في ظل استمرار تزايد الطلب على قوة معالجة الذكاء الاصطناعي وتصاعد عدم التوازن بين العرض والطلب في رقائق التخزين، ينتقل CXL (Compute Express Link) من كونه تقنية متخصصة إلى مركز الاهتمام الصناعي. فقد زادت سامسونج إلكترونيكس وSK هايكس وMicron Technology من استثماراتها في هذا المجال، بينما دخلت جوجل ونفيديا السوق للتحقق من فعاليته، مما يجعل هذا القطاع قمة تنافسية جديدة في مجال التخزين بعد HBM.
نشرت سامسونج مؤخرًا ورقة بحثية في مؤتمر IEEE الأكاديمي، كشفت فيها عن أحدث تطورات نظام ذاكرة CXL الخاص بها "Pangea v2". وفقًا للتقرير الذي نشرته وسائل الإعلام الكورية الجنوبية "كوريان إكونومي"، فإن أداء نقل البيانات لهذا النظام يزيد بنسبة 10.2 مرات مقارنة بطرق الاتصال التقليدية مثل RDMA، كما يقلل من المشاكل المزمنة في بنية الذاكرة التقليدية بنسبة تصل إلى 96٪، ويعتبر إنجازًا تقنيًا مهمًا في مجال CXL.
على جانب الطلب، توفر شركات التكنولوجيا الكبرى دعماً واقعياً لهذه التقنية. وفقاً لـ The Information، بدأت جوجل في نشر CXL في مراكز بياناتها، وتعمل على تثبيت وحدات تحكم لإدارة حركة البيانات بين وحدات المعالجة المركزية ومجموعات الذاكرة الخارجية الكبيرة. كما تخطط نفيديا لدعم معيار CXL 3.1 في وحدة Vera CPU التي ستُطلق في وقت لاحق من هذا العام، وهي خطوة يُنظر إليها على أنها أكبر اختبار عملي لـ CXL حتى الآن.
على الرغم من ارتفاع درجة حرارة الصناعة بشكل واضح، لا يزال استخدام CXL على نطاق واسع يواجه قيودًا أساسية — حيث تتطلب هذه التقنية دعم جميع مكونات مركز البيانات، بما في ذلك المعالجات المركزية، ووحدات معالجة الرسومات، والذاكرة، وأجهزة الشبكة، لنفس المعيار، مما يجعل التوافق البيئي عبر الصناعات العقبة الأصعب التي يجب التغلب عليها في طريق انتشارها.
سامسونج "Pangea v2": قفزة كبيرة في الأداء، مع توسيع حوض الذاكرة ليتجاوز 5.5 تيرابايت
النظام "Pangea v2" الذي عرضته سامسونغ يمثل أحدث إنجازات الشركة في مجال CXL.
وفقًا لـ "الاقتصاد الكوري"، يعتمد هذا النظام على معيار CXL 2.0 الذي أطلقته شركات مثل إنتل ونفيديا في عام 2020، ويجمع 22 وحدة CXL DRAM (CMM-D) في خزانة ذاكرة مشتركة واحدة، مما يمكنه دعم وصول خوادم متعددة إلى سعة ذاكرة تصل إلى 5.5 تيرابايت. وقد تعاونت سامسونغ خلال عملية التطوير مع شركة تصميم أشباه الموصلات العالمية مارفيل وشركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Liquid AI.
على مستوى الأداء، تحسّن قدرة نقل بيانات Pangea v2 بنسبة 10.2 مرات مقارنة بحلول RDMA التقليدية، مع تحسين يصل إلى 96% في تخفيف العوائق.
بما أن معيار CXL وصل حاليًا إلى الإصدار 3.2، أعلنت سامسونج عن خططها لإطلاق "بانجايا v3" المستند إلى أحدث المواصفات خلال عام 2026.
دخول ثلاثة من كبار مزودي التخزين بشكل شامل، مما يسرع تشكيل مشهد المنافسة
SK هايبرنيس تسرّع أيضًا تطوير CXL.
وفقًا لـ "الاقتصاد الكوري"، أطلقت الشركة أول درام CXL لها في عام 2022، وتبع ذلك في عام 2023 إطلاق منتجات متوافقة مع CXL 2.0، وقد اكتملت شهادة العملاء لحل الذاكرة CMM-DDR5 بسعة 96 جيجابايت في عام 2025. وقال بارك جون-ديوك، مدير التسويق للدرام في إس كي هايليس، إن الشركة ستستمر في الحفاظ على تفوقها التقني من خلال منتجها الثاني المدعوم بـ CXL 3.0.
أطلقت ميكرون تكنولوجي وحدات ذاكرة CXL خاصة بها في عام 2024، دخولها الرسمي. بعد إكمال الشركات الثلاث الرئيسية للتخزين توزيعها، تشكلت هيكلية المنافسة في مسار CXL بشكل أولي.
جوجل ونفيديا تؤكدان الطلب، وكفاءة ذاكرة الذكاء الاصطناعي تصبح المحرك الأساسي
المنطق الأساسي الذي جذب اهتمام السوق إلى CXL هو قدرته على حل مشكلة انخفاض كفاءة استخدام الذاكرة في خوادم الذكاء الاصطناعي.
في البنية الحالية، تعتمد كل وحدة معالجة رسومية (GPU) ووحدة معالجة مركزية (CPU) على ذاكرة خاصة، ويكون استخدام الذاكرة في الظروف الطبيعية بين 20% و30% فقط. يسمح CXL بعدة وحدات معالجة رسومية ووحدات معالجة مركزية بمشاركة ديناميكية لحوض ذاكرة موحد، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة استخدام الموارد.
وفقًا لـ The Information، مستندة إلى معلومات من موظفين اثنين في جوجل، فقد سبقت جوجل في تنفيذ CXL للإنتاج، وهي تقيم حاليًا كيفية دمج مجمع الذاكرة الخارجي بشكل أعمق في أنظمتها لتسريع وصول المعالجات إلى الذاكرة الخارجية.
سيدعم معالج Vera من NVIDIA معيار CXL 3.1، وستكون نتائج دخوله الواسع إلى السوق مرجعًا مهمًا لقياس ما إذا كان يمكن لـ CXL أن يتطور من مشروع تجريبي لعدد قليل من الشركات إلى حل موثوق به في الصناعة.
قال جين كيم، الرئيس التنفيذي للشركة الناشئة الكورية الجنوبية Xcena: "تتطلب بنية تحتية للذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من الذاكرة، وارتفاع أسعار الذاكرة المستمر يجبر عملائنا المستهدفين على تحسين كفاءة استخدام الذاكرة، ولا توجد حاليًا أي حلول أخرى يمكنها استبدال CXL لتحسين كفاءة الذاكرة."
حواجز التكامل البيئي مرتفعة، ولا تزال جدول زمني للنشر غير مؤكد
يواجه التبني الواسع النطاق لـ CXL تحديات بيئية جوهرية.
أشار مارك لي، محلل أشباه الموصلات في بيرنشتاين ريسيرش، إلى: "لجعل CXL يعمل بشكل صحيح، تحتاج إلى توافق كامل بين المعالج المركزي، ووحدة معالجة الرسومات، والذاكرة، والبرمجيات. هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي تستطيع التحكم في هذه المنتجات جميعًا ودفع تغييرات تعاونية، ونيفيديا واحدة منها، وجوجل هي الأخرى."
من السجلات التاريخية، أطلقت AMD شرائح خوادم تدعم CXL في عام 2022، ثم أطلقت إنتل شرائح مشابهة في عام 2023، لكن تطبيق تجاري لكلا المنتجين كان محدودًا جدًا. حتى مع بدء جوجل في نشر CXL في بيئات الإنتاج، يرى مهندسو الصناعة على نطاق واسع أن تقنية CXL الحالية لم تحقق بعد جميع متطلبات مزودي السحابة الكبيرة.
بعد كل تحديد لنسخة جديدة من المواصفات من قبل اتحاد CXL، يحتاج مصممو الرقائق إلى سنة أو سنتين لإعادة تصميم المعالجات، ثم تقوم شركات المكونات ببناء وحدات تحكم وأجهزة تبديل متوافقة، وتقوم شركات التخزين بتعديل وحدات الذاكرة، وبعد ذلك تقوم شركات خوادم بإجراء اختبارات توافق تستغرق عدة أشهر—إن هذا التعاون الطويل في سلسلة التوريد هو العقبة الواقعية التي يجب تجاوزها لانتشار CXL. ستقدم حالة تنفيذ معالج Vera CPU من نيفيديا هذا العام الإجابة الأكثر قيمة مرجعية حتى الآن للسوق.