى 16 ضعفًا، حسب الأبعاد وعرض البتات). تدعم التشغيل الكامل دون اتصال بالإنترنت، وتعمل بكفاءة على أجهزة ماك عادية، وتحقق سرعة بحث أعلى بنسبة 12–20٪ على منصات ARM مقارنة بـ FAISS IndexPQ/FastScan، وهي مفتوحة المصدر بالكامل ويمكن دمجها مع إطارات مثل LangChain وLlamaIndex. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم تشغيل بحث متجهي محلي بكفاءة على أجهزة استهلاكية عادية دون الاعتماد على مجموعات GPU باهظة الثمن أو خدمات السحابة.