سوفستيبانك تستثمر 450 مليون دولار في شركة المملكة المتحدة للرقائق الذكية Graphcore

iconCryptoBriefing
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
استثمر سنابك 450 مليون دولار في Graphcore، وهي شركة بريطانية متخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي، كجزء من جهودها لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقد جمعت الشركة، التي تُصمم وحدات معالجة ذكاء اصطناعي (IPUs) للتعلم الآلي، 682 مليون دولار من مستثمرين مثل Sequoia وMicrosoft. تشير المؤشرات الفنية إلى تزايد الاهتمام بالشريحة المخصصة مع تحدي الشركات لقيادة Nvidia. قد تشمل العملات البديلة التي يجب مراقبتها تلك المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتطوير الشرائح.

لقد استثمرت سوفت بانك أكثر من 450 مليون دولار في Graphcore، شركة الرقائق البريطانية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التي قضت معظم العقد الماضي تحاول بناء بديل موثوق لسيطرة Nvidia على أجهزة الذكاء الاصطناعي.

ما الذي تفعله Graphcore فعليًا

تأسست في عام 2016، تُصمم Graphcore ما تسميه وحدات معالجة الذكاء، أو IPUs. هذه شرائح مصممة من الصفر لمهام التعلم الآلي، على عكس وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia، التي تم تصميمها في الأصل لعرض رسومات ألعاب الفيديو قبل أن يكتشف عالم الذكاء الاصطناعي أنها ممتازة جدًا في الرياضيات المصفوفية.

كانت Graphcore قد جمعت ما يقارب 682 مليون دولار في تمويل إجمالي قبل هذه الصفقة، وجذبت مستثمرين كبارًا بما في ذلك Sequoia Capital وMicrosoft. لم تكن مهارات الشركة التقنية موضع شك أبدًا. لكن نموذج عملها كان قصة مختلفة.

لم تُطابق الإيرادات الطموح. ووفقًا للتقارير، واجهت الشركة صعوبة في تحويل العروض التقنية إلى جذب تجاري حقيقي، وهي مشكلة عانت منها عدة منافسين محتملين لشركة Nvidia على مدار السنوات القليلة الماضية.

لماذا ترغب سوفت بانك في الدخول

اهتمام سوфт بانك بجرافكورب ليس خيرًا. بل هو استراتيجية.

كان ماسايوشيسون صريحًا بشأن وضع سوفتبنك في قلب بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركة بالفعل أرم هولدينجز، شركة تصميم الرقائق التي تُستخدم تصاميمها في تشغيل تقريبًا كل هاتف ذكي على وجه الأرض. إن إضافة غرافكور يمنح سوفتبنك مشاركة مخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي تتماشى مع عمل ترخيص أرم الأوسع.

انظر إلى المشهد التنافسي. تقع Nvidia في القمة بفضل شرائح H100 وB200 التي تُولّد قوائم انتظار وأسعارًا متميزة. وتُحرز AMD تقدمًا تدريجيًا على الهوامش بسلسلة Instinct الخاصة بها. ولدى Google شرائح TPU الخاصة بها. ولدى Amazon شرائح Trainium. لكل شركة تقنية كبرى إما أن طورت أو اشترت طريقها إلى شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة.

ما يعنيه ذلك لسوق رقاقات الذكاء الاصطناعي

واجهت شركات مثل Cerebras و Sambanova و Habana Labs (التي استحوذت عليها Intel في عام 2019) نفس التحدي الأساسي: يخلق نظام CUDA البرمجي الخاص بـ Nvidia تكاليف انتقال تجعل التفوق التقني شبه غير ذي أهمية.

لا تُستخدم وحدات معالجة البيانات (IPUs) من Graphcore في تعدين العملات المشفرة، لكن بناء سنابك للبنية الفائقة للذكاء الاصطناعي المنافسة قد يخفف، على المدى الطويل، نقص وحدات معالجة الرسومات الذي قيد كلا الصناعتين.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.