حصلت Sand.ai على تمويل يزيد عن 100 مليون دولار، وتخطط لإطلاق نموذج فيديو MoE مفتوح المصدر في يوليو 2026

ME AI رسالة، وفقًا لمراقبة Beating، أعلنت شركة Sand.ai (التي تأسست في يناير 2024) التي تركز على نماذج توليد الفيديو الكبيرة، عن إتمام جولتين من التمويل بقيمة إجمالية تزيد عن مائة مليون دولار أمريكي. شمل المستثمرون Look Capital وLollapalooza Capital (صندوق عائلة وانغ هوي ون) وJiukun Venture Capital وMatrix Partners وMSA Capital وInnovation Works وSource Code Capital وIDG وBaidu Ventures، بين مؤسسات رائدة أخرى. عملت Starhan Capital كمستشار مالي لهذه الجولة من التمويل. وقال كاو يويه، المؤسس المشارك لـ Sand.ai، في مقابلة إن الفريق ظل متمسكًا بنهج توليد الفيديو التلقائي (Autoregressive) الذي يُنظر إليه على أنه غير متفق عليه، بدلاً من النهج السائد القائم على Diffusion. وقد حافظ نموذج Magi-1 الذي أطلقته الشركة سابقًا على المركز الأول في قائمة اختبارات الواقعية الفيزيائية Physics-IQ الخاصة بـ Google DeepMind. ولتجاوز "مثلث المستحيل" المتمثل في التكلفة والسرعة والجودة في توليد الفيديو، انتقلت Sand.ai العام الماضي لاستكشاف بنية MoE (المستشارون المختلطون)، وتخطط لإطلاق نموذج توليد فيديو جديد يعتمد على بنية MoE في الربع الثالث من عام 2026 (يوليو)، مع تحقيق توازن بين الاستدلال الفعال وأكبر حجم معلمات مفتوح المصدر حاليًا، وستُصدر النموذج كمصدر مفتوح. من حيث التجارية، تتبع Sand.ai استراتيجية دفع مزدوجة تعتمد على النموذج والمنتج. وقد حقق منتج Agent الموسيقي VidMuse الذي أُطلق في يناير من هذا العام 10 ملايين دولار أمريكي من إيرادات سنوية مستمرة (ARR) خلال شهرين فقط. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام مكتبة العمليات MagiAttention المفتوحة المصدر من قبل جميع فرق النماذج متعددة الوسائط تقريبًا في الصين، وحصلت على توصية رسمية من NVIDIA. وفيما يتعلق بمفهوم "النموذج العالمي" الذي يثير جدلاً واسعًا في الصناعة، يرى كاو يويه أنه لا يزال في مرحلة ما قبل GPT (قبل ظهور GPT-1)، حيث لم تتم توحيد البيانات أو المسارات بعد. وأشار إلى أن الفيديو هو أهم وسيلة بيانات للوصول إلى النموذج العالمي، ويجب أن يتعلم النموذج قوانين الفيزياء بشكل ذاتي من خلال التنبؤ ببيانات الملاحظات الأولية للفيديو (البكسلات/الإطارات)، بدلاً من إدخال المعرفة المسبقة البشرية لبناء متغيرات الحالة بشكل صريح. (المصدر: BlockBeats)