الكاتب الأصلي: @AndrewYNg
مُرَاجَعَة: Peggy
ملاحظة المحرر: مع بدء شركات مثل OpenAI وAnthropic في تشكيل فرق مهندسي النشر الميداني للذكاء الاصطناعي (AI Forward Deployed Engineers، أو FDE)، فإن هذا المنصب القديم الذي نشأ من Palantir يشهد إعادة ازدهار في وادي السيليكون. القيمة الأساسية لـ FDE هي الدخول إلى مواقع العملاء وتحويل النماذج الكبيرة العامة إلى سير عمل Agentic مُخصصة لعمليات العمل المحددة.
لكن ما تناقشه هذه المقالة حقًا ليس فقط الوظيفة الجديدة FDE، بل كيف سيُعاد تقسيم هيكل الوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي. يرى الكاتب أنه مقارنةً بعدد قليل من FDE الذين يتم إرسالهم إلى داخل عملاء لدعم تنفيذ منتجات موردين محددين، فإن الطلب الأكبر في المستقبل سيكون على مهندسي الذكاء الاصطناعي التابعين للشركات أنفسهم. فهم بحاجة إلى فهم مُحفزات التوجيه، وإطارات الوكلاء، وأنظمة التقييم، بالإضافة إلى استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و Codex، لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي في البرمجيات وأنظمة الأعمال.
هذا يعني أيضًا أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل ليس بالضرورة "استبدالًا" بسيطًا. فمن المرجح أن يخلق أولًا مجموعة من الوظائف العامة الجديدة، ثم يتطور بشكل مستمر ليُنتج مهن أكثر تخصصًا مثل LLMOps وEvals Engineer وAI Data Engineer، تمامًا كما انقسم مهندسو البرمجيات في الماضي إلى وظائف متخصصة في الواجهة الأمامية، والواجهة الخلفية، والتطبيقات المحمولة، وDevOps. ما سيكون نادرًا حقًا، هم الأشخاص الذين يفهمون التنفيذ الهندسي ويستطيعون أيضًا فهم السياقات التجارية.
以下为原文：
ظهر مؤخرًا في وادي السيليكون وظيفة جديدة لاقت اهتمامًا كبيرًا: مهندس النشر الميداني للذكاء الاصطناعي (AI Forward Deployed Engineer، والمعروف اختصارًا باسم FDE). يتم إرسال هؤلاء المهندسين إلى داخل منظمات العملاء لمساعدتهم على تخصيص الحلول، مثل إنشاء وضبط سير عمل Agent وفقًا لاحتياجات العملاء المحددة. منذ أن بدأت OpenAI وAnthropic في تشكيل فرق جديدة لإرسال FDE إلى منظمات العملاء، سمعت العديد من الأشخاص يعيدون الاهتمام بمسار المهنة هذا.
أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي تدفع إلى ظهور وظائف FDE، وهي مثال على كيفية خلق الذكاء الاصطناعي لوظائف جديدة. كما يوضح هذا أن السرد القائل بحدوث انهيار في سوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي – أو ما يُعرف بـ "jobpocalypse" – غير صحيح، فسيظل هناك عدد كبير من الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وغير المرتبطة به في المستقبل. ومع ذلك، كما سيتم شرحه أدناه، أعتقد أن عدد وظائف مهندسي الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بكثير من وظائف FDE.
تم تأسيس دور FDE قبل حوالي عشرين عامًا من قبل Palantir. في ذلك الوقت، كانت Palantir ترسل مهندسين إلى مواقع المؤسسات الحكومية للعمل في بيئات آمنة ومعزولة عن الشبكات الخارجية. بالإضافة إلى الكفاءات التقنية القوية، يتطلب دور FDE مهارات تواصل، وأحيانًا حكمًا تجاريًا معينًا. على سبيل المثال، قد يحتاجون إلى التواصل مع العملاء لفهم احتياجاتهم؛ ووضع استراتيجيات أولويات المشاريع؛ وشرح التقنيات المعقدة؛ وتقديم ملاحظات بأسلوب محترم لكن حازم عندما يطرح العملاء متطلبات غير واقعية. اليوم، عاد دور FDE إلى الاهتمام مرة أخرى، وذلك بشكل رئيسي لأن دمج نموذج لغوي ضخم جاهز حقًا في عمليات الشركة وتحويله إلى سير عمل مخصص يلبي احتياجات العمل الخاصة يتطلب الكثير من العمل العملي على أرض الواقع.
لكنني أعتقد أن حجم وظائف مهندسي الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بكثير. قد تقبل شركة واحدة عددًا قليلاً من FDE للتعاون الداخلي، لكن معظم الشركات ترغب في إشراك عدد أكبر من موظفيها في مشاريع البناء. على سبيل المثال، في مؤسستي، نقوم بالفعل بتوظيف FDE، لكننا نوظف عددًا أكبر بكثير من مهندسي الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن أحد المخاوف الشائعة لدى العملاء هو صعوبة العثور على FDE "محايد حقًا تجاه البائع". ففي النهاية، المهمة الأساسية لـ FDE هي دمج منتجات مورد معين بعمق في أنظمة المؤسسة. في هذه المرحلة، من الصعب التنبؤ بأي خدمة ذكاء اصطناعي ستكون الأفضل بعد عام، لذا فإن "القابلية للاختيار" مهمة جدًا، أي قدرة المؤسسة على اختيار المورد الأنسب لها في المستقبل. على النقيض من ذلك، إذا جعلت FDE عمليات الشركة مرتبطة بعمق بمورد واحد، فسيتم تقليل هذه القابلية للاختيار بشكل كبير.
حاليًا، ألاحظ أن الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي في السوق يرتفع بسرعة. يمكن لهؤلاء المهندسين بناء تطبيقات باستخدام مكونات برمجية للذكاء الاصطناعي، مثل مُحفزات LLM، واطارات الوكلاء، وأنظمة التقييم، إلخ؛ كما يمكنهم أيضًا استخدام وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة، مثل Claude Code وCodex وAntigravity CLI وOpenCode. مع نضج دور مهندس الذكاء الاصطناعي، أتوقع أن ينقسم إلى أدوار أكثر تخصصًا. تمامًا كما انقسمت وظيفة "مهندس البرمجيات" العامة قبل عقود، إلى تخصصات مثل واجهة المستخدم، والخادم، والجوال، وهندسة البيانات، وDevOps.
ما هي الوظائف المتخصصة في هندسة الذكاء الاصطناعي التي ستظهر في المستقبل؟ لا أستطيع تحديدها بعد. ربما ستظهر وظائف مثل مهندس AI FDE، ومهندس LLMOps، ومهندس تقييم، ومهندس بيانات الذكاء الاصطناعي، ومهندس Harness، بالإضافة إلى بعض الوظائف الجديدة التي لم نسمها بعد. لكن على الأقل حاليًا، يخلق العديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي العامين قيمة هائلة. إن مهندسي الذكاء الاصطناعي المتميزين في حالة ندرة شديدة. مع استمرار نضج هذا المجال خلال العقد القادم، أتطلع أيضًا إلى ظهور تخصصات أكثر داخل هندسة الذكاء الاصطناعي، مما سيخلق فرص عمل جديدة كثيرة.
انقر لمعرفة الوظائف الشاغرة لدى BlockBeats
مرحبًا بانضمامك إلى المجتمع الرسمي لـ BlockBeats
قناة تيليغرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats
مجموعة Telegram للنقاش: https://t.me/BlockBeats_App
الحساب الرسمي على تويتر: https://twitter.com/BlockBeatsAsia