تستثمر Rackspace Technology بالكامل في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وتُغطي تكلفة هذا الاستثمارات بخفض حوالي 15% من قوتها العاملة العالمية. وقد وقّعت الشركة اتفاقية نهائية مع AMD لنشر أول 30 ميغاواط من حوسبة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على AMD عبر شبكة مراكز بياناتها العالمية، مع بدء التنفيذ في أواخر عام 2026 واستمراره حتى عام 2028.
ارتفعت أسهم RXT بأكثر من 25% في التداول ما قبل السوق بعد الإعلانات.
الصفقة والتخفيضات
يُعزز شراكة AMD بناءً على مذكرة تفاهم وُقعت في 7 مايو 2026، وتركز على القطاعات التي تخضع لأكبر قدر من الرقابة التنظيمية: الرعاية الصحية، والتمويل، والقطاع العام. سيعتمد النشر على وحدات معالجة الرسومات Instinct من AMD، ومعالجات EPYC، وحزمة برامج ROCm، مما يمنح Rackspace عرضًا شاملاً للذكاء الاصطناعي من الشرائح إلى النتائج.
إن خفض القوى العاملة، الذي وافق عليه مجلس راكسبيس في 10 يونيو 2026، هو النصف الآخر من المعادلة. تتوقع الشركة توفيرًا سنويًا يتراوح بين 75 مليون دولار و85 مليون دولار من خفض عدد الموظفين، على الرغم من أنها ستتحمل تكاليف لمرة واحدة تتراوح بين 14 مليون دولار و19 مليون دولار هذا العام لتحقيق ذلك.
لماذا تهم الصناعات الخاضعة للتنظيم
الرئيس التنفيذي جاين كاندياه، الذي انضم في سبتمبر 2025، كان يقود الشركة نحو ما تسميه راكسبيس "استراتيجية السحابة المؤسسية للذكاء الاصطناعي". إن التركيز على القطاعات الخاضعة للتنظيم هو أمر مقصود وذو أهمية استراتيجية.
تقدم معظم مزودي الحوسبة فائقة التوسع، مثل AWS وAzure وGoogle Cloud، حوسبة ذكاء اصطناعي بحجم هائل. لكن الصناعات الخاضعة للتنظيم غالبًا لا تستطيع ببساطة رفع السجلات الطبية الحساسة أو البيانات المالية إلى بيئة سحابة عامة والاعتقاد أن المهم انتهى. فهي تحتاج إلى بنية تحتية خاضعة للرقابة مع سلاسل مسؤولية واضحة، وسجلات مراجعة، وضمانات للامتثال. من خلال الشراكة مع AMD وتقديم ما تصفه بـ"المساءلة الكاملة من الرقاقة إلى النتائج"، تقدم الشركة نفسها كمزود بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للمنظمات التي تحتاج إلى دعم أكثر مما توفره عادةً مزودو الحوسبة فائقة التوسع.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
بالنسبة لـ AMD، فإن هذه الصفقة تمثل نجاحًا مهمًا في معركتها المستمرة ضد Nvidia للحصول على حصة في سوق الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كل عملية نشر مؤسسية بارزة تعتمد على معالجات Instinct بدلاً من شرائح H100 أو B200 من Nvidia تُضعف السرد القائل إن Nvidia هي الخيار الوحيد المتاح لمهام الذكاء الاصطناعي الجادة.
واحدة من المخاطر التي يجب على المستثمرين تقييمها بعناية: جدول نشر المشروع يمتد حتى عام 2028. هذا مسار طويل في سوق تتحول فيه أجيال أجهزة الذكاء الاصطناعي تقريبًا كل 18 شهرًا. قد تواجه شرائح AMD التي يتم نشرها في أواخر عام 2026 ضغطًا تنافسيًا من السيليكون من الجيل التالي عندما يتم تشغيل كامل 30 ميغاواط.