تطلق SingularityNET إطار عمل موحد للذكاء الاصطناعي يعتمد على Hyperon وPRIMUS.

وفقًا لشبكة بيجي (Biji Network)، أطلقت شركة سينغيولاريتي نت (SingularityNET) إطارًا موحدًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات "Hyperon" و"PRIMUS". يدمج هذا الإطار التفكير الرمزي والتعلم العصبي من خلال ذاكرة مشتركة تُعرف باسم "Atomspace"، وذلك لدعم أهداف أوسع للذكاء الاصطناعي. تعمل دوائر "PRIMUS" المعرفية على توجيه اكتشاف الأهداف والأنماط، بينما تقوم الأدوات المدمجة بمعالجة المهام داخل بنية ذاكرة موحدة. قام العالم الرئيسي في شركة "سينغيولاريتي نت"، بن غورتزل (Ben Goertzel)، مؤخرًا بنشر ورقة بحثية مفصلة تعرض تقنيتي "Hyperon" و"PRIMUS" باعتبارهما هيكلًا متكاملًا يهدف إلى تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) وفي نهاية المطاف الذكاء الفائق المفيد. وعلى عكس العديد من أطر الذكاء الاصطناعي المبنية من وحدات منفصلة، يستخدم "Hyperon" نهجًا موحدًا لمعالجة الإدراك والذاكرة والتعلم. يتم تخزين كل محتوى النظام، بما في ذلك الأهداف والمعلومات والعمليات والأنماط العصبية، في هيكل يُطلق عليه اسم "Atomspace". يتيح هذا الإعداد التفاعل المباشر بين الأنظمة الرمزية والعصبية على ذاكرة مشتركة دون الحاجة إلى طلبات بيانات خارجية. يدعم MORK، وهو نسخة قابلة للتوسيع من "Atomspace"، الوصول السريع والخالي من القفل، ويستخدم صيغًا فعالة مثل "PathMap" و"Merkle-DAG" لإدارة البيانات. كما يدمج MORK عناصر عصبية من خلال "QuantiMORK"، حيث يتم تضمين الرسوم البيانية متعددة الدقة مباشرة في الذاكرة، مما يُلغي التأخيرات التي تحدث عادةً عند التبديل بين المعالجة الرمزية والعصبية.