يتفوق Qwen3.6-27B على النموذج السابق 397B في مقاييس وكلاء البرمجة

أخبار ME، في 22 أبريل (UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، أطلق فريق علي تونغيي تشيان ون نسخة مفتوحة المصدر من Qwen3.6-27B، وهو نموذج متعدد الوسائط كثيف بـ 27 مليار معلمة، يركز على قدرات وكيل الترميز. هذا هو العضو الثالث في سلسلة Qwen3.6، بعد الإصدار API Qwen3.6-Plus والإصدار MoE الصغير Qwen3.6-35B-A3B، وقد تم نشر الأوزان على Hugging Face وModelScope. الميزة الأساسية هي تفوق النموذج الكثيف بحجم 27B على النموذج القياسي المفتوح السابق Qwen3.5-397B-A17B (397B معلمة إجمالية، 17B معلمة مُفعّلة من نوع MoE). في مقاييس وكيل الترميز، حقق SWE-bench Verified 77.2 مقابل 76.2، وSWE-bench Pro 53.5 مقابل 50.9، وTerminal-Bench 2.0 59.3 مقابل 52.5، وSkillsBench 48.2 مقابل 30.0. وفي مهام الاستدلال، حصل على 87.8 في GPQA Diamond، وهو قريب من نماذج بأحجام معلمة عدة أضعاف. من حيث الوكيل البصري، حقق AndroidWorld 70.3، وهو أعلى من 64.2 لـ Qwen3.5-27B. يدعم النموذج بشكل أصلي إدخال الصور والفيديو، مع مشاركة نفس مجموعة الأوزان بين وضع التفكير ووضع عدم التفكير. لا يتضمن الهيكل الكثيف توجيه MoE، مما يجعل النشر أسهل من نموذج MoE بحجم 397B. تشير الوثائق الرسمية إلى إمكانية التكامل المباشر مع ثلاثة أدوات ترميز نهائية: OpenClaw وClaude Code وQwen Code. ستُطرح واجهة برمجة التطبيقات على منصة BaiLian التابعة لعلي بابا سحابية. (المصدر: BlockBeats)