عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي، يشهد التركيز الشرائي للشركات الأمريكية تغييرًا. تُظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي لشركة Ramp في مايو أن معدل اعتماد Claude من Anthropic بين الشركات الأمريكية ارتفع إلى 34.4٪، متفوقًا قليلاً على ChatGPT من OpenAI الذي بلغ 32.3٪. تستند هذه البيانات إلى سجلات بطاقات الشركات والفواتير لأكثر من 50 ألف شركة أمريكية، وتعكس الإنفاق الفعلي وليس الاستبيانات.
انقسم النمو بشكل واضح خلال عام واحد
على مدار العام الماضي، ارتفع اعتماد Claude من قبل الشركات بأربع مرات تقريبًا، بينما شهد ChatGPT نموًا طفيفًا بنسبة 0.3% خلال نفس الفترة. وهذا يعني أن Anthropic انتقلت من كونها متابعة إلى واحدة من القادة في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
تشير بيانات Ramp أيضًا إلى أن معدل التبني العام للذكاء الاصطناعي في الشركات حاليًا هو 50.6%. ويعني أن مجموع معدلات تبني Claude وChatGPT يفوق هذا المستوى، مما يشير إلى أن العديد من الشركات لا تختار مزودًا واحدًا فقط، بل تشتري خدمات النماذج من كلا النوعين في آنٍ واحد.
تم تبني نشر النماذج المتعددة كأمر طبيعي
وفقًا لتقديرات Ramp، فإن حوالي 16% من الشركات الأمريكية تدفع لكل من Anthropic وOpenAI. وبعبارة أخرى، فإن حوالي ثلث الشركات المستخدمة للذكاء الاصطناعي قد اعتمدت بنية نماذج متعددة.
يُشبه هذا الأسلوب في النشر العادات الفعلية لاستخدام البرمجيات المؤسسية. فتُخصص المؤسسات نماذج مختلفة حسب المهام، مثل استخدام نموذج واحد لمعالجة المستندات أو توليد الأكواد أو العمليات الخلفية، ونموذج آخر للمحتوى الإبداعي أو السيناريوهات الموجهة للعملاء.
المشاريع الجديدة تميل أكثر نحو Claude
تشير المقالة إلى أن فرق الشركات تفضل استخدام Claude كنقطة بداية افتراضية عند إطلاق مشاريع جديدة، خاصة في سياقات تطوير البرمجيات والبرمجة. حتى مع استمرار بعض الشركات في استخدام منتجات OpenAI في مجالات أخرى، بدأت المشاريع الجديدة تُفضل التكامل مع Anthropic.
يتعلق هذا التغيير باحتياجات الشركات. فبالمقارنة مع العروض التوضيحية، تولي الشركات أهمية أكبر لاستقرار النموذج في بيئة الإنتاج، وقدرته على معالجة السياقات الطويلة، واتساقه في تنفيذ الأوامر. هذه القدرات تحدد ما إذا كان يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستمر مع تدخل بشري محدود.
التركيز في الشراء يتحول إلى القدرة على التنفيذ العملي
يُعتقد أن شركات الشراء للذكاء الاصطناعي لم تعد تقتصر على مرحلة التجربة، بل تركز الآن على قابلية الاستخدام وتكاليف الصيانة بعد إطلاق النظام. مع دخول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إلى عمليات التشغيل، أصبحت الاستقرار والقابلية للتنبؤ أكثر أهمية من تأثير العرض الواحد.
ومع ذلك، حذّر أرا خارازيان، الرئيس التنفيذي للاقتصاد في Ramp، من أن السوق لا يزال في مراحله المبكرة، وقد تستمر التغييرات في المراكز الرائدة. إن قيود الطاقة الحاسوبية ومشكلات الموثوقية وضغوط التكلفة الناتجة عن التسعير حسب الرمز المميز، لا تزال عوامل يجب على فرق شراء الشركات تقييمها.
أوصى ببقاء المرونة في اختيار النماذج، وتحديدًا باختبار أداء المنصات وفقًا لعمليات الإنتاج الحقيقية أولًا، وتجنب ربط البنية التحتية والعقود بموفر واحد مبكرًا.